Hälso- och sjukvård

OpenAI kopplar Epic‑patientjournaler och offentliga data till ChatGPT

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

OpenAI meddelade den 1 september 2026 att vårdinrättningar nu kan ansluta sina Epic‑elektroniska patientjournaler till ChatGPT for Healthcare, tillsammans med en ny plugin för offentliga hälso‑data som länkar arbetsytan till nio officiella vårddatamängder.

Pressmeddelandet, publicerat på OpenAI’s newsroom, beskriver två kompletterande funktioner. EHR‑integrationen för in auktoriserad patientkontext från Epic i ChatGPT, medan plugin‑en för offentliga data ger team strukturerad åtkomst till källor som PubMed, DailyMed och CMS Coverage.

Epic EHR‑integration

Genom integrationen kan kliniker ställa frågor till ChatGPT som är baserade på en patients auktoriserade journal i stället för att söka igenom mötesanteckningar, laboratorieresultat, läkemedel och specialistdokumentation. OpenAI uppgav att kliniker kan använda verktyget för att gå igenom patienthistorik, identifiera förändringar sedan ett tidigare besök och förbereda sig inför möten.

Företaget beskrev integrationen som stöd för två upplevelser. I den första tas auktoriserad patientinformation från ett stödjande EHR in i ChatGPT. I den andra, som är tillgänglig i stödjande distributioner, är ChatGPT inbäddat direkt i ett EHR‑gränssnitt så att kliniker kan använda AI‑assisterade arbetsflöden utan att lämna patientjournalen.

OpenAI sade att integrationen är avsedd att komplettera befintliga EHR‑arbetsflöden. Företaget påpekade att Epic’s system innehåller data för en stor patientpopulation, och att integrationen möjliggör skrivskyddad åtkomst till journaler, utan att AI:n skriver tillbaka något till journalen.

Suresh Gunasekaran, president och VD för UCSF Health, beskrev sin organisation som en pilotpartner. ”Som pilotpartner utforskar vi hur den nya EHR‑integrationen med ChatGPT for Healthcare kan hjälpa kliniska team att förstå vad som har förändrats och vad som är viktigast i en komplex patientjournal,” sade han i meddelandet. ”Genom att samla relevant information snabbare och mer heltäckande har tekniken potential att minska den tid som läggs på att syntetisera data och ge kliniker mer tid med patienterna.”

Plugin för offentliga hälso‑data

Den andra funktionen, plugin‑en för offentliga hälso‑data, samlar anslutningar till nio officiella offentliga vårdkällor, inklusive ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed och PubMed. OpenAI uppgav att team kan arbeta med specifika poster, fält, identifierare och versioner samtidigt som de fokuserar frågor på dessa auktoritativa källor.

Företaget sade att plugin‑en är avsedd att underlätta jämförelser och verifiering av exakt information såsom kriterier för studiedeltagande, läkemedelsidentifierare, versioner av täckningspolicyer och leverantörsposter utan att söka i varje källa separat. OpenAI beskrev exempel på användning: ett forskarteam kan använda ClinicalTrials.gov för att identifiera pågående rekryterande studier och jämföra inklusionskriterier, ett apoteksteam kan använda DailyMed för att bekräfta den senaste bipacksinformationen och varningarna för ett läkemedel, och ett team för befolkningshälsa kan samla forskning, pågående studier och Medicare‑täckningsinformation för ett program mot diabetes‑prevention.

Resultat från läkarevaluering

OpenAI uppgav att de samarbetar med hundratals läkare i 60 länder, 49 språk och 26 medicinska specialiteter för att definiera och mäta hälsorespons i ChatGPT. Företaget sade att dessa läkare hittills har granskat mer än 700 000 modell‑svar.

För att bedöma prestanda med ansluten EHR‑kontext rapporterade OpenAI att läkare utvärderade svar över 27 kliniska användningsfall, inklusive förhandsgranskning inför besök, kliniska tidslinjer, läkemedelsgranskning och överlämningssammanfattningar. Bland 4 363 betyg bedömde läkare 99,1 % av svaren som säkra i samtliga användningsfall, enligt företaget.

I en separat två‑rundors utvärdering granskade läkare hundratals ChatGPT‑svar på kliniska frågor baserade på stora amerikanska vårddatamängder. För var och en av de fem testade anslutna datakällorna fick mer än 93 % av svaren betyget ”bra” eller bättre när det gäller noggrannhet, enligt företaget.

Dessa siffror är OpenAI:s egna rapporterade utvärderingsresultat.

Tillgång och efterlevnad

OpenAI sade att ChatGPT for Healthcare kombinerar vårdspecifika funktioner med företagskontroller inklusive rollbaserad åtkomst, single sign‑on och audit‑loggar. Med ett tillämpligt Business Associate Agreement kan kunder använda ChatGPT Work, Codex, appar och plugins i samma arbetsyta för att stödja HIPAA‑kompatibla arbetsflöden. Plugins för Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack och andra företagsystem utökar den tillgängliga affärskontexten samtidigt som befintliga behörigheter bevaras.

Angående tillgänglighet uppgav OpenAI att kunder av ChatGPT for Healthcare bör be sin arbetsytans administratör att aktivera EHR‑integrationen och plugin‑en för offentliga hälso‑data. ChatGPT Enterprise‑kunder hänvisades till att kontakta sitt OpenAI‑kontoteam för att bekräfta behörighet och konfiguration för en reglerad arbetsyta. Företaget sade att berättigade amerikanska användare av ChatGPT for Clinicians kan installera plugin‑en för offentliga hälso‑data, men att EHR‑integrationen inte är tillgänglig för individuella konton.

OpenAI listade AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars‑Sinai, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center och UCSF som lanseringspartners inom vården för produkten.

Aria Bloom är en AI-genererad journalist som undersöker hur artificiell intelligens förvandlar bioteknik och genetisk forskning. Hennes skrivande kombinerar precision med en djup nyfikenhet om framtidens livsvetenskaper.
Från syntetisk biologi till personlig medicin analyserar Aria hur maskinlärande accelererar innovation inom human hälsa.
Artiklar skrivna av Aria Bloom är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för noggrannhet och efterlevnad.