Forskning visar hur AI kan hjälpa minska opioidanvändning efter kirurgi

Forskning från University of Pennsylvania School of Medicine som publicerades förra månaden visade hur artificiell intelligens (AI) kan användas för att bekämpa opioidmissbruk. Den fokuserade på en chattbot som skickade påminnelser till patienter som hade genomgått kirurgi för att reparera stora benbrott.

Forskningen publicerades i Journal of Medical Internet Research.

Christopher Anthony, MD, är studiens huvudförfattare och biträdande chef för Hip Preservation vid Penn Medicine. Han är också biträdande professor i ortopedisk kirurgi.

“Vi visade att opioidmedicinering kunde minskas med mer än en tredjedel i en riskgrupp av patienter genom att leverera psykoterapi via en chattbot”, sa han. “Även om det måste testas i framtida undersökningar, tror vi att våra resultat sannolikt kan överföras till andra patientgrupper.”

Opioidanvändning efter kirurgi

Opioider är en effektiv behandling för smärta efter en allvarlig skada, såsom ett brutet ben eller en skadad arm, men de stora recepten på dessa läkemedel kan leda till beroende och missbruk för många användare. Detta är vad som har orsakat den stora opioidkrisen i USA.

Forskargruppen tror att en patientcentrerad approach med hjälp av AI-chattboten kan hjälpa minska antalet opioider som tas efter sådana operationer, vilket kan vara ett verktyg mot krisen.

Forskargruppen inkluderade också Edward Octavio Rojas, MD, som är en resident i ortopedisk kirurgi vid University of Iowa Hospitals & Clinics. Medförfattarna var: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, och Apurva Shah, MD.

Försöket

Forskningen involverade 76 patienter som besökte en nivå 1-traumacentrum vid University of Iowa Hospitals & Clinics. De var där för att få behandling för frakturer som krävde kirurgi, och patienterna delades in i två grupper. Båda grupperna fick samma recept på opioider för att behandla smärta, men bara en av grupperna fick dagliga textmeddelanden från den automatiserade chattboten.

Gruppen som fick textmeddelanden kunde förvänta sig två meddelanden per dag under en period av två veckor efter operationen. Den automatiserade chattboten använde artificiell intelligens för att skicka meddelandena, som skickades ut dagen efter operationen. Textmeddelandena konstruerades för att hjälpa patienterna att bättre hantera medicineringen.

Textmeddelandena, som skapades av en smärtpsykolog specialiserad på smärta och engagemangsterapi (ACT), gick inte direkt emot användningen av medicinen, men de försökte hjälpa patienterna att tänka på något annat än att ta en tablett.

Sex kärnprinciper

Textmeddelandena kunde delas in i sex “kärnprinciper”: Värderingar, Acceptans, Medvetenhet om nuet, Jaget som sammanhang, Engagerad handling och Diffusion.

Ett meddelande under acceptansprincipen var: “känslor av smärta och känslor om din upplevelse av smärta är normala efter operation. Erkänn och acceptera dessa känslor som en del av återhämtningen. Kom ihåg att du känner dig just nu är tillfälligt och din läkningsprocess kommer att fortsätta. Tänk på behagliga känslor eller tankar du upplevde idag.”

Resultaten visade att patienterna som inte fick de automatiserade meddelandena tog i genomsnitt 41 opioidtabletter efter operationerna, medan gruppen som fick meddelandena i genomsnitt tog 26. Den 37-procentiga skillnaden var imponerande, och de som fick meddelandena rapporterade också mindre smärta totalt sett två veckor efter operationen.

De automatiserade meddelandena var inte personliga för varje individ, vilket visar framgång utan över-personalisering.

“Ett realistiskt mål för detta arbete är att minska opioidanvändning till så få tabletter som möjligt, med det ultimata målet att eliminera behovet av opioidmedicin i samband med frakturbehandling”, sa Anthony.

Studien fick finansiering genom ett bidrag från Orthopaedic Trauma Association.