Russ Blattner, medgrundare och VD, SUPERWISE – Intervjuserie

Russ Blattner är medgrundare och VD för SUPERWISE, den ledande plattformen för företags AI-drift, som möjliggör för organisationer att operationalisera, övervaka och styra AI-modeller i komplexa och reglerade miljöer. Under hans ledning har SUPERWISE, tidigare känd som Blattner Technologies, utvecklats till ett kritiskt företag som driver Enterprise AI Governance och Operations Platform, som möjliggör för kunderna att snabbt utveckla, distribuera, skydda och styra AI-lösningar i stor skala.

Som en erkänd förespråkare för ansvarsfull AI, förespråkar Russ utvecklingen av etiska ramverk och tillitsbaserade AI-system som överensstämmer med både affärsmål och samhälleliga förväntningar.

Du tillbringade tid på företag som BT Group och Lucent Technologies innan du grundade Blattner Technologies. Vilka personliga eller professionella erfarenheter under dessa tidiga år formade ditt beslut att bygga ett företag som fokuserar på att operationalisera och styra företags AI? Vilket gap såg du på marknaden som andra missade?

Innan jag startade mitt eget företag, såg jag hur företagssystem kan antingen accelerera eller bromsa innovation, beroende på hur väl de hanteras. Vi flyttade berg med data, men antagandet fortsatte att träffa på samma vägg; teknologipiloter som aldrig gick förbi bevis på koncept, compliance-huvudvärk och operativa blindfläckar. Gapet var tydligt: företag behövde inte bara data- och teknologilösningar, de behövde ett sätt att operationalisera dem på ett ansvarsfullt sätt, med styrning och övervakning inbyggd från dag ett. Det var det som drev mig att bygga ett företag som fokuserar inte bara på AI-distribution, utan på att hantera hela AI-egendomen över hela företaget.

År 2023 förvärvade Blattner Technologies den ursprungliga israelbaserade Superwise.ai-plattformen. Vad gjorde det förvärvet till en vändpunkt för ditt företag, och hur påverkade tekniken och teamet bakom Superwise er väg framåt?

Superwise.ai-förvärvet var en vändpunkt eftersom det gav oss en mogen, beprövad övervaknings- och styrningsmotor, och en otroligt begåvad israelisk R&D-grupp som hade löst AI-styrningsproblem i år. Över en natt kunde vi erbjuda slut-till-slut-övervakning av AI-modeller, upptäcka bias och driva i realtid, och automatisera compliance-rapportering. Den grunden blev ryggraden i vår väg framåt, vilket möjliggjorde för oss att expandera från övervakning till fullständig AI-styrning och agenshantering.

När du omprofilerade från Blattner Technologies till SUPERWISE år 2024, vad representerade den förändringen för dina kunder och din vision? Var det mer om tillväxt, skala eller något djupare?

Omprofileringen var inte bara kosmetisk, det var en deklaration av fokus. Blattner Technologies var ett brett teknologiföretag; SUPERWISE är laserfokuserat på AI-styrning, risk, compliance och operationalisering. För kunderna signalerade det att vi inte sysslar med AI, vi är plattformen av choice för företag som tävlar i högriskindustrier. Det alignerade vår identitet med vår mission att göra AI övervakbar, kontrollerbar och ansvarig.

Hur säkerställer du att SUPERWISE upprätthåller både teknisk innovation och stark modellstyrning över kunder i reglerade sektorer som hälsovård, finans och byggindustri?

Vi bygger för sektorer som hälsovård, finans och byggindustri, där misstag inte bara är dyra, de kan vara katastrofala. Därför kombinerar vår AI-styrnings- och operationsplattform snabb utveckling med aktiva skydd: en AI-brandvägg, rollbaserad åtkomstkontroll, bias- och driva-upptäckt och en-klick-compliance-rapporter. Innovation betyder inte att flytta snabbt och bryta saker, det betyder att flytta snabbt medan du visar att du är i kontroll.

När ditt team har vuxit, hur har du medvetet byggt en företagskultur som värderar tillit, transparens och ansvarsfull AI? Finns det specifika ramverk eller interna policys som du har infört för att stödja det?

Från dag ett har vi anställt människor som tror på både löftet och ansvaret för AI. Vi följer tydliga styrningsramverk som NIST AI RMF, tvingar transparens i beslutsfattande och kräver mänsklig översyn för högimpaktmodeller. Internt kör vi vad vi säljer. Vår egen plattform övervakar våra modeller, så SUPERWISE-teknikinfrastrukturen lever under samma ansvar som våra kunder.

Vad skiljer SUPERWISE:s plattform från andra när det gäller realtidsövervakning, bias-upptäckt och driva-övervakning?

Vad som gör oss annorlunda i realtidsövervakning, bias-upptäckt och driva-övervakning är vår proaktiva, kontextbaserade approach. Vi berättar inte bara att det finns bias, vi pekar ut exakt vilka undergrupper som påverkas och ger åtgärdsbara rekommendationer, även automatiskt genomförande korrektiva åtgärder när det är lämpligt. Vår driva-övervakning går utöver enkla statistiska mått för att använda avancerade modellbaserade tekniker som fångar komplexa relationer i högdimensionella data, vilket ger dig granulär analys för att identifiera rotorsaker innan de utvecklas till riktiga problem. I övervakning betyder vår automatiserade måttupptäckt att du inte behöver ett team av dataexperter för att konfigurera övervakning, plattformen visar omedelbart vad som är viktigast om ditt modells beteende i produktion, inte efter att de redan har påverkat patient- eller affärsresultat. Detta är inte bara övervakning, det är intelligent, förebyggande AI-styrning som säkerställer att dina modeller förblir pålitliga och regelefterlevande i företagsstorlek.

Kan du beskriva den nya öppna AgentOps-plattformen som lanserades i juni 2025 och hur den stöder utvecklare som använder ramverk som Flowise, Langflow och N8n?

AgentOps är vårt språng in i öppna standarder för agensbaserad AI. Oavsett om du bygger flöden i Flowise, Langflow eller N8n kan du nu köra, övervaka och styra dem inom SUPERWISE. Utvecklare får flexibilitet, men företag får den översyn de behöver, spårar agensåtgärder, säkerställer att de fungerar inom skydd och integrerar dem med företagssystem.

Berätta om implementationen med Renova Health. Hur införlivade SUPERWISE realtids-AI i kliniska arbetsflöden för att förbättra dokumentation och patientengagemang?

Vår approach med Renova Health var att strategiskt smälta samman vår AI direkt i deras befintliga arbetsflöden, skapande en sömlös integration som fungerar i realtid under patientbesök. Det inkluderar allt från AI-aktiverad transkription, sammanfattning och varning under live-samtal till att använda maskinlärning för att bygga patientprofiler, förutsäga behov och vägleda personligt omhändertagande.

Nu, istället för att vårdpersonal desperat försöker komma ihåg och manuellt dokumentera allt efteråt, är vår AI där och flaggar relevanta mönster, föreslår nästa steg och till och med hjälper till att utarbeta kliniska anteckningar medan samtalet pågår. Vi har frigjort Renova-vårdteamen att fokusera på vad de gör bäst – bygga patientrelationer – samtidigt som vi säkerställer att ingenting viktigt faller mellan stolarna. Det är ett utmärkt exempel på hur ändamålsenliga AI-implementeringar kan transformera hälsovårdsleverans utan att förlora den väsentliga mänskliga beröringen.

Vilka är några av de andra vertikala sektorerna – som tillverkning eller handel – där du har sett SUPERWISE leverera transformerande resultat?

I tillverkning har vi hjälpt företag som Bridgestone revolutionera sin kvalitetskontroll genom att minska garantikravscykler från månader till dagar genom tidig defektupptäckt. För vår byggsektor har vi skapat realtidsriskpaneler som förhindrar dyra förseningar och hjälper företag att omkalibrera projektriskmodeller för att hålla jämna steg med leverantörsvolatilitet genom live-övervakning och AI-driven fältdatahantering.

Vårt arbete inom detaljhandel och e-handel har varit lika innovativt. Vi har drivit personliga shoppingupplevelser med AI-drivna beteendeförståelser som dramatiskt lyfter kundlojalitet och återkommande försäljning, och vår realtidsvarningssystem har räddat återförsäljare från omvandlingsrata-katastrofer genom att flagga prisagentdrift innan det påverkar affärsresultat.

Vad som exciterar mig mest är att SUPERWISE:s plattform-första approach till AI-styrning konsekvent levererar mätbara affärsresultat samtidigt som den upprätthåller den tillit och tillförlitlighet som olika branscher kräver; oavsett om det handlar om att optimera resurser i komplexa byggprojekt, säkerställa regelefterlevnad i leverantörskedjor eller förhindra modelldrift i dynamiska detaljhandelsmiljöer. Dessa är meningsfulla affärsresultat som vår plattform levererar – idag.

Som en långvarig förespråkare för ansvarsfull AI, hur balanserar du affärsmål med bredare samhälleliga förväntningar kring etik, rättvisa och transparens?

Ansvarsfull AI är inte ett sidoprojekt, det är en marknadsfördel som måste bakas in i vår AI-infrastruktur. Företag förstår att utan styrning blir AI en belastning. Vi vinner affärer eftersom vi hjälper kunderna att nå sina prestandamål och bevisa för myndigheter, partners och allmänheten att deras AI är rättvis, förklarlig och säker.

Om fem till tio år, hur ser du rollen för företags AI-styrning utvecklas – och var ser du SUPERWISE positionerat i den framtiden?

När AI blir mer distribuerad – som körs på edge-enheter, inbäddad i SaaS, integrerad i otaliga arbetsflöden – kommer utmaningen att skifta från att bygga AI till att hantera den i stor skala. AI-styrning kommer att vara lika grundläggande som cybersäkerhet. Och det kommer inte att förvåna dig att vi ser en framtid där SUPERWISE kommer att vara plattformen som företag litar på för att övervaka sin helhet AI-egendom, oavsett var eller hur den körs.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka SUPERWISE.