Forskare Skapar System för Att Extrahera Information Från COVID-19 Artiklar

En grupp forskare vid University of the Basque Country har utvecklat en prototyp för VIGICOVID, som är ett automatiskt system för informationsutvinning från COVID-19 vetenskapliga artiklar. Systemet förlitar sig på naturliga språkfrågor för att få svar om COVID-19. 

Projektet med VIGICOVID leddes av UPV/EHU:s HiTZ Centre, UNED:s NLP & IR Group och Elhuyars Artificiell Intelligens och Språkteknologienhet. 

Forskningen publicerades i tidskriften Knowledge-Based Systems.

Att Förändra InformationsSökningsParadigmet

Eneko Agirre är chef för UPV/EHU:s HiTZ Centre.

“Informations sökningsparadigmet förändras tack vare artificiell intelligens”, sa Agirre. “Tills nu, när man söker information på internet, skrivs en fråga in och svaret måste sökas i dokumenten som systemet visar. Men i linje med det nya paradigmet, blir system som ger svaret direkt utan att behöva läsa hela dokumentet allt vanligare.”

Xabier Saralegi är en Elhuyar-forskare.

“Användaren begär inte information med hjälp av nyckelord, utan ställer en direkt fråga.” 

Systemet förlitar sig på två separata steg för att söka efter svar. 

“Först hämtar det dokument som kan innehålla svaret på den fråga som ställts med hjälp av en teknik som kombinerar nyckelord med direkta frågor. Det är därför vi har undersökt neurala arkitekturer”, sa Dr. Saralegi. 

Djup Neural Arkitektur

Teamet förlitade sig på djup neural arkitektur som matades med exempel. 

“Det betyder att sökmodeller och frågesvarsmodeller tränas med hjälp av djup maskinlärande”, fortsatte han. 

Mängden dokument extraheras först innan den bearbetas om genom ett fråga- och svarssystem, som hjälper till att få specifika svar. 

“Vi har byggt motorn som svarar på frågorna; när motorn får en fråga och ett dokument, kan den upptäcka om svaret finns i dokumentet eller inte, och om det gör det, berättar den exakt var det är”, sa Dr. Agirre. 

Enligt forskarna var de nöjda med resultaten av sitt arbete.  

“Från de tekniker och utvärderingar vi analyserade i våra experiment, valde vi de som ger prototypen de bästa resultaten”, fortsatte Dr. Agirre. “Vi har kommit på ett annat sätt att köra sökningar för när information behövs brådskande, och detta underlättar informationsanvändningsprocessen. På forskningsnivå har vi visat att den föreslagna tekniken fungerar, och att systemet ger bra resultat.” 

“Vårt resultat är en prototyp av ett grundforskningsprojekt. Det är inte en kommersiell produkt”, tillade Saralegi. 

Med det sagt, kan sådana prototyper modelleras på kort tid, vilket betyder att det kanske inte dröjer länge innan det finns en kommersiell produkt.