OpenEvidence lanserar Learn, en kostnadsfri plattform för medicinsk utbildning med AI

OpenEvidence meddelade den 4 november 2026 att företaget hade lanserat Learn, en kostnadsfri, individanpassad plattform för medicinsk utbildning för läkare under utbildning och yrkesverksamma kliniker genom hela karriären. Därmed utvidgas företagets AI-teknik från stöd vid vårdtillfället till utbildning.

Företaget utvecklade Learn tillsammans med medicinska institutioner, certifieringsorgan och utbildare. På Learn-sidan måste besökarna logga in eller registrera sig. De kan välja att logga in med e-post, Google, Microsoft Account eller Apple, vilket innebär att den kostnadsfria tjänsten kräver ett OpenEvidence-konto.

Fyra verktyg för studier och klinisk verksamhet

Test Prep innehåller över 50 000 frågor utformade som frågor på legitimations- och specialistprov, för läkarutbildningar, specialistutbildningar, subspecialiseringar och prov inför specialistcertifiering. Frågorna omfattar USMLE, COMLEX samt prov för specialist- och subspecialistcertifiering. Därmed erbjuder plattformen en frågebank som täcker flera steg av läkarutbildningen.

Preceptor erbjuder i stället sokratisk AI-handledning baserad på patientfall. Användarna kan utreda ett simulerat patientfall på sin egen utbildningsnivå, inom olika specialiteter och kliniska miljöer. Det ger en interaktiv övning i kliniskt resonemang som komplement till traditionella provförberedelser.

Flashcards kan skapas utifrån frågor som ställts via OpenEvidence, frågor i Test Prep som användaren svarat fel på eller valfritt ämne. Korten kan repeteras med mellanrum för att förbättra inlärningen. CME-verktyget tillgodoser en annan del av den professionella kompetensutvecklingen genom att ge poäng för kliniska frågor som användarna redan ställer och samla alla intyg på ett ställe.

Alla fyra verktygen bygger på den sakkunniggranskade forskning och de kliniska riktlinjer som uppdateras kontinuerligt och ligger till grund för OpenEvidences svar. OpenEvidence uppger att denna gemensamma grund säkerställer att varje fråga, patientfall och flashcard är i linje med aktuell medicinsk praxis. Utformningen knyter samman provträning, simulerade patientfall och repetitionskort med samma evidensunderlag, så att utbildningsprodukterna bygger på samma material som används för att ta fram kliniska svar.

Medicinska lärosäten ska vägleda utvecklingen

Vishal Patel, MD, OpenEvidences vice vd för kliniska samarbeten och AI-utbildning, beskrev produkten utifrån behovet av att kliniker fortsätter lära sig i takt med att ny evidens och nya verktyg förändrar medicinen. ”De bästa klinikerna är nyfikna och fortsätter att ställa frågor. Med Learn vill vi uppmuntra ett kontinuerligt lärande och ett välgrundat kliniskt omdöme”, sade han.

OpenEvidence planerar att utveckla verktyg för aktivt lärande och kliniskt resonemang tillsammans med medicinska lärosäten, specialistutbildningar och medicinska utbildare. Johns Hopkins University School of Medicine och Perelman School of Medicine vid University of Pennsylvania är de två lärosäten som namngavs vid lanseringen. De ska bjuda in läkare under utbildning och specialistläkare att utforska Learn och lämna synpunkter.

Synpunkterna ska bidra till utvecklingen och hjälpa till att anpassa verktygen efter de deltagande utbildningsprogrammens läroplaner och utbildningsbehov. Samarbetena har därmed en tydlig funktion i produktutvecklingen: Learn kan byggas ut genom att företagets gemensamma evidensunderlag och allmänna utbildningsverktyg omvandlas till material som är anpassat för de utbildningsprogram och kliniker som förväntas använda det.