Anslut dig till vÄrt nÀtverk!

Artificiell intelligens

Forskare Reverse-Engineer Hoverflies visuella system för att upptÀcka drönare

mm

Ett team av forskare vid University of South Australia har omvĂ€nd konstruktion av svĂ€vflugornas visuella system för att upptĂ€cka drönare pĂ„ nĂ€stan fyra kilometers avstĂ„nd. De autonoma systemexperterna vid universitetet arbetade tillsammans med andra pĂ„ Flinders University och försvarsföretaget Midspar Systems. 

50 % bÀttre upptÀckt

De försök som anvĂ€nde bioinspirerade signalbehandlingstekniker visade upp till 50 % bĂ€ttre detektionshastigheter Ă€n befintliga metoder. 

Enligt teamet kan dessa nya fynd hjĂ€lpa till att bekĂ€mpa hotet frĂ„n IED-bĂ€rande drönare. Forskningen kommer precis nĂ€r dessa drönare anvĂ€nds i Ukraina. 

Verket publicerades i Journal of Acoustical Society of America.

Enligt UniSA professor i autonoma system Anthony Finn har svÀvflugornas visuella system kartlagts tidigare för att förbÀttra kamerabaserade upptÀckter. Den nya forskningen Àr dock första gÄngen som biovision har tillÀmpats pÄ akustisk data.

”Biovisionsbehandling har visat sig avsevĂ€rt öka drönares detekteringsrĂ€ckvidd i bĂ„de visuell och infraröd data. Nu har vi dock visat att vi kan uppfatta tydliga och skarpa akustiska signaturer frĂ„n drönare, inklusive mycket smĂ„ och tysta, med hjĂ€lp av en algoritm baserad pĂ„ svĂ€vflugans visuella system”, sĂ€ger professor Finn.

SvĂ€vflugor har överlĂ€gsna visuella och spĂ„rningsfĂ€rdigheter som framgĂ„ngsrikt har modellerats för att upptĂ€cka drönare i komplexa och obskyra landskap. Detta kan involvera antingen militĂ€ra eller civila syften. 

"Oauktoriserade drönare utgör distinkta hot mot flygplatser, individer och militÀrbaser. Det blir dÀrför allt viktigare för oss att kunna upptÀcka specifika platser för drönare pÄ lÄnga avstÄnd, med hjÀlp av tekniker som kan fÄnga upp Àven de svagaste signalerna. VÄra försök med de svÀvflugsbaserade algoritmerna visar att vi nu kan göra detta, sÀger prof. Finn.

Hoverfly-hjÀrnor kartlagda för att upptÀcka drönares akustiska signaler

 

Ökad anvĂ€ndning av autonoma flygplan

Dr. Russell Brinkworth, som Ă€r docent i autonoma system vid Flinders University, sĂ€ger att flygtillsynsmyndigheter, sĂ€kerhetsmyndigheter och den bredare allmĂ€nheten alla skulle ha stor nytta av tekniken. Detta gĂ€ller sĂ€rskilt som det blir allt viktigare att övervaka det stora antalet autonoma flygplan som anvĂ€nds. 

”Vi har sett drönare komma in i luftrum dĂ€r kommersiella flygbolag landar och lyfter de senaste Ă„ren, sĂ„ att utveckla kapaciteten att faktiskt övervaka smĂ„ drönare nĂ€r de Ă€r aktiva nĂ€ra vĂ„ra flygplatser eller i vĂ„r luft skulle kunna vara oerhört fördelaktigt för att förbĂ€ttra sĂ€kerheten”, sĂ€ger Dr. Brinkworth. 

"UAV:s inverkan i modern krigföring blir ocksĂ„ uppenbar under kriget i Ukraina, sĂ„ att hĂ„lla koll pĂ„ deras plats Ă€r faktiskt i det nationella intresset. VĂ„r forskning syftar till att utöka detektionsomrĂ„det avsevĂ€rt nĂ€r anvĂ€ndningen av drönare ökar i det civila och militĂ€ra rummet.”

Bioinspirerad bearbetning förbĂ€ttrade detektionsomrĂ„det med mellan 30 och 49 procent jĂ€mfört med traditionella tekniker, beroende pĂ„ typ av drönare och förhĂ„llanden. 

För att fĂ„nga upp drönarakustik pĂ„ korta till medelstora avstĂ„nd observerar forskare specifika mönster och allmĂ€nna signaler. Men lĂ€ngre avstĂ„nd betyder att signalen Ă€r svagare, och bĂ„da teknikerna Ă€r mindre effektiva. 

Enligt forskarna finns det liknande förhĂ„llanden i naturen. Till exempel har svĂ€vflugor kraftfulla visuella system som kan fĂ„nga visuella signaler i bullriga, mörkt upplysta omrĂ„den. 

"Vi arbetade under antagandet att samma processer som gör att smÄ visuella mÄl kan ses bland visuella röran kunde omplaceras för att extrahera lÄgvolyms akustiska signaturer frÄn drönare begravda i buller," sÀger Dr Brinkworth.

Forskarna omvandlade akustiska signaler till tvĂ„dimensionella "bilder" och de anvĂ€nde svĂ€vflugshjĂ€rnans neurala vĂ€g för att förbĂ€ttra och undertrycka orelaterade signaler och brus. Detta ökade detektionsomrĂ„det för de ljud de ville upptĂ€cka. 

Genombrottsforskningen finansierades av försvarsdepartementets Next Generation Technologies Fund i Australien, som delvis stöder lösningar för att ta itu med bevĂ€pning av drönare. 

Alex McFarland Àr en AI-journalist och författare som utforskar den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med mÄnga AI-startups och publikationer över hela vÀrlden.