Prof. Ami Moyal, President för Afeka College of Engineering – Intervjuer

Prof. Ami Moyal är president för Afeka College of Engineering och nyligen vald ordförande för den israeliska högskole- och universitetsnämndens planerings- och budgetkommitté. Han har en doktorsexamen i elektro- och datateknik från Ben-Gurion University och är expert inom automatisk taligenkänning. Innan han blev Afekas president 2014 grundade han Afeka Center for Language Processing och ledde skolan för elektro- och datateknik. Som president är han dedikerad till att förändra ingenjörsutbildningen genom att implementera läroplansreformer, innovativ pedagogik, industrisamverkan och omstrukturerade lärningsmiljöer för att förbättra examensarbeten och främja en kultur av excellens och glädje i lärandet.

Med din omfattande bakgrund inom både akademi och industri – efter att ha lett Afeka College of Engineering och tidigare varit VD för Natural Speech Communication – hur har du sett Israels AI-landskap utvecklas över åren, och vilka viktiga förändringar sticker ut för dig idag?

Under min karriär inom högteknologi och akademi har jag vittnat om en anmärkningsvärd förvandling i Israels AI-landskap. I början av 2000-talet, när jag ledde ett företag för taligenkänning, var AI-teknologier fokuserade på specifika tekniska tillämpningar som taligenkänning och datorseende, i huvudsak osynliga för allmänheten.

Idag har AI gått från specialiserade tillämpningar till att bli grundläggande över nästan alla sektorer. Den mest betydande förändringen har varit demokratiseringen av AI-verktyg. När vi utvecklade taligenkännings-teknologi krävde dessa system betydande expertis och resurser i utveckling och användning var blygsam. Nu, med verktyg som ChatGPT, är AI-kapaciteter tillgängliga för nästan alla.

Från min nuvarande position som ledare för en ingenjörshögskola ser jag AI omforma utbildningsprocesser, samt forsknings- och arbetsprocesser. Vi flyttar oss bortom att bara undervisa om AI till att integrera AI-drivna verktyg i hur vi undervisar alla ämnen, samtidigt som vi förbereder studenter för en AI-förstärkt arbetsplats. Fokus har skiftat från att bara förmedla kunskap till att utveckla kritiska kompetenser – en paraplyterm för kunskap, färdigheter och värderingar.

När AI hanterar fler rutinuppgifter blir distinkt mänskliga förmågor som kritiskt tänkande, kreativitet, etisk bedömning och interpersonella färdigheter alltmer värdefulla. Detta representerar kanske den mest betydande förändringen: att erkänna att när AI-kapaciteter växer, blir mänskliga färdigheter mer, inte mindre, viktiga.

Med tanke på din erfarenhet av att leda både ett företag för taligenkänning och en akademisk institution, vilka synergier ser du mellan akademi och industri i att accelerera AI-innovation i Israel?

Genom att ha arbetat i skärningspunkten mellan akademi och industri har jag observerat flera kraftfulla kopplingar som kan accelerera AI-innovation.

För det första finns det en gynnsam cykel av talangutveckling och kunskapsöverföring mellan akademi och industri. På Afeka, till exempel, utbildar vi studenter med avancerade AI-färdigheter som sedan ansluter till industrin, medan industriproffs ofta ansluter som adjungerande lärare, bringar praktisk insikt som håller vår läroplan och utbildningsprocess relevant och uppdaterad.