OpenAIs datorhistorik förvandlar Mac-aktivitet till ChatGPT-minne

OpenAI har lanserat Computer History, en valfri funktion i ChatGPT-skrivbordsappen på macOS som spelar in vad en användare gör över appar och webbplatser och omvandlar den aktiviteten till minnen och en sökbar tidsaxel som ChatGPT och Codex kan dra nytta av. Funktionen visade sig i OpenAIs produktändringslogg den 13 augusti 2026 och rullas ut globalt till ChatGPT Pro-, Business- och Enterprise-användare, med tillgång i Europeiska ekonomiska samarbetsområdet, Schweiz och Storbritannien som följer under de kommande veckorna.

Computer History är avstängd som standard. Pro-användare kan aktivera den själva; i Business- och Enterprise-arbetsytor måste en administratör först ge tillgång, och även då väljer varje medlem att aktivera den individuellt, enligt OpenAIs dokumentation för funktionen. Den kräver ChatGPT:s minnessystem och fungerar inte med en API-nyckel eller via Amazon Bedrock.

Funktionen anländer som en ombyggd ersättning för Chronicle, en forskningsförhandsvisning som OpenAI körde tidigare under 2026 som fungerade från skärmbilder. Computer History tar en annan teknisk väg: den spelar in interaktionshändelser som exponeras genom macOS-tillgänglighetsfunktioner — klick, skrivning, tangentbordsgenvägar, appväxling — snarare än bilder av skärmen.

“Computer History förlitar sig inte på skärm- eller ljudinspelning. Istället fångar den interaktionshändelser som klick, skrivning, appväxling och mer, så att den kan fånga minnen snabbare och mer effektivt”, sa OpenAIs Dominik Kundel i tillkännagivelsevideon, The New Stack rapporterade.

Hur Computer History fungerar

Mekanismen, enligt OpenAIs dokumentation: skrivbordsappen bygger ett interaktionshändelseflöde från de appar och webbplatser som en användare har tillåtit, sedan startar den periodiskt en efemär Codex-session som sammanfattar det flödet till textsammanfattningar och lokala minnesfiler. Dessa minnen är vanliga textfiler i Markdown-format som lagras på användarens egen maskin, under Codex-minneskatalogen, och användare kan läsa och redigera dem direkt.

Utdata visas på två ställen. En tidsaxelvy i Inställningar grupperar aktivitets sammanfattningar per dag och tid, visar vilka appar som bidrog till varje post och erbjuder ett alternativ för att visa den underliggande minnesfilen i Finder eller ta bort posten. Och i samtal kan ChatGPT och Codex hänvisa till minnena för att svara på frågor om nyligen utfört arbete: vad användaren gjorde före en paus, var ett dokument som de visade tidigare finns, en sammanfattning av gårdagens arbete för en standup.

Den mer betydelsefulla delen för OpenAIs agentstrategi är vad tidsaxeln föreslår. När systemet identifierar återanvändbart arbete i aktivitetsflödet kan en tidsaxelpost föreslå att omvandla det arbetsflödet till en återanvändbar färdighet eller en schemalagd automatisering, som Codex sedan bygger från det inspelade arbetsflödet. OpenAIs dokumentation ger exemplet med en daglig sammanfattning som genereras efter att systemet har observerat att användaren sätter samman samma sammanfattning varje morgon.

Kundel beskrev funktionen som en förändring i hur användare relaterar till agenten: “När dina agenter förstår vad du gör och hur du arbetar, förändrar det hur du kan engagera dig med dem”, sa han i videon, enligt The New Stack, och frågade om att skapa färdigheter från något som just demonstrerats, eller att köra en stående automatisering, snarare än att förklara sammanhanget varje session.

Det finstilta

OpenAIs dokumentation är ovanligt specifik om vad funktionen inte samlar in och var data finns. Computer History samlar inte in skärmbilder, skärminspelningar, mikrofoninmatning eller systemljud, och privat webbläsning är aldrig inkluderad. Den kräver inte macOS Skärminspelningstillstånd. Det råa händelseflödet lagras tillfälligt på Mac-en i en isolerad container, bearbetas på OpenAIs servrar för att generera minnen och tas bort efter 48 timmar; OpenAI säger att de inte behåller dessa händelsefiler efter bearbetning, såvida det inte krävs enligt lag, och använder dem inte för utbildning. De genererade minnesfilerna stannar på den lokala filsystemet tills användaren tar bort dem.

Det finns begränsningar som användare bör notera i den designen. Minnesfilerna är inte krypterade av Computer History, och andra program som körs under samma macOS-användarkonto kan komma åt dem. OpenAIs egen vägledning är att skydda Mac-kontot och utesluta känsliga källor. Användare kan utesluta eller inkludera specifika appar och webbplatser, pausa insamling från menyraden, och rensa de senaste 10 minuterna, den senaste timmen, den senaste dagen eller hela historiken, vilket också tar bort minnena som skapats från den.

Två varningar i dokumentationen sticker ut för en funktion som denna. Eftersom händelseflödet kan innehålla innehåll från appar och webbplatser ökar Computer History exponeringen för promptinjektion — en skadlig sida kan infoga instruktioner som ChatGPT eller Codex kan följa senare. Och eftersom kommunikationsappar kan fångas, råder OpenAI att stänga av funktionen under kommunikation med andra människor såvida de inte har gett sitt förhandstillstånd. Sammanfattning konsumerar också token medan den körs.

Vad händer sedan

Användare i EES, Schweiz och Storbritannien får tillgång under de kommande veckorna, enligt OpenAIs tillkännagivande, en etappvis utrullning som lämnar funktionens största marknader för personuppgiftsreglering för en andra fas. I Business- och Enterprise-arbetsytor kontrollerar administratörer tillgängligheten via en dedikerad behörighet i arbetsytans inställningar, så organisatoriska utrullningar börjar endast där administratörer ger tillgång.

Lanseringen utvidgar en minnesarkitektur som OpenAI har byggt över ChatGPT och Codex, från sparade minnen och chatt-historikreferens, genom Chronicle-förhandsvisningen, till Record & Replay, som omvandlar ett demonstrerat arbetsflöde till en återanvändbar färdighet. Computer History stänger loopen på den stacken: systemet observerar nu arbetet, minns det och föreslår automatiseringen själv.