Perplexity lanserar hybridberäkning på Mac med lokal Privacy Gate

Perplexity introducerade den 1 september 2026 hybridberäkning för Perplexity‑appen för Mac, ett läge som delar varje Perplexity Computer‑uppgift mellan frontier‑modeller i molnet och en lokal modell som körs på själva Macen.

Enligt företagets annons är hybridberäkning nu tillgänglig för prenumeranter av Perplexity Pro, Max och Enterprise. Den lanseras med tre lokala modeller: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B och en Perplexity‑modell som har eftertränats för Perplexity Computer. Funktionen fungerar på alla Apple‑silicon‑Macar med macOS 15 eller senare och minst 24 GB förenat minne.

Hur moln‑lokal delning fungerar

Vid hybridberäkning hanterar molnet frontier‑resonemang, webbsökning och planering, medan den lokala modellen på Macen bearbetar privata filer, känslig information och åtgärder på enheten. Perplexity uppgav att Computer samordnar hela arbetsflödet, så att användaren inte behöver dela upp uppgifter i separata promptar eller flytta information mellan verktyg.

Uppgifter kan startas varifrån som helst. Eftersom Perplexity Computer fungerar med iPhone kan användare skicka promptar på distans medan den lokala modellen körs på deras Mac, och varje uppgift påbörjas i molnet innan känsliga steg delegeras till maskinen. Perplexity uppgav att Apples nya Mac mini och Mac Studio, som presenterades förra veckan, är idealiska plattformar för installationen, med hänvisning till prestandan hos Apple‑silicon och förenat minne för lokal AI‑ och agentbearbetning. Användare som vill ha lokal inferens tillgänglig varifrån som helst kan köra Computer på en dedikerad, alltid påslagen Mac mini som styrs från iPhone.

Installation består av tre steg: installera den senaste Perplexity‑Mac‑appen, ladda ner en lokal modell med ett klick utan separat körmiljö, och sedan öppna modellväljaren, välja Hybrid och välja de lokala och molnbaserade modellerna för uppgiften. Arbete som hanteras av den lokala modellen använder inga molnkrediter.

Privacy Gate bestämmer vad som lämnar enheten

Systemet är byggt kring en privacy gate på Macen som styr vad som får lämna enheten. Innan information från en skyddad fil når molnet kan gate:n maskera känsliga detaljer, behålla innehållet lokalt, avvisa åtgärden eller be användaren om samtycke.

Gate:n innehåller en Perplexity‑klassificerare på enheten som identifierar känsliga detaljer såsom namn, adresser, kontonummer och hemligheter innan de lämnar Macen, och sedan avgör vilka skyddsåtgärder som ska tillämpas. Perplexity uppgav att autentiseringsuppgifter, betalningskortnummer och myndighets‑ID får det striktaste skyddet: gate:n kan behålla dem lokalt, avvisa åtgärden eller skriva om begäran så att molnmodellen kan fortsätta utan den skyddade informationen. Upptäckta värden ersätts med platshållare innan en begäran skickas och återställs när svaret returneras.

I ett kompletterande forskningsinlägg beskrev företaget klassificeraren som PII‑Tracer, en 0,6 B‑parameter tvåvägs‑kodare anpassad från en Qwen3‑bas, som flaggar segment som förutsägs innehålla personligt identifierbar information, medan applikationen verkställer omdirigeringspolicyn. Samtidigt introducerade Perplexity PII‑TRACE, ett benchmark med 13 148 syntetiska användar‑assistent‑konversationer på 13 språk som testar om detektorer hittar varje förekomst av en återkommande identifierare. Företaget sade att PII‑Tracer registrerade den högsta tecken‑F1 bland de 12 system som utvärderades och att den kan bearbeta oskannad text helt lokalt, till skillnad från slutna molnmodeller. Perplexity släppte modellen öppet på Hugging Face och meddelade att de planerar att snart släppa både PII‑TRACE och PII‑Tracer.

”Vi öppnar också källkoden för den PII‑klassificerare som vi använder för att avgöra när arbetsbelastningen ska skickas till den lokala modellen i hybridberäkningsuppsättningen,” skrev Perplexity‑VD Aravind Srinivas i en annons‑tråd.

Tillgänglighet och företagskontroller

Hybridberäkning är avsedd för professionellt arbete som blandar offentlig forskning med konfidentiellt material. Perplexity gav exempel såsom investeringsgrupper som korsrefererar konfidentiella affärsdokument mot offentliga inlagor, reklambyråer som jämför utkast till kreativa material med webbforskning medan embargo‑material förblir på Macen, samt jurister som forskar i rättspraxis i molnet medan sammanfattningar av privilegierade filer dirigeras till den lokala modellen.

För Perplexity Enterprise‑prenumeranter kan administratörer ställa in organisationsomfattande regler för vad som måste stanna på Macen, vad som får maskeras innan molnanvändning, och vad som kräver användarens godkännande innan det skickas till molnet. Administratörer kan också granska när information lämnar en enhet.

Lanseringen bygger vidare på en lokal satsning som inleddes med Personal Computer, som Perplexity introducerade i april 2026 som ett sätt för Computer att arbeta med filer och verktyg på en Mac, först tillgänglig för Max‑prenumeranter. Företaget uppgav att den senaste Mac‑app‑utgåvan nu låter användare lägga till en kompakt lokal modell och köra uppgifter på enheten.