Rolf Schmitz, medgrundare och med-VD för CollectiveCrunch – Intervjuserie

Rolf Schmitz är medgrundare och med-VD för CollectiveCrunch, en plattform som förändrar världens förståelse av skogar genom att tillhandahålla de mest precisa, skalbara och aktuella analyserna globalt och möjliggör hållbar skogsbruk och transparens i koldioxidmarknader.

Rolf är utbildad ingenjör och har en MBA från Manchester Business School. Han har djup erfarenhet av global affärsutveckling och försäljning, och har byggt team i Asien, USA och Europa.

Kan du dela berättelsen om CollectiveCrunch?

Vi är vana att hantera stora mängder data och dra slutsatser från dem. Vår ursprungliga idé när vi startade CollectiveCrunch var att kombinera klimatdata med affärsprocesser, eftersom vi kände att det var en försummad aspekt av klimatförändringarna.

Initialt fokuserade vi på logistik och energi. Vi byggde en produkt som förutsäger energiproduktion från vindkraftverk, vilket är avgörande för att upprätthålla stabiliteten i energinätet. Produkten är aktiv vid Fingrid, det nationella nätet i Finland. Men vi fann att logistik och energi var överbelagda marknader som skulle vara svåra för ett litet företag att ta en ledande roll i.

Genom en vän till Jarkko, en av våra medgrundare, blev vi medvetna om utmaningarna i att skapa och underhålla skogsinventeringar. Vi tyckte att det var en chockerande låg nivå av teknisk sofistikering. Som ett resultat var inventeringarna dyra, ofullständiga och gjordes bara vart 5-10 år. Betoningen av skogar i klimatförändringsmitigation, ekosystemtjänster och naturbaserade lösningar var tydlig vid den tiden. Det är så CollectiveCrunch blev ett “skogs-AI-företag”. På ett personligt plan växte vi alla upp på landsbygden, så vi hade en naturlig affinitet till skogar. Det är så vi byggde AI-modeller för skogar.

Vilka typer av verktyg och kameror används för att övervaka en skog?

Vår metod är att inte specialisera oss på en enda sensorisk metod, utan att kombinera alla relevanta datakällor vi kan få tag på. Varje sensorisk metod har styrkor och svagheter; att kombinera datakällor möjliggör att vi kan motverka svagheterna. Till exempel är optiska bilder mycket användbara, men de är inte tillgängliga från satelliter när det finns molntäcke. I vår verksamhet är satellitbaserad sensorisk data viktig, men också LIDAR-skanningar så långt de är tillgängliga. Från ett affärsperspektiv engagerar vi oss inte i datainsamling, som att flyga drönare eller hyra plan för att skanna områden.

Förutom satellitbaserad sensorisk data är LIDAR ett mycket viktigt verktyg eller metod. Högupplösta optiska bilder tagna med arealkampanjer är mindre framträdande än LIDAR, men också använda. Ett verktyg som fortfarande är förvånansvärt brett använt är den gamla 19^e århundradets metoden med prover tagna manuellt. Med många statistiska beräkningar skulle jag fortfarande kalla det ett verktyg.

Kan systemet tränas för olika lokala ekosystem för att identifiera patogena infektioner, avvikelser och störningar, eller andra typer av trädssjukdomar?

Det finns anpassning för olika regionala ekosystem, inklusive förändringsdetektering. Trädarter, tillväxtningsmönster och skogsförvaltningspraxis varierar kraftigt mellan regioner. Detsamma gäller för datainsamlingsmetoder och -praxis. Så, det är inte bara träd, utan också träningsdata som är olika.

Vilka typer av handlingsbara insikter kan erhållas från denna information?

• Grupperade under begreppet “förändringsdetektering” har du upptäckt av stormskador, identifiering av skadeutbrott och andra negativa effekter som kräver ingripande på marken för att begränsa skadans effekter.
• Koldioxidinventeringar bringar transparens till koldioxidprojekt och underlättar besluten kring värdering och köp av sådana projekt och krediter.
• I återplanteringsprojekt beror överlevnaden av nyligen planterade träd på rätt mängd fukt i jorden. Upptäckt av överdriven torrhet eller fukt kan utlösa ingripande för att förhindra att sådana unga träd misslyckas.
• Skogsinventeringar i kommersiellt skogsbruk informerar beslut som gallring av områden (vilket ökar tillväxten) och optimering av skördar. Artdetektering gör leverantörskedjan mer effektiv och ökar marginalerna. Tillsammans möjliggör detta att branschen använder skogsresurserna mer effektivt. Detta är avgörande, eftersom mycket av det kommersiella skogsbruket är nyckeln till att upprätthålla landsbygdssamhällen och att driva antagandet av cirkulära produkter och förpackningar.
• Spårning av biologisk mångfald kan utlösa ingripande om ett område lider av försämring. Biologisk mångfald är avgörande för att våra skogar ska bli mer motståndskraftiga när vi går igenom denna fas av accelererad klimatförändring.

Hur gynnar analyserna hållbart skogsägande?

Flera fördelar kom i spel. Först och främst antar kommersiellt skogsbruk ständigt nya åtgärder för att bli mer hållbart. Många av dessa kräver bättre och djupare analyser. Till exempel: kalhyggen, där en skogsarea avverkas till 100%, har en stark inverkan på det lokala ekosystemet. Det görs av effektivitetsskäl – många hållbara produkter, som fiberbaserad förpackning, kunde inte konkurrera med mindre hållbara alternativ om skogsindustrin blev mindre effektiv. Branschen undersöker alternativ där endast de största träderna i varje område avverkas. Det är mycket mer hållbart, men från ett logistiskt och kostnadsperspektiv är det en mycket allvarlig utmaning. Och det kan bara göras med state-of-the-art-analyser.

Biologisk mångfald är avgörande för skogarnas motståndskraft. Spårning av biologisk mångfald och möjliggörande av ingripanden där det behövs är avgörande för skogarnas livskraft på kort och lång sikt.

För koldioxidupptagningsprojekt, hur verifierar systemet att ett projekt minskar växthusgasutsläpp som utlovat?

Systemet uppnår en viss noggrannhet för skogsinventeringen i fråga, som är verifierbar. De flesta av de gröna tvättarna sker inte på analysnivå, utan i den way projekten struktureras. Skogskoldioxidprojekt som syftar till att undvika avskogning lider mest av två problem:

• Baslinjer: Detta är uppsättningen av antaganden som projicerar vad som skulle hända utan ingripande. Ingripandet beräknas sedan som “ytterligare” ovanför baslinjen. Baslinjer idag kommer inte från en data-driven analys, utan är ofta grova medelvärden. Dessutom beräknas baslinjen av projektförvaltarna själva, som är i en intressekonflikt: ju lägre baslinjen, desto fler krediter skapas.
• Spill: Fenomenet att de positiva saker som händer inom de definierade projektområdena (såsom minskad avverkning) motvägs av vad som händer utanför de definierade projektområdena. Mycket ofta spåras inte sådana områden, så projektet får krediter medan den positiva effekten går förlorad till omgivande skogar.

Det grundläggande problemet här är att det saknas data-drivna analyser för att oberoende spåra vad som händer. Det är möjligt idag, vi kan göra detta i stor skala, men det finns en mycket långsam anpassning av state-of-the-art-teknologi inom detta område. Kort sagt, problemet är inte analysen, utan vad beräkningen av krediter baseras på.

Har du några fallstudier som du kan dela om kunder som använder detta system?

• ENCE, den största skogsägaren i Spanien, använder vårt system.
• Vår första och största kund är Metsähallitus (Finska statsskogen).
• Vår partner Forliance, en av de största och mest respekterade koldioxidprojektledarna globalt, arbetar med oss i ett av de största koldioxidprojekten i Colombia.
• 7 av de 10 främsta skogsländerna i den europeiska nordiska regionen är våra kunder. Vår senaste kund, som kommer att tillkännages snart, är en av de “stora tre” i Finland.

Vad är din vision för framtiden för skogskonservering?

Vår vision är data-driven med fakta-baserad analys i naturbaserade lösningar. Det är mycket tydligt att vi måste agera snabbt för att mildra klimatförändringarna. För närvarande inventeras den stora mängden skogar på jorden vart 5-10 år. Vi bör minska detta till månatlig spårning för att förstå vad som händer. Utöver detta måste vi spåra biologisk mångfald. Utan biologisk mångfald förlorar vi skogarnas motståndskraft i mitten av en klimatkris.

Finns det något annat du vill dela om CollectiveCrunch?

Ja: vi kan göra detta i stor skala. Vi täcker för närvarande 20 miljoner hektar, runt 50 miljoner acres skog. Vi gör detta med en noggrannhet bättre än de konventionella metoder vi ersätter. Detta är verkligt, och det möjliggör transparens i koldioxidmarknader.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka CollectiveCrunch.