AI-modeller och plattformar
OpenGov AI hjälper Kansas City att minska sin beräknade underhållsbacklogg

OpenGov meddelade den 31 augusti 2026 att Kansas City, Missouri, använde deras Enterprise Asset Management-plattform för att omstrukturera vägunderhållet, nästan tredubblade den årliga återbeläggningsproduktionen och minskade en beräknad underhållsbacklogg med mer än hälften efter att staden konfronterade en uppskjuten underhållsräkning som de förutspådde kunna nå upp till 4 miljarder dollar inom ett decennium.
Företaget, som levererar en AI-plattform för lokala och statliga myndigheter, kombinerade kundresultaten med en presentation av nya och utökade funktioner för offentliga arbeten på Public Works Expo (PWX) 2026, där de har monter #1639, enligt announcement.
Från kalkylblad till ett beräknat problem på 4 miljarder dollar
Kansas Citys index för vägytans tillstånd låg på 52 av 100, och i den befintliga takten skulle återuppbyggnaden av stadens 6 000 körfält‑miles långa vägnät ha tagit mer än 30 år, enligt OpenGov. Gatuåterbeläggning prioriterades i stor utsträckning efter hur lång tid som gått sedan senaste reparation snarare än efter det faktiska vägytans tillståndet, och teamen spenderade ungefär fyra timmar per dag med manuella fönsterundersökningar och att föra in resultaten i kalkylblad.
”Allt var kalkylbladsbaserat och tidskänsligt, eftersom ’senaste återbeläggning’ var det enda måttet,” sade Garrett Ross, Utility Manager för Kansas City. ”Jag har i flera år sagt: ’Om vi bara hade data som stödde det, skulle vi kunna vända på detta.’”
Med hjälp av plattformen gick staden från statiska kartor och kalkylbladsbaserad planering till realtidsmodeller för scenarier, delad molnbaserad data och offentligt tillgängliga kartor som uppdateras dagligen. Enligt OpenGovs customer story antog Kansas City Enterprise Asset Management år 2021 och använde deras Scenario Builder för att simulera budgetpåverkan, inklusive ett ”gör‑ingenting”-scenario som visade att uppskjuten underhåll ökade mot 4 miljarder dollar inom ett decennium.
OpenGov rapporterade att den årliga finansieringen för gatunderhåll fördubblades från 20 miljoner till 40 miljoner dollar, medan återbeläggningen ökade från 180 till 519 körfält‑miles per år. Under tre år, enligt företaget, återbelade Kansas City mer än 1 500 körfält‑miles, eliminerade mer än 900 timmar av manuellt undersökningsarbete per år och minskade sin beräknade underhållsbacklogg med mer än hälften.
Nya AI‑funktioner för offentliga arbeten
På PWX 2026 presenterar OpenGov funktioner i sin Public Service Platform, inklusive:
- 311 Request Management: intelligent mottagning, översättning och formulärskapande som omvandlar medborgarnas förfrågningar till åtgärdsbara uppgifter kopplade till rätt tillgångar och team.
- Asset-Aware Permitting: tillståndsmedveten hantering som är direkt kopplad till fysiska infrastruktur‑tillgångar, med arbetsflöden som omfattar plats, skick, avgifter, arbetsorder, granskningar och inspektioner.
- Network Tracing and Valve Isolation: styrda arbetsflöden som hjälper verktygs‑team att spåra nätverk, identifiera ventiler och förstå kundpåverkan med hjälp av anslutna GIS‑ och tillgångsdata.
- Work Planner: AI‑driven schemaläggning som matchar arbetare med uppgifter baserat på tillgänglighet, backloggar och operativa begränsningar.
- Recreation Management: online‑bokningar, programregistrering, schemaläggning och betalningar kopplade till samma plattform som personalen använder för att hantera tillgångar och arbete.
- OG Assist: en inbäddad AI‑assistent som låter personalen kontrollera tillgångarnas underhållshistorik, hitta arbetsorder och frambringa serviceförfrågningar genom att ställa en fråga.
”Offentliga arbetsgrupper bör inte behöva sätta ihop sju olika system för att förstå vad som händer i deras samhällen och få arbetet gjort,” sade Kate Ernst, senior vice president för marknadsföring och general manager för Enterprise Asset Management på OpenGov. Hon förklarade att företaget bygger vidare på Kansas City‑grunden ”med AI och nya funktioner som hjälper offentliga tjänstemän att arbeta snabbare.”
Plattform och tillgänglighet
OpenGov beskriver sin Enterprise Asset Management-produkt som ett enhetligt system för statliga och lokala myndigheter att hantera infrastruktur, från dagliga arbetsorder till långsiktig kapitalplanering, med GIS‑integration, en mobil fältapp och prognosverktyget Scenario Builder. Företaget uppger att mer än 10 miljoner tillgångar förvaltas av över 2 000 myndigheter.
OG Assist‑assistenten är inbäddad i hela Public Service Platform, som enligt företaget omfattar redovisning, tillgångshantering, fakturering och intäkter, budgetering, bidragsförvaltning, personalhantering, tillståndshantering och inköp. OpenGov uppger att OG Assist använder modeller från OpenAI genom partnerskap med AWS och Microsoft Azure, och att Work Planner‑schemaläggningsfunktionen är placerad inom Enterprise Asset Management, enligt deras OG Assist page.
OpenGov säger att mer än 2 000 städer, län, skolområden, specialdistrikt och statliga myndigheter använder deras plattform.












