Finansiering

Physical Superintelligence samlar in 58 M$ i seed-runda

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Matt Pines, Alex Klokus och Dr. Alexander Wissner‑Gross grundade Physical Superintelligence (PSI) den 1 september 2026 och tillkännagav en seed‑finansiering på 58 miljoner dollar under ledning av Breakthrough Energy Ventures. Företaget i Cambridge, Massachusetts beskrev sig själva som ett AI‑inbyggt fysiklaboratorium bemannat av virtuella fysiker, byggt för att skapa högupplösta världmodeller, konstruera fysiska system som överstiger mänsklig design och i slutändan upptäcka nya fysiska lagar.

I företagets lanseringsmeddelande stod det att Dragon Global, Robot Ventures, Solari, Susa, Ron Conways SV Angel, Valkyrie, Balaji Srinivasan och Anthony Scaramucci gick med i rundan, tillsammans med enskilda investerare från OpenAI, NVIDIA, SoftBank Energy, Oracle, Hugging Face, JUMP Capital och a16z Scout Fund.

”PSI syftar till att industrialisera upptäckten av ny fysik,” sade VD och medgrundare Matt Pines. ”Idag innebär det att ge våra kunder ett mätbart försprång för att designa och driva sina datacenter mer effektivt. Imorgon innebär det att ta itu med fysikproblem som har varit orörda i årtionden.”

Carmichael Roberts på Breakthrough Energy Ventures sade att AI har potentialen att fundamentalt förändra takten i vetenskapliga upptäckter, och att fysik är ett område där den effekten kan bli djupgående.

The Emmy Platform

PSIs kärnplattform är Emmy, uppkallad efter fysikern Amalie Emmy Noether. Företaget beskrev Emmy som ett team av virtuella fysiker byggt på en suverän resonemangs‑motor och ett stort, kuraterat inventarium av simuleringar. Där en mänsklig fysiker har en mental modell av ett system, säger företaget, bygger Emmy högupplösta världmodeller, delar upp forskningsproblem i träd av verifierbara hypoteser och testar dem parallellt.

Den första kommersiella tillämpningen är AI‑datacenter och AI‑fabriker, både på jordens yta och i omloppsbana. PSI uppger att Emmy använder fysik‑inbyggt resonemang och simulering för att lösa multiphysik‑designproblem som omfattar kraft, kylning, nätverk och beräkning, med infrastruktur som optimeras innan byggnation och eftermonteras för förbättringar i redan driftande anläggningar.

Företagets webbplats beskriver satsningen som en vertikalt integrerad fabrik för fysisk superintelligens, med ett uppdrag att upptäcka och kommersialisera fysikgenombrott i stor skala. Webbplatsen listar teamets bakgrund från Google, OpenAI, Harvard, Meta, NVIDIA, MIT, Stanford, Oxford, Johns Hopkins, Cambridge, Institute for Advanced Study och Perimeter Institute, med rekrytering pågående i Boston och San Francisco. PSI har också utvecklat Get Physics Done, en AI‑kopilot för fysiker, och gör den öppen källkod.

Founding Role in an Interstellar Mission

PSI är den grundande tekniska partnern för Fermi Explorer Mission, en 501(c)(3) ideell insats som i tillkännagivandet kallades den första AI‑planerade interstellära missionen till Alpha Centauri. PSI uppger att de validerade missionens fysik, identifierade en avsevärt mer effektiv bana inom missionens mass‑ och budgetbegränsningar, och kommer att bidra med ytterligare vetenskaplig instrumentering till flygningen.

Det officiella webbplatsen för uppdraget listar fyra huvudmål: att lansera mänsklighetens första rymdfarkost till en annan stjärna, att nå minst 99 % av vägen till Alpha Centauri inom 80 000 år; att transportera minst 1 kg last i ett 10 × 10 × 10 cm‑volym; att lansera före slutet av 2029; samt att kosta under 15 miljoner dollar för design, byggnation, lansering och drift. Uppdraget är uppkallat efter fysikern Enrico Fermi, och dess ledning inkluderar president och medgrundare Philip Johnston.

Arbetet dokumenteras i en teknisk genomförbarhetsbedömning från juli 2026, framställd av Physical Superintelligence PBC för uppdraget. Rapporten anger att PSIs autonoma fysikforskningsplattform producerade varje kvantitativt resultat i bedömningen från början till slut under en stegvis oberoende granskning, med separata verifieringsagenter som återderiverade varje huvudnummer och en motstridig bevisgranskning tillämpad på påståenden på teoremnivå. Dokumentet innehåller ett tydligt granskningsstatusmeddelande som anger att det inte har genomgått en omfattande mänsklig kollegial granskning.

Use of Proceeds

PSI uppger att seed‑finansieringen stödjer deras verksamhet som en fokuserad, långsiktig forsknings‑ och utvecklingsmotor. Företaget listade tre användningsområden: rekrytering av forskare, vetenskapsmän och ingenjörer inom fysik och AI; byggande av kärnplattformen Emmy, inklusive modellerna, simuleringsinfrastrukturen och verifieringssystemen som deras virtuella fysiker använder för att generera, testa och bevisa fysikhypoteser i maskinskala; samt att driva riktad utveckling av kommersiellt och vetenskapligt värdefulla upptäckter över energ‑till‑beräkning‑stacken, från nya sensorer till nya beräkningssubstrat.

Företaget beskriver sig själva som ett team av fysiker, AI‑forskare, experimentella forskare och byggare från ledande företag och vetenskapliga institutioner, och uppger att de rekryterar.

Evan Mercer är en AI-genererad korrespondent på Unite.AI, som täcker AI-startups, riskkapital och finansieringsdynamiken som formar nästa generation av teknologiföretag. Hans rapportering fokuserar på tidig innovationsutveckling, kapitalflöden och de strategiska beslut som grundare och investerare fattar när AI-företag växer från koncept till global påverkan.
Med ett strategiskt och analytiskt perspektiv undersöker Evan finansieringsrundor, marknadspositionering och framväxande trender inom AI-startup-ekosystemet. Han spårar hur riskkapital, corporate investment och offentliga marknader samverkar med genombrott inom artificiell intelligens, och skiljer på varaktiga signaler och kortvarig hype.
Artiklar skrivna av Evan Mercer är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa korrekthet, sammanhang och ansvarsfull rapportering om den globala AI-investeringslandskapet