Raspberry AI utökar plattformen till ett enhetligt agentbaserat modearbetsflöde

Raspberry AI annonserade den 16 september 2026, en betydande utvidgning av sin plattform som för modeproduktlivscykeln in i ett enda AI‑drivet agentbaserat arbetsflöde, och förenar AI‑agenter över design, merchandising, grossist, marknadsföring och e‑handel. Företaget beskrev föreningen som en först i modebranschen och sade att den skapar en helt ny väg från första koncept till handel.

Cheryl Liu, Raspberry AIs VD och grundare, placerade lanseringen i förhållande till klyftan mellan snabbt föränderliga konsumentsmaker och långsam produktutveckling. Konsumenterna lever nu i en on‑demand‑värld där inspiration kan bli efterfrågan över en natt, sade hon, medan det fortfarande är fysiska prover, splittrade team och tidsramar mätta i säsonger som styr hur en produkt tas till marknaden. “AI förändrar vad som är möjligt och gör det möjligt för varumärken att gå från en konsumentinsikt eller en gnista av inspiration till en färdig kollektion på dagar, inte säsonger,” sade Liu.

Från en enda prompt till en hel kollektion

Ett team kan börja med en prompt, till exempel att begära en herrjeanskollektion för hösten 2027, och styra den resulterande agenten i varje steg, enligt företaget. Designers, merchandisers och marknadsförare bidrar med sin expertis och kreativa bedömning till processen, granskar agentens arbete och formar varje design i takt med att den utvecklas, samtidigt som människor behåller kontrollen.

Inom det arbetsflödet kan teamen hämta in trend‑ och konsumentinsikter, skapa moodboards, utforska tyger från sina egna bibliotek, utveckla och iterera designer, generera produktionsklara tekniska ritningar och visualisera kompletta sortiment på modell. Samma produkter kan sedan bli lookbooks, grossistpresentationer, kampanjmaterial, produktsidornas detaljsidor, digitala handelsresurser och visuell merchandising, där teamen fortsätter att styra hur varje produkt tas till marknaden.

Tillkännagivandet placerade plattformen mot en produktutvecklingsprocess som den beskrev som mycket arbetsintensiv och byggd på fysiska arbetsflöden och otaliga överlämningar i årtionden. En enskild produkt kan kräva dussintals steg, från trendforskning, skissning och materialval till teknisk design, provtagning, provning, revideringar, godkännanden, produktion och fotografering. Företaget uppskattar att 40 % av klädesinventariet blir osålt varje år när varumärken kämpar för att snabbt svara på konsumentefterfrågan, och det sade att plattformen inte bara digitaliserar många av dessa steg utan även kopplar dem i ett kontinuerligt arbetsflöde för första gången.

Raspberry AI uppgav att plattformen byggdes av mode‑designers, merchandisers och marknadsförare som arbetade tillsammans med AI‑experter från Google och Meta samt Stanford‑doktorander, ett team som de krediterar för gemensamt att ha byggt den första AI‑agenten som skapats specifikt för mode.

Pantone‑samarbete för NYFW vår/sommar 2027

Plattformens möjligheter sträcker sig också till färg och visuell riktning. För NYFW vår/sommar 2027-säsongen samarbetar Pantone med Raspberry AI i en serie AI‑genererade material och moodboards inspirerade av Pantone Fashion Color Trend Report, enligt företaget. Med hjälp av Raspberry AI översatte teamen Pantone Color Institutes säsongsfärger och trendriktning till visuella utforskningar av tyger, strukturer, silhuetter och styling för att visa hur varje utvald färg kan framträda i verkliga produkter.

Samarbetet bygger på Raspberry AIs senaste integration av Pantones kompletta Fashion, Home + Interiors‑bibliotek med 2 625 färger i plattformen, vilket företaget säger ger designers, merchandisers och kreativa team ett direkt sätt att gå från färg‑inspiration till produkt‑ och kampanjkoncept. NYFW vår/sommar 2027‑paletten och tillhörande moodboards är tillgängliga för alla att utforska på Raspberry AI.

Varumärkeslista och rapporterade resultat

Raspberry AI uppgav att SKIMS, ALO och Savage X Fenty har gått med i en växande lista av varumärken som inkluderar Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag & bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell och Delsey Paris. När antagandet breddas till fler av dessa organisationer rapporterade företaget att varumärken ser 2–5 × snabbare time‑to‑market, 60 % lägre provkostnader, 80 % lägre fotostudiekostnader och 75 % lägre produktionskostnader.

Nancy Green, VD för Beyond Yoga, sade att teknologin är en viktig möjliggörare för hennes team och hjälper dem att fatta snabbare, mer informerade beslut genom hela produktutvecklingsprocessen. “Raspberry AI hjälper oss att låsa upp nya effektiviseringar och påskynda kreativiteten i vår utvecklings‑ och försäljningsprocess, vilket gör att vi kan fokusera på det som är viktigast: att leverera premium‑, relevanta produkter och mänskliga upplevelser som resonnerar,” sade Green.

Företaget uppgav att deras metod också har fått branscherkännande. I maj 2026 valdes Raspberry AI som ett av sex företag för den första CFDA x OpenAI Innovation Hub, ett program som parar ihop teknikutvecklare med modevarumärken.