Pavlo Pikulin, grundare och VD för Deus Robotics – Intervjuserie

Pavlo Pikulin är grundare och VD för Deus Robotics, som har utvecklat en AI-plattform som kopplar samman och förbättrar intelligensen hos lagerrobotar från alla tillverkare. Företaget erbjuder också AI-styrda robotar som täcker 90% av lagerautomatiseringsbehoven – och räknar. Med över 22 års erfarenhet av AI och 6 år inom robotteknik fungerar Pavlo som expert i kommittén för artificiell intelligens under Ukrainas ministerium för digital transformation.

Kan du dela din resa inom AI och robotteknik, och vad inspirerade dig att starta Deus Robotics?

Allt började med min pappa, som alltid har varit en teknikentusiast. Även innan jag föddes köpte han en persondator åt mig – ganska ovanligt i min hemstad 1989.

När jag var fem år skrev jag mitt första datorprogram. Tanken på att ge en uppgift till en maskin och se den utföra den var absolut fascinerande för mig.

Sju år gammal sålde jag min första webbplats för 20 dollar. Strax efter började jag bygga och sälja datorer. När jag var tretton år hade jag skrivit ett program för att kringgå en captcha i ett datorspel, som senare utvecklades till ett system för automatisk nummerplåtsigenkänning.

När jag var femton år var jag övertygad om att framtiden handlade om robotteknik.

Denna insikt satte mig på banan mot robotteknik och AI. Men vid den åldern hade jag inte möjlighet att starta mitt eget robotföretag, så jag tog en liten omväg. När jag var nitton år lanserade jag ett spelföretag som växte till ett globalt företag med 60 miljoner användare över hela världen. År 2021 hade vi 700 anställda, och några av våra spel blev de mest nedladdade i sin genre i USA.

Men robotteknik var alltid på minnet och i mitt hjärta. Jag har alltid trott att världen skulle vara bättre om robotar kunde hantera alla svåra, tråkiga eller farliga uppgifter. I slutet av 2017 hade jag sparat tillräckligt för att äntligen starta mitt eget robotföretag och göra den visionen till verklighet.

Det tog mig ett år att göra all forskning inom robotteknik som jag behövde för att starta. Efter det samlade jag ett team av otroligt begåvade ingenjörer och programmerare – några gamla vänner, andra nya ansikten – och vi lanserade Deus Robotics i början av 2019. I somras var Deus Robotics shortlistad för Logistics UK’s Logistics Awards, Robotics & Automation Awards och Supply Chain Excellence Awards USA.

Vilka lärdomar bar du med dig från dina 15 år inom spelindustrin till robotteknik och AI?

Att arbeta med spel har gett mig värdefull erfarenhet inom många nyckelområden, och det har varit givande att se hur dessa färdigheter kan tillämpas inom robotteknik.

Virtuala världar för robotteknik

Virtuala världar är en game-changer inom robotteknik, eftersom de erbjuder en snabbare och mer effektiv metod för att testa idéer utan att behöva vänta månader på en hårdvaruprototyp. Istället för att spendera tid och resurser på fysiska prototyper kan du experimentera i en virtuell miljö. Att skapa dessa virtuella världar är liknande att designa ett spel, där robotar interagerar med sin omgivning – här kommer min erfarenhet av speltillverkning verkligen till användning.

Algoritmmöverföring

När vi utvecklade algoritmer för robotvägplanering, som ett team, kunde vi dra nytta av vår erfarenhet av att skapa liknande algoritmer i spel för karaktärernas navigation. I våra strategispel måste hundratals karaktärer navigera genom städer med vägar och byggnader – precis som robotar i våra system. Detta gjorde det möjligt för oss att överföra vår expertis inom vägplanering till robotteknik på ett smidigt och naturligt sätt.

Komplex programvara och analytik

Robotar, liksom spel, byggs på komplex programvara. Att utveckla ett världsklass-spel innebär att skapa säkra betalningssystem, sociala funktioner som chatt och grupper, tävlingsinslag och en detaljerad virtuell värld med otaliga mekanismer. Ett av våra spel hade över 300 fungerande fönster – fler än du hittar i de flesta bankappar! Spel hanterar också stora mängder data, med miljoner eller till och med miljarder användare som utför otaliga åtgärder, och denna erfarenhet ger värdefulla insikter för lagerrobotteknik.

En annan avgörande aspekt är analytik. I spel måste vi snabbt och effektivt analysera användaråtgärder, hantera stora mängder data. Detsamma gäller för robotar, som kontinuerligt skickar stora mängder data som behöver robusta bearbetnings- och analysystem. Dessutom är att skapa AI-agenter i spel för att engagera spelare liknande att programmera robotar, eftersom båda innebär att skapa intelligent och responsiv beteende.

Sammanfattningsvis, om du kan bygga och leda ett speltillverkningsteam, har du det som krävs för att leda ett robotteknikteam också.

Hur har din roll i kommittén för artificiell intelligens under Ukrainas ministerium för digital transformation påverkat ditt arbete på Deus Robotics?

Kommitténs mål är att ge råd till myndigheter om AI, inklusive robotteknik. Jag gick med för att ge expertis specifikt inom robotteknik och för att konsultera om myndighetsförfrågningar. Vi fokuserar också på utbildning, regleringar och pilotprojekt för AI i Ukraina.

Genom mitt arbete med kommittén hittade Deus Robotics ett sätt att expandera vår passion för att främja robotteknik i Ukraina bortom bara lagerautomatisering. Detta möjliggör för oss att göra en bredare inverkan.

Kunde du förklara den unika AI-hjärnan som utvecklats av Deus Robotics och hur den förbättrar intelligensen hos lagerrobotar?

Vår robotkontrollprogramvara, kallad AI-hjärna, innehåller nyckelteknologier:

1. System på roboten:

• Ett system som samlar in och analyserar data från alla robotens sensorer, vilket hjälper den att förstå sin omgivning, bestämma sin position och fatta beslut.
• Ett kontrollsystem som hanterar alla robotmekanismer, såsom manipulatorer, motorer, lidar och kameror, för att utföra robotens beslut.
• Ett 3D-igenkänningsystem som identifierar hinder med hjälp av 3D-kameror och ett lidar-igenkänningsystem som tolkar vad lidar upptäcker.

2. Centraliserad hanteringsplattform:

• Vår AI-plattform kopplar samman alla robotar via Wi-Fi, samordnar deras åtgärder och möjliggör centraliserad kommunikation.

I lager är vårt centraliserade system avgörande. Det förhindrar kollisioner genom att spåra varje robots exakta position i realtid, vilket gör det möjligt för dem att flytta snabbt och säkert.

Detta centraliserade system integreras också smidigt med lagersystemet för hantering av varor, vilket gör det till en viktig fördel och förenklar robotahantering.

Förutom att vara anslutna blir våra robotar också smartare. Tack vare adaptrarna för olika robotar kan vårt system integrera robotar från olika tillverkare, vilket möjliggör för dem att dela information och samordna uppgifter.

Tidigare kunde robotar bara samordna med andra robotar från samma tillverkare. Nu kan de utbyta data och arbeta tillsammans över olika märken.

Vad särskiljer Deus Robotics från andra företag inom lagerautomatiseringsbranschen?

Till skillnad från andra lagerrobotföretag har vi utvecklat hjärtat av vad som gör robotar verkligen effektiva: deras hjärna. Vår AI-styrda hjärna kopplar samman med robotar från alla tillverkare, inklusive våra egna, och förvandlar till och med de enklaste robotarna till smartare och mer kapabla maskiner. Denna typ av samverkansförmåga är något speciellt inom branschen.

Detta är särskilt viktigt eftersom robotar från olika tillverkare vanligtvis inte fungerar bra tillsammans. Varje robotikleverantör täcker endast en liten del av automatiseringsbehoven, vilket gör att lager måste välja mellan för många alternativ. Varje leverantör kräver också dyra och tidskrävande integrationer, vilket gör det svårt att byta om du vill prova något nytt. Dessutom komplicerar det verksamheten och begränsar din förmåga att skala.

Det är här vi kommer in. Vårt system gör det enkelt att ta med så många robotar som du behöver under ett tak, alla hanterade via en enda, användarvänlig plattform.

Med vår lösning får du:

• Alla automatiseringsbehov täckta under ett system.

• En enda integration för alla nuvarande och framtida leverantörer, vilket eliminerar upprepad integrationskostnad och gör det möjligt för dig att byta leverantörer efter behov.

• Ett enkelt hanteringssystem för alla nuvarande och framtida robotar.

• AI-förbättrade, smartare robotar som fungerar tillsammans smidigt (vad som är viktigt, vårt system kan ansluta till humanoider också).

• Pågående utbildning och support för lageroperatörer för att säkerställa smidiga verksamheter.

Och det bästa är att vår lösning är riktigt allt-i-ett. Vi erbjuder robotar som hanterar 90% av logistikutmaningarna (och räknar), tillsammans med vår AI-plattform som binder allt samman. Med vårt system kan du enkelt ansluta robotar från alla leverantörer, förenkla dina verksamheter och skala din automatisering som aldrig förr. Detta är särskilt viktigt eftersom endast 20% av lager är automatiserade.

Hur förbättrar Lidar-tekniken navigationsförmågan hos era AGV jämfört med traditionella metoder?

När vår robot upptäcker en golvmärkning navigerar den med prickad precision – inom 1 mm. Men när märkningen inte är i sikte kan precisionen sjunka till cirka 20 mm. Då kommer Lidar in i bilden, vilket hjälper till att hålla navigationen exakt även mellan märkningarna.

Lidar lägger till en annan informationsnivå, som vi kombinerar med data från märkningar och gyroskop. Varje källa ger oss olika insikter med varierande precision. Vårt specialiserade system sammanfogar all denna information för att fastställa robotens position med hög precision. Ju mer exakt data, desto bättre navigerar roboten, och exakt positionering är nyckeln till smidig och effektiv robotrörelse.

Kunde du beskriva rollen och fördelarna med er Robot som en tjänst (RaaS) och Programvara som en tjänst (SaaS) -modeller för företag?

Att köpa robotar kräver betydande kapitalinvesteringar, vilket leder till en återbetalningsperiod på ett till tre år. Detta binder också upp kundens operativa medel och ökar kapitalutgifterna.

RaaS (Robot som en tjänst) är en game-changer för företag. Det eliminerar behovet av kapitalinvesteringar och bygger istället på operativa utgifter. Återbetalningen börjar redan första månaden, tack vare den omedelbara produktivitetsökningen. Istället för att behöva 2-5 gånger fler människor för att uppnå samma produktivitet, förbättrar robotarna effektiviteten hos den befintliga personalen – till en lägre kostnad än att anställa fler arbetare.

Plus, RaaS minskar risken. Det behövs ingen kapitalbindning, och utgifterna övergår från CAPEX till OPEX.

Vilka är fördelarna med QR-kodnavigering i AGV, och hur jämför det med Lidar?

Automatiska guidade fordon (AGV) följer fasta rutter och navigerar via golvmärkningar istället för Lidar och kan inte avvika från sin väg. I kontrast använder våra autonoma mobila robotar (AMR) 3D-Lidar-scanning för flexibel navigation utan att förlita sig på golvmärkningar.

Hur adresserar Deus Robotics lösningar de nuvarande utmaningarna som möter lagerlogistik och 3PL-branschen?

För närvarande erbjuder vi en lösning som transporterar varor från punkt A till punkt B, vilket är särskilt attraktivt för leveranscenter. Men behovet av att flytta varor finns i alla lager – oavsett om det är tillverkning, hälsovård, bilindustri eller detaljhandel. I framtiden planerar vi att utöka vår produktlinje för att inkludera robotar som kan hantera uppgifter som packning, lastning och lossning av lastbilar, uppackning och plockning. Vi arbetar redan nära med robotiktillverkare för att integrera deras produkter i vår linje.

En annan utmaning vi adresserar för att göra lager mer effektiva är att tillhandahålla ett enhetligt system för robotshantering – en enda integration, hantering och förbättringspunkt. Våra kunder behöver inte hantera flera robotplattformar. De behöver bara integrera med oss en gång och kan sedan använda vilka robotar de vill. Medan vår nuvarande roboturval är begränsat (vi har 15 modeller hittills), arbetar vi ständigt med att utöka det.

Vilka framsteg förutser du inom integrationen av AI och robotteknik i lagerautomatisering under de kommande 5-10 åren?

En av de största utmaningarna vi står inför är att ta reda på det bästa sättet att automatisera varje lager. Även om lager utför liknande uppgifter, skiljer de sig i detaljerna – som processer, personal, typer av varor de hanterar och deras mål. Vissa strävar efter maximal effektivitet, andra efter kostnadseffektivitet. Att planera den rätta automatiseringslösningen och ställa in de bästa affärsprocesserna tar mycket tid och ansträngning från experter. Jag är övertygad om att AI snart kommer att hjälpa oss att designa lagerautomatisering på bara några sekunder, vilket gör processen mycket smidigare och effektivare.

En annan spännande utveckling är uppkomsten av specialiserade robotar utformade för specifika uppgifter. Medan de första robotarna byggdes för allmänt bruk, kommer vi att se fler robotar anpassade till unika behov när automatiseringen växer. Till exempel börjar lagerrobotar dyka upp, eftersom de flesta lager endast behöver en eller två.

Humanoida robotar är också på horisonten. Dessa mångsidiga robotar kommer att kunna hantera uppgifter mycket likt människor, tack vare framsteg inom AI.

AI blir också bättre på att hjälpa människor med deras uppgifter, som smartare röstassistenter som kan erbjuda vägledning. Dessutom kan AI optimera lagerverksamhet genom att analysera data och förbättra effektiviteten. Med tillgång till digital lagerdata kan AI snabbt identifiera och åtgärda problem, vilket gör allt smidigare.

När man tittar på den större bilden kommer AI också att förbättra hur olika lager samarbetar, tillsammans med leverantörer och logistikpartners. Detta inkluderar bättre schemaläggning, effektiv varutransport och förutsägelse av vad som kommer att behövas härnäst.

Allt som allt är AI och robotteknik inte bara verktyg för automatisering – de är nycklarna till en smartare, mer sammanhängande framtid för lager och bortom.

Tack för den underbara intervjun. Läsare som vill lära sig mer bör besöka Deus Robotics.