O'Reilly "Generativ AI i företaget" 2023-rapport

I en era präglad av snabb teknisk utveckling genomgår landskapet för artificiell intelligens ett monumentalt skifte, lett av tillkomsten och integrationen av generativ AI. O'Reilly, en ledande fyrbåk inom teknik och affärsinlärning, har presenterat sin 2023 Generative AI in the Enterprise Report, som erbjuder en omfattande global undersökning som belyser det nuvarande läget för generativ AI i näringslivet.

Den här rapporten, sammanställd från svaren från över 2,800 XNUMX tekniker, fördjupar sig i det växande införandet av generativ AI, och belyser de trender, utmaningar och möjligheter det ger inom företagssektorn.

En aldrig tidigare skådad användning av generativ AI i företag

O'Reilly 2023-rapporten avslöjar en betydande milstolpe i AI:s resa inom företagssektorn: en implementeringsgrad på 67 % av generativa AI-tekniker. Denna siffra är inte bara imponerande; den representerar det snabbaste införandet av en teknisk innovation på senare tid. Det som gör denna implementeringsgrad ännu mer anmärkningsvärd är att 38 % av dessa företag har använt AI i mindre än ett år, vilket tyder på ett snabbt växande intresse och förtroende för AI-funktioner.

Denna ökning av adoption kan tillskrivas flera faktorer. För det första har utvecklingen av generativ AI-teknik gjort dem mer tillgängliga och lättare att implementera. Utbildningsmodeller har blivit mer användarvänliga och uppkomsten av modeller med öppen källkod har minskat resurskraven. För det andra har utvecklingen av verktyg som förenklar AI-interaktioner, såsom automatisk promptgenerering och vektordatabaser för dokumenthämtning, gjort AI mer lättillgänglig för ett bredare spektrum av organisationer.

I huvudsak signalerar den snabba integrationen av generativ AI i företag en transformativ fas i affärsvärlden. Företag experimenterar inte bara med AI; de införlivar det aktivt i sin kärnverksamhet, driver tillväxt och stärker sin konkurrensfördel.

Bild: O'Reilly

Nya trender inom AI-användning

O'Reilly-rapporten belyser hur företag för närvarande utnyttjar generativ AI och avslöjar viktiga trender i dess tillämpning. En betydande majoritet, 77 %, använder AI för programmeringsuppgifter, vilket indikerar en betydande förskjutning mot automatisering inom mjukvaruutveckling. Verktyg som GitHub Copilot och ChatGPT blir alltmer populära, vilket ökar produktiviteten och effektiviteten inom kodning.

Dataanalys framstår som det näst vanligaste användningsfallet, med 70 % av företagen som använder AI för detta ändamål. AI:s förmåga att bearbeta och analysera stora datamängder visar sig vara ovärderlig, vilket gör det möjligt för företag att få djupare insikter och fatta mer välgrundade beslut.

Kundinriktade applikationer är också ett stort fokusområde, där 65 % av företagen använder generativ AI för att förbättra kundupplevelsen. Detta inkluderar chatbots, personliga rekommendationer och automatiserad kundsupport, allt som syftar till att ge mer engagerande och lyhörda interaktioner.

Intressant nog belyser undersökningen också generativ AI:s roll i innehållsskapande. Cirka 47 % av företagen använder AI för marknadsföring av kopior och 56 % för andra former av kopiering, vilket visar upp AI:s växande inflytande inom kreativa domäner.

Dessa trender speglar en bredare förändring av företagsstrategin. Generativ AI är inte längre bara ett verktyg för effektivitet; det håller på att bli en kärnkomponent för att driva affärsinnovation. Genom att automatisera rutinuppgifter, ge insikter genom dataanalys och öka kundernas engagemang, gör AI det möjligt för företag att utforska nya möjligheter och omdefiniera sina verksamhetsmodeller. Denna användning av AI över olika funktioner understryker dess transformativa inverkan och mångsidighet i företagssektorn.

Generativa AI-utmaningar och barriärer

Trots det snabba införandet av generativ AI i företag identifierar O'Reilly-rapporten betydande utmaningar och hinder. Det främsta hindret, som nämns av 53 % av respondenterna, är att identifiera lämpliga användningsområden för AI-implementering. Denna utmaning understryker en brist i förståelsen av hur man bäst utnyttjar AI-teknik effektivt inom specifika affärssammanhang.

Den andra stora barriären rör juridiska, risk- och efterlevnadsfrågor, som nämns av 38 % av de tillfrågade. Allteftersom AI-tekniken går framåt brottas företag med komplexiteten i att integrera dessa system samtidigt som de följer juridiska standarder och minskar risker, särskilt inom områden som datasekretess och etisk AI-användning.

Dessa resultat visar på behovet av en mer nyanserad strategi för AI-integration. Företag måste inte bara vara tekniskt redo utan också strategiskt förberedda för att identifiera rätt applikationer och navigera i det komplexa juridiska landskapet kring AI.

Efterfrågan på AI-färdigheter och riskhantering

Den accelererade integrationen av generativ AI har skapat en betydande efterfrågan på skickliga teknikarbetare. Färdigheter i AI-programmering är mest eftertraktade (66%), tätt följt av dataanalys (59%) och operationer för AI/ML (54%). Denna efterfrågan återspeglar den växande komplexiteten och sofistikeringen av AI-system och behovet av specialiserad expertis för att utveckla och hantera dessa teknologier.

När det gäller riskhantering är företag främst oroade över oväntade resultat (49 %), säkerhetsbrister (48 %) och frågor relaterade till säkerhet, tillförlitlighet, rättvisa, partiskhet, etik och integritet (var och en citerad av 46 % av de tillfrågade) . Dessa farhågor belyser behovet av rigorösa tester och validering av AI-system, samt utveckling av robusta ramverk för att hantera etiska överväganden och säkerställa ansvarsfull AI-användning.

Bild: O'Reilly

Återspeglar de tidiga stadierna av AI-adoption

Även om adoptionsfrekvensen är hög, reflekterar rapporten att många företag fortfarande är i ett tidigt skede av att implementera generativ AI. Cirka 34 % befinner sig i proof-of-concept-stadiet och utforskar AIs kapacitet och potentiella tillämpningar. Ytterligare 14 % är i produktutvecklingsfasen och 10 % är i färd med att bygga modeller. Noterbart är att 18 % har avancerat till att ha AI-tillämpningar i produktion, vilket indikerar en snabb rörelse från teoretisk utforskning till praktisk tillämpning.

Bland de svarande har betydande 64 % gått över från att använda färdigförpackade AI-lösningar till att utveckla anpassade applikationer. Denna förändring representerar ett avsevärt framsteg, vilket signalerar att företag inte bara tar till sig AI utan också förnyar och skapar skräddarsydda AI-lösningar som är skräddarsydda för deras specifika behov.

Rapporten belyser också ett mångsidigt AI-ekosystem utöver de välkända GPT-modellerna. Till exempel bygger 16 % av företagen på modeller med öppen källkod, som visar upp ett aktivt community som är engagerat i att utveckla och dela AI-teknik. Användningen av mindre vanliga modeller som LLaMA och Google Bard, även om de fortfarande är i minoritet, indikerar en öppenhet för ett brett utbud av AI-tekniker, vilket främjar ett dynamiskt och innovativt AI-landskap.

Dessa resultat pekar på en snabbt utvecklande AI-miljö i företag, märkt av en förändring från experiment till praktisk tillämpning och innovation. Mångfalden i användningen av AI-modeller och övergången till skräddarsydda lösningar understryker fältets dynamiska natur och företagens iver att utforska och utnyttja AI-teknikens fulla potential.

O'Reilly-rapporten belyser inte bara det nuvarande läget för generativ AI i företag utan fungerar också som en uppmaning till handling. Den uppmanar företag att aktivt delta i att forma framtiden för AI och främja en miljö där teknik fungerar som en katalysator för tillväxt, innovation och etiska framsteg.

Du kan ladda ner hela rapporten här..