Prof. Dr. Kai Oberländer, medgrundare och VD för Motesque – Intervjuserie

Prof. Dr. Kai Oberländer är medgrundare och VD för Motesque. Motesque har en vision att revolutionera världen av mänsklig rörelse genom att skapa och utveckla banbrytande teknik för att omvandla mänsklig rörelse till hälso-, e-handels- och detaljhandelslösningar. De vill hålla människor friska så länge som möjligt och förbättra deras livskvalitet genom biomekaniska lösningar.

Hur kom du in i fältet biomekanik?

I slutet av 2000-talet studerade jag matematik och idrottsvetenskap, och genom att kombinera dessa ämnen hittade jag min passion. Det fascinerade mig att leder tillåter segment som är fästa vid dem att röra sig längs cirkulära banor. Men den mänskliga lokomotionen i sig är mer av en linjär rörelse. Så, jag började läsa en bok av en ledande auktoritet inom fältet biomekanik, Robert McNeill Alexander, om lokomotion, och det ledde mig till biomekanik.

Kan du diskutera ursprunget till Motesque?

Jag flyttade till Köln för att börja min doktorsexamen om hälsostatusen för knäet efter ACL-rekonstruktion. Jag arbetade med internationellt kända kollegor, och jag influerades positivt av att se på mänsklig lokomotion från ett mänskligt perspektiv snarare än ett matematiskt. Men i denna ortopediska miljö är det svårt att förutsäga resultatet av en operation. Det är svårt att objektivt bedöma om du kommer att kunna återgå till idrott eller om du kommer att behöva en ortos under rehabiliteringsprocessen. Men det fanns inte på den tiden. Så, vi började utveckla en IMU-sensorteknik som gör det lättare att bestämma om du kan röra dig effektivt i vardagslivet och göra idrott igen. Och det var början på Motesque.

Varför är rörelsedata “det nya guldet” inom hälso-teknik och AI?

AI generellt trivs på data. Ju mer, desto bättre. Särskilt inom hälso-teknik öppnar rörelsedata i kombination med AI upp möjligheter som aldrig funnits tidigare. Det bra för patienterna är att denna data erhålls med icke-invasiva metoder. De tillåter en exakt diagnos av hälsotillstånd. På Motesque kan vi fånga rörelsedata och omvandla den till personliga rekommendationer som hjälper till att bedöma hälso- och idrottsrelaterade situationer. Dessa bedömningar, baserade på individuella data, är värdefulla eftersom de hjälper patienterna att gå, springa och träna på ett hälsosammare sätt för att undvika eller återhämta sig från skador.

Hur hjälper lokomotionskaraktärer till att förutsäga en persons hälsoutveckling?

Det första steget är att diagnostisera lokomotionskaraktärer med sofistikerade metoder. Om en persons rörelsekaraktärer är på en viss nivå kan vi förutsäga i vilken riktning detta kommer att utvecklas. Till exempel, om han eller hon har stadium tre artros i knäet, är det mycket troligt att han eller hon kommer att lida av värre knäledsvärk i framtiden. För dataanalys, utvärdering och slutligen rekommendation för rätt produkt behöver vi mycket data, matematik och en bra förståelse för biomekanik.

Vilka olika typer av maskinlärningsalgoritmer används?

Med produkter som vår 3D-avatarteknik använder vi datorseende, inklusive både klassiska och moderna djupa inlärningstekniker. Vi använder RNN för vår sekventiella data, tillsammans med regressionsanalys. Optimeringstekniker som gradientnedgång används för parametertuning och komplexa numeriska simuleringar. För stora data använder vi klustermetoder och regressionsanalys för att få mer insikt i produkter och ge rekommendationer.

Kan du diskutera hur rekommendationer för ortoser och proteser görs?

Vi har utvecklat ett mobilt gånganalysystem för att hjälpa varje individ att hitta den mest lämpliga ortosen och protespassningen. IMU-sensorerna kan enkelt fästas på patientens kropp. Dessa sensorer fångar rörelsedata som ger objektiv information om fotavtryck, kroppens tyngdpunkt, ledvinklar och andra parametrar. All data analyseras sedan av biomekaniska modeller och algoritmer för att säkerställa den bästa individuella rekommendationen.

Kan du diskutera hur denna teknik används med löparskor?

Medan kunden springer på en löpband, fästs högteknologiska sensorer på kundens kropp och skor som fångar mycket exakt och tillförlitlig data om gång och hållning. En förval av skor analyseras och jämförs sedan baserat på kundens löpstil. Skon med de bästa egenskaperna, som möter kundens behov och löpstil, rekommenderas.

En annan sport som denna applikation används i är cyklism, kan du ge några detaljer om detta?

Denna applikation har vi utvecklat främst för e-handelssektorn. Den ger också individuella passningsrekommendationer, men eftersom den används online, skapar vi en 3D-avatare baserad på kroppsmått och proportioner som virtuellt testar produkter som cyklar i den onlinebutiken. Inom sekunder rekommenderar denna lösning den bästa produkten för varje konsument. Vi  meddelade nyligen att SIGNA Sports United (SSU ) , den ledande sport-e-handels- och tech-plattformen, och Motesque, inledde ett strategiskt partnerskap. Tillsammans lanserar vi den första biomekaniska AI-baserade virtuella cykelanpassningsmotorn för onlinecykelhandel. Vår cyklösning använder 3D-avataren för att hjälpa till att välja den bästa ramstorleken och konfigurationen för individuella kroppsmått och sittposition.

Hur hjälper Motesque till att förbättra sömnen genom att rekommendera madrasser?

Till skillnad från besluts-trädsbaserade rekommendationer som mäter längd, vikt och sovposition, kombinerar vår visionära AI-baserade biomekaniska teknik personliga data och bilder av varje kund, genom att skapa en tredimensionell avatare av våra kunder som interagerar med olika madrasser genom vår fysik- och biomekaniska motor.

Till exempel tar vår programvara hänsyn till flera parametrar, som krökningsgraden av ryggraden från sidan, maximal sjunkdjup, torsovinkel och mer. Till slut får konsumenten rekommendationen om madrassen som passar bäst deras anatomiska egenskaper och sovvanor.

Finns det något annat du vill dela om Motesque?

Vi tror att våra lösningar, som är vetenskapligt baserade och korresponderar individuellt för produktrekommendationer, kommer att bli framtiden för att svara på individuella behov. Som ett globalt företag är vi redan väl positionerade för att fortsätta innovera på denna väg för att erbjuda alla slutkunder eller patienter en komplett lösning för att förebygga skador och förbättra deras allmänna hälsa.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Motesque.