Oleksandr (Sasha) Strozhemin, medgrundare och VD för Trinetix – Intervjuserie

Oleksandr (Sasha) Strozhemin är medgrundare och VD för Trinetix – ett globalt teknologiföretag som tillhandahåller strategi, design och innovationslösningar till Fortune 500 och snabbväxande företag som verkar inom olika områden, från finans och professionella tjänster till logistik, hälsovård och jordbruk.

Genom att utnyttja sin breda arsenal av AI och GenAI, intelligenta digitala assistenter, data och analyser, digitala arbetsplatser, upplevelsebaserad design och molnaktivering är Trinetix engagerat i att möjliggöra för affärsledare att förvandla sina produktidéer till konkurrenskraftiga och unika marknadsbud.

För att ytterligare möjliggöra branschdefinierande, fungerar Trinetix som en dedikerad teknisk partner, levererar framtidsbevisade strategier och teknisk kompetens som krävs för att uppnå transformationsmål och driva långsiktiga affärsresultat.

Kan du dela historien bakom grundandet av Trinetix och din resa till att bli en strategisk teknisk partner för Fortune 100-företag?

Jag har alltid varit fascinerad av innovationens takt, hur nya saker förändrar våra liv med ett klick. Men jag har också märkt hur snabb denna utveckling har lett till en överhettad marknad. 2011 var konkurrensen om att vara den nästa revolutionerande leverantören och spelväxlaren extremt intensiv.

För mig var det en tid för möjligheter att skapa något unikt och utmärkt. Så jag tog action.

Vi började vårt arbete i USA 2011, med fokus på AR, upplevelsebaserad design och mobilapputveckling. Naturligtvis var AR en central del av våra tjänsteerbjudanden eftersom det var en knoppande trend då och det höll ett löfte om att skapa exakt de unika upplevelser jag ville leverera.

För att hitta nya kunder, tog jag en oortodox approach. Medan vi riktade oss mot den amerikanska marknaden, var vi särskilt intresserade av företag med en global närvaro. Så, för att engagera dem, öppnade vi ett leveranskontor i Östeuropa (Kyiv, Ukraina), där vi levererade runt 20 AR-projekt för P&G, Nivea, ExxonMobile och Coca-Cola. Det var ett bra beslut: förutom att hjälpa våra kunder att etablera sin närvaro på den lokala marknaden, arbetade vi i en region som var mycket mottaglig för innovation och rik på teknisk talang.

Ett och ett halvt år av proaktivt arbete passerar – och vi får en inbjudan att delta i en upphandling för upplevelsebaserad design för ett Fortune 100-företag. Det visar sig att de har övervakat vårt arbete nära och lagt till oss i listan över kandidater.

Vi accepterar – och av alla kandidater är vi de enda som ger ett färdigt erbjudande med alla kraven dissekerade, UI-prototyper förberedda och interaktionslogik animerad. Företagets representant tar vår inlämning till beslutsfattargruppen – och vi är in!

Under de närmaste två åren av utveckling av CX-designpraxis, går vi smidigt över till projektering, tar projekt som har legat på djup paus och förvandlar dem till kompletta värdeskapande produkter.

Naturligtvis, när du arbetar med en branschledare, finner du dig själv på tröskeln till disruptioner, navigerar och orkestrerar transformation. Så, vår historia om att integrera AI, intelligent automation och dataanalys i företagsprocesser börjar vid den här punkten.

Denna erfarenhet lämnade mig med en djupare förståelse av vår mission – att vägleda företag när de hanterar digital förändring och antar den med maximal påverkan. Detta är vårt åtagande.

Trinetix har utvecklat AI-chattbotar, digitala assistenter och AI-drivna dataintelligenslösningar. Kan du förklara hur dessa teknologier förändrar operationer för dina kunder?

Kort sagt, skulle jag säga att utnyttjandet av AI möjliggör för kunder att åstadkomma mer på mindre tid – och med mer menar jag mycket, mycket mer.

Idag har företag en rikedom av värdefulla insikter till fingerspetsarna, men att hitta dem kräver organisering, kategorisering och validering av data. Om det görs manuellt, kan hela processen ta månader. Ibland finns det för mycket data, och även 10 experter som arbetar 24/7 under månader kommer inte att räcka till.

Här kommer AI in i bilden – och jag tror att detta är dess starkaste och mest spelväxlande aspekt. Att ersätta månader av manuell forskning med omedelbar leverans av rätt information för rätt mål är helt enkelt revolutionerande.

Hur säkerställer du att dina AI-lösningar är anpassade för att möta de specifika behoven hos varje kund, särskilt i diversifierade branscher som logistik och hälsovård?

Forskning kommer först. Alltid.

Varje AI-modell är så stark som de data som används för att träna den och kunskapen om nischen den är byggd för. Så, vi börjar alltid vårt arbete med en upptäcktsession. Det hjälper oss att utforska hur ett företag opererar, identifiera dess starka punkter och studera dess viktigaste konkurrenter.

Vår främsta prioritet är att sätta våra kunders vision och behov i funktionerna i den framtida lösningen – så vi bygger också från deras erfarenhet, forskar nyckelprocesser och diskuterar sätt att hantera begränsningar.

Vi etablerar också den allmänna digitala dexteritetsnivån över hela företaget och behoven hos avdelningar som använder teknologin. Det inkluderar att hjälpa kunder att påbörja sina team och ge detaljerade men tydliga instruktioner om hur man använder lösningen.

Kan du diskutera ett nyligt projekt där Trinetix integrerade generativ AI för att lösa en kritisk affärsutmaning för en kund? Vilka var de viktigaste resultaten?

Det har funnits ett sådant fall. En Fortune 500-kund som verkar inom fraktledning kom till oss med en begäran om att transformera deras begäran om förslag (RPF) hanteringsprocesser.

Eftersom de hanterade sina RPF-uppgifter manuellt, hade de att göra med långsamma svarstider och beräkningar medan de ackumulerade stora mängder ostrukturerad data (bilder, skärmdumpar, e-post) – som aldrig konverterades till värde. Följaktligen gick stora möjligheter antingen förlorade bland datan eller i försenade uppgifter.

En digital uppgradering av nyckelprocesser var i ordning.

Vi utvecklade en multimodal lösning som drevs av generativ AI, som omvandlade all ostrukturerad data till en begriplig källa till rik och robust insikt. Denna lösning möjliggjorde för kunden att generera offerter direkt från företagets e-post och tillhandahöll en änd-till-änd-automatisering för snabbare uppgiftsslutförande. Som ett resultat accelererade kunden sin verksamhet, ökade sin vinst och optimerade offertshantering, vilket slutligen ledde till ökad omsättning.

Vilka är de viktigaste utmaningarna du står inför när du implementerar generativa AI-lösningar, och hur övervinner du dem?

Som jag ser det, härrör många utmaningar från den mänskliga faktorn. Till exempel, när ett företag antar GenAI, är medarbetarna oroliga för att de ersätts. Som ett resultat möter AI organisatoriskt motstånd, vilket besegrar hela syftet med teknikanvändning.

Här arbetar vi tillsammans med företagsledare, hjälper dem att främja förändringen inom hela företaget. Jag tror att det är avgörande att hantera rädslor från ett faktabaserat perspektiv, ge en realistisk syn på teknikens styrkor och svagheter. Vi inkluderar också medarbetare i utvecklingsprocessen, etablerar återkopplingsloopar och visar dem hur tekniken fungerar och varför den gynnar dem.

Det finns också en rädsla för osäkerhet. Ibland tvekar chefer att fortsätta eftersom de vill vara säkra på att ROI kommer att vara värt ombyggnaden. Jag tror att kommunikation är återigen nyckeln. Till exempel har våra team alltid en utsedd relationsansvarig som förklarar förändringen för intressenter, uppdaterar dem om vår framsteg och de resultat de kan förvänta sig.

Er approach betonar 360°-värde och innovationsutmärkelse. Hur säkerställer du att era lösningar kontinuerligt tillhandahåller värde och håller sig före marknadstrender?

Vi baserar vårt arbete på tre principer.

Först, handlar det inte om trenden utan om vad kunden behöver. Ibland kommer kunden till oss med en förmodad lösning, men sedan avslöjar en upptäcktsession alternativ som bättre passar deras mål. Och när vi har en passform, vet vi att vi har en grund som kommer att fungera för kunden under många år.

Sedan baserar vi vår lösningsplanering på företagens tillväxt, skalbarhet och utveckling, så slutprodukten måste samverka med dessa processer. Utöver att diskutera kundens potentiella vägkarta och tillväxttrafik, studerar vi också kompatibilitet, säkerställer att kunden kan integrera nya plattformar och system i sin ram.

Tredje, handlar det om autonomi. Medan vi delar ansvar och tillhandahåller support och framgångsövervakning, ser vi till att kundens team kan använda produkten och påbörja nya användare enkelt utan att behöva vår inblandning. Så, vi närmar oss våra lösningar från användarperspektivet, förutser potentiella problem och inför åtgärder för att förhindra dem.

Vilken roll spelar intelligent automation i att driva affärsomvandling och innovation för dina kunder?

Idag ser vi ankomsten av nya, flexibla affärsmodeller som omfamnar förändring som den enda konstanten. Det betyder att rigida modeller som belastar mänskliga resurser med många upprepade rutiner blir en sak av det förflutna.

Intelligent automation möjliggör för organisationer att göra övergången genom att omstrukturera sina operationer och befria sina talanger för mer komplexa och påverkande uppgifter. Med intelligent automation som hanterar alla processer som kan replikeras, blir ett företag mer smidigt, vinner en starkare konkurrensposition och större tillförsikt i sina nästa steg.

Data ligger till grund för många av era tjänster. Hur hjälper Trinetix organisationer att maximera det strategiska potentialen i deras data?

Vårt mål är att koppla beslutsfattare till värderika insikter, möjliggöra för dem att få tillgång till nödvändig data precis när de behövs. Det inkluderar att ta bort blindfläckar, datasilor och flaskhalsar genom att utrusta företag med alla verktyg de behöver för att dissekera information som flödar deras väg.

Omedelbar rapportgenerering som omvandlar stora mängder komplex information till omfattande berättelser, intuitiva instrumentpaneler och snabba och responsiva AI-drivna dataanalysverktyg – vi tillhandahåller alla byggstenar för data驱na strategier.

Kan du diskutera en framgångshistoria där dina data- och analytiktjänster hade en betydande inverkan på en kunds affärsverksamhet?

En av våra mest framstående fall är den affärsentitetsforskningstransformation vi gjorde för vår Fortune 500-kund.

Tidigare utfördes sådan forskning manuellt – vilket betydde att cheferna måste skicka förfrågningar över flera avdelningar och vänta på deras svar. Sedan måste de manuellt sammanställa information som samlats in från över 10 företagsdatasystem till en rapport.

Följaktligen tog det bara en rapport månader att skapa och risken för mänskliga fel var hög, vilket ledde till en felaktig bild av juridiska och regelefterlevnadsrisker.

Vi utvecklade ett datasystem som möjliggjorde en enda vy över alla 10+ företagskällor, tillhandahöll full synlighet av affärsentitetsanslutningar och relationer. Det möjliggjorde för chefer att generera relevanta och precisa rapporter inom dagar, ökade produktiviteten samtidigt som sannolikheten för dataavvikelser minskades.

Vilka är några framväxande trender inom AI och digitala lösningar som du tror kommer att forma framtiden för företagsteknologi?

Jag är särskilt passionerad om att utveckla och utveckla AI-assistenter till intelligenta arbetsplatspartners som samlar information, underlättar tväravdelningskommunikation och möjliggör tjänstpersonalisering genom att kombinera maskinkapacitet med mänsklig smidighet.

Från mitt perspektiv kommer integrationen av AI-assistenter att förbättra livskvaliteten inte bara för kunder utan också för företagsanställda. Detta kommer att skapa mer dynamiska affärsmiljöer och främja en kultur av proaktivt problemsolving.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Trinetix.