Anslut dig till vÄrt nÀtverk!

Quantum Computing

Kvantalgoritmer kan undersöka större molekyler

Uppdaterad on
Bild: HZB

Ett team vid Helmholtz-Zentrum Berlin fĂŒr Materialien und Energie (HZB) kunde berĂ€kna elektronorbitaler och deras dynamiska utveckling pĂ„ exemplet med en liten molekyl efter en laserpulsexcitation. Enligt experterna skulle denna metod kunna hjĂ€lpa till att undersöka större molekyler som inte gĂ„r att berĂ€kna med konventionella metoder. 

Den nya utvecklingen hjĂ€lper till att utveckla kvantdatorer, vilket drastiskt kan minska berĂ€kningstiden för komplexa problem. 

Forskningen publicerades i Journal of Chemical Theory and Computation.

Utveckla kvantalgoritmerna 

Annika Bande leder en grupp om teoretisk kemi pĂ„ HZB. 

"Dessa kvantdatoralgoritmer utvecklades ursprungligen i ett helt annat sammanhang. Vi anvĂ€nde dem hĂ€r för första gĂ„ngen för att berĂ€kna elektrondensiteter hos molekyler, i synnerhet Ă€ven deras dynamiska utveckling efter excitation av en ljuspuls, sĂ€ger Bande. 

Fabian Langkabel ingÄr i koncernen.

"Vi utvecklade en algoritm för en fiktiv, helt felfri kvantdator och körde den pĂ„ en klassisk server som simulerade en kvantdator pĂ„ tio Qbits", sĂ€ger Langkabel. 

Teamet av forskare begrĂ€nsade sin studie till mindre molekyler, vilket gjorde det möjligt för dem att utföra berĂ€kningarna utan en riktig kvantdator. De skulle ocksĂ„ kunna jĂ€mföra dem med konventionella berĂ€kningar. 

Fördelar jÀmfört med konventionella metoder

Kvantalgoritmerna ger de resultat som teamet letade efter. Till skillnad frĂ„n konventionella berĂ€kningar skulle kvantalgoritmerna kunna berĂ€kna större molekyler med framtida kvantdatorer. 

”Detta har med berĂ€kningstiderna att göra. De ökar med antalet atomer som utgör molekylen”, fortsĂ€tter Langkabel. 

NĂ€r det gĂ€ller konventionella metoder multipliceras berĂ€kningstiden med varje ytterligare atom. Men detta Ă€r inte fallet för kvantalgoritmer eftersom de blir snabbare för varje ytterligare atom. 

Den nya studien visar hur man berĂ€knar elektrondensiteter och deras "svar" pĂ„ excitationer med ljus i förvĂ€g. Den anvĂ€nder ocksĂ„ mycket höga rumsliga och tidsmĂ€ssiga upplösningar. 

Metoden gör det möjligt att simulera och förstĂ„ ultrasnabba sönderfallsprocesser, som Ă€r viktiga för kvantdatorer som bestĂ„r av "kvantprickar". Det gör det ocksĂ„ möjligt att göra förutsĂ€gelser om det fysiska eller kemiska beteendet hos molekyler, vilket kan ske under absorption av ljus och överföring av elektriska laddningar. 

Allt detta hjÀlper till att underlÀtta utvecklingen av fotokatalysatorer för produktion av grönt vÀte med solljus, och det ger bÀttre insikt i processerna i de ljuskÀnsliga receptormolekylerna i ögat.

Alex McFarland Àr en AI-journalist och författare som utforskar den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med mÄnga AI-startups och publikationer över hela vÀrlden.