Robotik och fysisk AI

Roboten hjälper barn med inlärningssvårigheter att hålla fokus

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Ett team av ingenjörsforskare vid University of Waterloo har framgångsrikt utvecklat och använt en robot för att hjälpa barn med inlärningssvårigheter att hålla fokus på sitt arbete.

Detta var en del av en större studie som också fann att både barnen och deras lärare uppskattade de positiva bidragen som roboten gjorde i klassrummet.

Forskningsrapporten med titeln “Användarutvärdering av sociala robotar som verktyg i individuella undervisningssituationer för studenter med inlärningssvårigheter” presenterades vid den internationella konferensen om sociala robotar i Florens, Italien.

Robotars potential i det offentliga utbildningssystemet

Dr. Kerstin Dautenhahn är professor i elektroteknik och datorteknik.

“Det finns definitivt en stor potential för att använda robotar i det offentliga utbildningssystemet”, sa Dautenhahn. “Sammanfattningsvis visar resultaten att roboten har en positiv effekt på eleverna.”

Dautenhahn har ägnat flera år åt att forska om robotik i funktionshindersammanhang och strävar efter att inkorporera principer om jämlikhet, inkludering och mångfald i sina forskningsprojekt.

Individualiserat lärostöd, såsom en-till-en-instruktion och användning av smartphones och surfplattor, kan visa sig vara fördelaktigt för elever med inlärningssvårigheter.

Nyligen har pedagoger börjat utforska användningen av sociala robotar för att hjälpa eleverna i deras lärande, främst fokuserat på barn med autism. Tyvärr har lite uppmärksamhet ägnats åt att använda socialt assistiva robotar för elever med inlärningssvårigheter.

Genomförande av experiment med QT Humanoid Robot

I samarbete med två andra Waterloo-ingenjörsforskare och tre experter från Learning Disabilities Society i Vancouver, satte Dautenhahn upp ett experiment för att täppa till denna lucka. De genomförde en serie experiment med en liten humanoid robot som kallas QT.

Som Kanadas 150-forskningsstol i intelligent robotik tror Dautenhahn att QT:s huvud- och handrörelser, tal och ansiktsuttryck gör den särskilt lämplig för användning med barn med inlärningssvårigheter.

Genom att bygga vidare på tidigare framgångsrika studier delade teamet in 16 elever med inlärningssvårigheter i två grupper. Den första gruppen fick en-till-en-instruktion, medan den andra gruppen fick en-till-en-instruktion och interagerade med QT-roboten. Läraren styrde roboten via en surfplatta, och den utförde sedan oberoende olika aktiviteter med hjälp av sitt tal och gester.

Under sessionerna behöll läraren kontrollen, med roboten som övertog kontrollen periodvis, på instruktion av läraren, för att leda eleven. Roboten initierade sessionen, satte mål och tillhandahöll självreglerande strategier vid behov. Om läroprocessen avbröts, implementerade roboten strategier som lekar, gåtor, skämt, andningsövningar och fysiska rörelser för att dirigera eleven tillbaka till uppgiften.

Enligt Dautenhahn var elever som arbetade med roboten generellt mer engagerade i sina uppgifter och kunde slutföra sina uppgifter i en högre takt jämfört med elever som inte fick hjälp av en robot.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.