Kvantdatorer

Kvantalgoritmer kan undersÃķka stÃķrre molekyler

mm
LÃĪgg till Unite.AI bland dina fÃķredragna kÃĪllor pÃĨ Google

Ett team pÃĨ Helmholtz-Zentrum Berlin fÞr Materialien und Energie (HZB) kunde berÃĪkna elektronbanor och deras dynamiska utveckling med hjÃĪlp av ett litet molekylÃĪrexempel efter en laserpulsexcitation. Enligt experterna kan denna metod hjÃĪlpa till att undersÃķka stÃķrre molekyler som inte kan berÃĪknas med konventionella metoder.

Den nya utvecklingen hjÃĪlper till att frÃĪmja kvantdatorer, som kan drastiskt minska berÃĪkningstider fÃķr komplexa problem.

Forskningen publicerades i Journal of Chemical Theory and Computation.

Utveckling av kvantalgoritmer

Annika Bande leder en grupp inom teoretisk kemi pÃĨ HZB.

“Dessa kvantalgoritmer utvecklades ursprungligen i ett helt annat sammanhang. Vi anvÃĪnde dem hÃĪr fÃķr fÃķrsta gÃĨngen fÃķr att berÃĪkna elektrontÃĪthet hos molekyler, sÃĪrskilt ocksÃĨ deras dynamiska utveckling efter excitering av en ljuspuls”, sÃĪger Bande.

Fabian Langkabel ÃĪr en del av gruppen.

“Vi utvecklade en algoritm fÃķr en fiktiv, helt felfri kvantdator och kÃķrde den pÃĨ en klassisk server som simulerar en kvantdator med tio Qbits”, sÃĪger Langkabel.

Forskargruppen begrÃĪnsade sin studie till mindre molekyler, vilket mÃķjliggjorde berÃĪkningar utan en riktig kvantdator. De kunde ocksÃĨ jÃĪmfÃķra dem med konventionella berÃĪkningar.

FÃķrdelar jÃĪmfÃķrt med konventionella metoder

Kvantalgoritmer producerar de resultat som forskargruppen letade efter. Till skillnad frÃĨn konventionella berÃĪkningar kan kvantalgoritmer berÃĪkna stÃķrre molekyler med framtida kvantdatorer.

“Detta har att gÃķra med berÃĪkningstiderna. De Ãķkar med antalet atomer som utgÃķr molekylen”, fortsÃĪtter Langkabel.

NÃĪr det gÃĪller konventionella metoder Ãķkar berÃĪkningstiden med varje ytterligare atom. Men detta ÃĪr inte fallet fÃķr kvantalgoritmer, eftersom de blir snabbare med varje ytterligare atom.

Den nya studien demonstrerar hur man kan berÃĪkna elektrontÃĪthet och deras “svar” pÃĨ excitering med ljus i fÃķrvÃĪg. Den anvÃĪnder ocksÃĨ mycket hÃķga rumsliga och tidsmÃĪssiga upplÃķsningar.

Metoden mÃķjliggÃķr simulering och fÃķrstÃĨelse av ultrafasta sÃķnderfallsprocesser, som ÃĪr viktiga fÃķr kvantdatorer bestÃĨende av “kvantdots”. Den mÃķjliggÃķr ocksÃĨ att gÃķra fÃķrutsÃĪgelser om de fysikaliska eller kemiska beteenden hos molekyler som kan ÃĪga rum under absorption av ljus och ÃķverfÃķring av elektriska laddningar.

Allt detta hjÃĪlper till att underlÃĪtta utvecklingen av fotokatalysatorer fÃķr produktion av grÃķnt vÃĪte med solsken, och det ger bÃĪttre insikt i processerna i de ljuskÃĪnsliga receptor molekylerna i Ãķgat.

Alex McFarland ÃĪr en AI-journalist och fÃķrfattare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med mÃĨnga AI-startups och publikationer Ãķver hela vÃĪrlden.