Oleksandr (Sasha) Strozhemin, medgrundare och VD för Trinetix – Intervjuserie

Oleksandr (Sasha) Strozhemin är medgrundare och VD för Trinetix – ett globalt teknologiföretag som erbjuder strategi, design och innovationslösningar till Fortune 500-företag och snabbväxande företag inom olika områden, från finans och professionella tjänster till logistik, hälsovård och jordbruk.

Genom att utnyttja sin breda arsenal av AI och GenAI, intelligenta digitala assistenter, data och analyser, digitala arbetsplatser, upplevelsebaserad design och molnaktivering är Trinetix engagerat i att möjliggöra för affärsledare att förvandla sina produktidéer till konkurrenskraftiga och unika marknadsbud.

För att ytterligare möjliggöra branschomdefinierande fungerar Trinetix som en dedikerad teknisk partner, som levererar framtidsbevisade strategier och teknisk kompetens som krävs för att uppnå transformationsmål och driva långsiktiga affärsresultat.

Kan du dela historien bakom Trinetix grundande och din resa till att bli en strategisk teknisk partner för Fortune 100-företag?

Jag har alltid varit fascinerad av innovationens takt, hur nya saker förändrar våra liv med ett klick. Men jag har också märkt hur snabb denna utveckling har lett till en överhettad marknad. 2011 var konkurrensen om att vara nästa revolutionerande leverantör och spelväxlare extremt intensiv.

För mig var det en tid för möjligheter att skapa något unikt och utmärkt. Så jag tog action.

Vi började vårt arbete i USA 2011, med fokus på AR, upplevelsebaserad design och mobilapputveckling. Naturligtvis var AR en central del av våra tjänster, eftersom det var en knoppande trend då och det lovade att skapa exakt de unika upplevelser jag ville leverera.

För att hitta nya kunder tog jag en oortodox approach. Medan vi riktade oss mot den amerikanska marknaden var vi särskilt intresserade av företag med global närvaro. Så för att engagera dem öppnade vi en leveranskontor i Östeuropa (Kyiv, Ukraina), där vi levererade cirka 20 AR-projekt för P&G, Nivea, ExxonMobile och Coca-Cola. Det var ett bra beslut: förutom att hjälpa våra kunder att etablera sin närvaro på den lokala marknaden, arbetade vi i en region som var mycket mottaglig för innovation och rik på teknisk talang.

Ett och ett halvt år av proaktivt arbete passerar – och vi får en inbjudan att delta i en upphandling för upplevelsebaserad design för ett Fortune 100-företag. Det visar sig att de har övervakat vårt arbete nära och lagt till oss i kandidatlistan.

Vi accepterar – och av alla kandidater är vi de enda som ger ett färdigt erbjudande med alla kraven dissekerade, UI-prototyper förberedda och interaktionslogik animerad. Företagets representant tar vårt förslag till beslutsfattargruppen – och vi är med!

Under de följande två åren av utveckling av CX-designpraxis övergår vi smidigt till projektering, tar projekt som legat på djup paus och förvandlar dem till värdeskapande produkter.

Naturligtvis, när du arbetar med en branschledare, finner du dig själv på tröskeln till disruptioner, navigerar och orkestrerar transformation. Så vår historia om att integrera AI, intelligent automation och dataanalys i företagsprocesser börjar där.

Denna erfarenhet lämnade mig med en djupare förståelse för vår mission – att vägleda företag när de hanterar digital förändring och antar den med maximal effekt. Detta är vårt åtagande.

Trinetix har utvecklat AI-chattbotar, digitala assistenter och AI-drivna dataintelligenslösningar. Kan du förklara hur dessa teknologier förvandlar verksamheten för dina kunder?

För att sammanfatta skulle jag säga att att utnyttja AI möjliggör för kunder att åstadkomma mer på kortare tid – och med mer menar jag mycket, mycket mer.

I dag har företag en rikedom av värdefulla insikter till fingerspetsarna, men att hitta dem kräver organisering, kategorisering och validering av data. Om detta görs manuellt kan hela processen ta månader. Ibland finns det för mycket data, och även 10 experter som arbetar 24/7 under månader kommer inte att räcka till.

Här kommer AI in i bilden – och jag tror att detta är dess starkaste och mest spelväxlade aspekt. Att ersätta månader av manuell forskning med omedelbar leverans av rätt information för rätt mål är helt enkelt revolutionerande.

Hur säkerställer du att dina AI-lösningar är anpassade för att möta de specifika behoven hos varje kund, särskilt inom olika branscher som logistik och hälsovård?

Forskning kommer först. Alltid.

Varje AI-modell är lika stark som de data som används för att träna den och kunskapen om nischen den är byggd för. Så vi börjar alltid vårt arbete med en upptäcktsession. Det hjälper oss att utforska hur ett företag fungerar, identifiera dess starka punkter och studera dess viktigaste konkurrenter.

Vår främsta prioritet är att sätta våra kunders vision och behov i funktionerna i den framtida lösningen – så vi bygger också från deras erfarenhet, forskar nyckelprocesser och diskuterar sätt att hantera begränsningar.

Vi etablerar också den allmänna digitala dexteritetsnivån över hela företaget och behoven hos avdelningar som använder tekniken. Det inkluderar att hjälpa kunder att påbörja sina team och ge detaljerade men enkla instruktioner om hur man arbetar med lösningen.

Kan du diskutera ett nyligt projekt där Trinetix integrerade generativ AI för att lösa en kritisk affärsutmaning för en kund? Vilka var de viktigaste resultaten?

Det har funnits ett sådant fall. En Fortune 500-kund som opererar inom fraktledning kom till oss med en begäran om att förvandla deras förfrågningsprocesser för förslag.

Eftersom de hanterade sina uppgifter manuellt hade de att göra med långa svarstider och beräkningar samtidigt som de ackumulerade stora mängder ostrukturerad data (bilder, skärmdumpar, e-post) – som aldrig omvandlades till värde. Följaktligen gick stora möjligheter antingen förlorade bland datan eller i försenade uppgifter.

En digital uppgradering av nyckelverksamhet var i ordning.

Vi utvecklade en multimodal lösning som drevs av generativ AI, som omvandlade all ostrukturerad data till en begriplig källa till rik och robust insikt. Denna lösning möjliggjorde för kunden att generera offerter direkt från företagets e-postbreven och tillhandahöll slut-till-slut-automatisering för snabbare uppgiftsslutförande. Som ett resultat accelererade kunden sin verksamhet, ökade sin vinst och optimerade offertshantering, vilket slutligen ledde till ökad omsättning.

Vilka är de viktigaste utmaningarna du möter när du implementerar generativa AI-lösningar, och hur övervinner du dem?

Så som jag ser det, kommer många utmaningar från den mänskliga faktorn. Till exempel, när ett företag antar GenAI, oroar sig anställda för att de ersätts. Som ett resultat möter AI organisatoriskt motstånd, vilket besegrar hela syftet med teknikanvändning.

Här arbetar vi tillsammans med företagsledare för att främja förändringen inom hela företaget. Jag tror att det är avgörande att hantera rädsla från ett faktabaserat perspektiv, ge en realistisk syn på teknikens styrkor och svagheter. Vi inkluderar också anställda i utvecklingsprocessen, etablerar återkopplingsloopar och visar dem hur tekniken fungerar och varför den gynnar dem.

Det finns också en rädsla för osäkerhet. Ibland tvekar chefer att fortsätta eftersom de vill vara säkra på att ROI kommer att vara värt ombyggnaden. Jag tror att kommunikation är nyckeln. Till exempel har våra team alltid en dedikerad relationsansvarig som förklarar förändringen för intressenter, uppdaterar dem om vår progression och de resultat de kan förvänta sig.

Din approach betonar 360°-värde och innovationsutmärkthet. Hur säkerställer du att dina lösningar kontinuerligt tillhandahåller värde och ligger före marknadstrender?

Vi baserar vårt arbete på tre principer.

För det första handlar det inte om trenden, utan om vad kunden behöver. Ibland kommer kunden till oss med en förmodad lösning, men sedan avslöjar en upptäcktsession alternativ som bättre passar deras mål. Och när vi har en passform, vet vi att vi har en grund som kommer att fungera för kunden under många år.

För det andra baserar vi vår lösningsplanering på företagens tillväxt, skalbarhet och utveckling, så slutprodukten måste samverka med dessa processer. Utöver att diskutera kundens potentiella roadmap och tillväxttrafik, studerar vi också kompatibilitet, för att säkerställa att kunden kan integrera nya plattformar och system i sin ram.

För det tredje handlar det om autonomi. Medan vi delar ansvar och tillhandahåller support och framgångsövervakning, ser vi till att kundens team kan använda produkten och påbörja nya användare enkelt utan att kräva vår inblandning. Så vi närmar oss våra lösningar från användarens perspektiv, förutser möjliga problem och introducerar åtgärder för att förhindra dem.

Vilken roll spelar intelligent automation i att driva affärsomvandling och innovation för dina kunder?

I dag observerar vi ankomsten av nya, flexibla affärsmodeller som omfamnar förändring som den enda konstanten. Det betyder att rigida modeller som belastar mänskliga resurser med många upprepade rutiner blir en sak av det förflutna.

Intelligent automation möjliggör för organisationer att göra övergången genom att omstrukturera sin verksamhet och befria sin talang för mer komplexa och påverkansrika uppgifter. Med intelligent automation som hanterar alla processer som kan replikeras, blir ett företag mer smidigt, vinner en starkare konkurrensposition och större tillförsikt i sina nästa steg.

Hur hjälper Trinetix organisationer att maximera det strategiska potentialen i sin data?

Vårt mål är att ansluta beslutsfattare med värderika insikter, möjliggöra för dem att komma åt nödvändig data precis när de behövs. Det inkluderar att ta bort blindfläckar, datasilor och flaskhalsar genom att utrusta företag med alla verktyg de behöver för att dissekera informationen som flödar deras väg.

Snabb rapportgenerering som omvandlar stora mängder komplex information till omfattande berättelser, intuitiva instrumentpaneler och snabba och responsiva AI-drivna dataanalysverktyg – vi tillhandahåller alla byggblocken för data-drivna strategier.

Kan du diskutera en framgångshistoria där dina data- och analyslösningar hade en betydande inverkan på en kunds affärsverksamhet?

En av våra mest framstående fall är den affärsentitetsforskningsomvandling vi gjorde för vår Fortune 500-kund.

Tidigare utfördes sådan forskning manuellt – vilket betydde att cheferna var tvungna att skicka förfrågningar över flera avdelningar och vänta på deras svar. Sedan var de tvungna att manuellt samla in information från över 10 företagsdatasystem i en rapport.

Enligt det tog det bara att skapa en rapport månader, och risken för mänskliga fel var hög, vilket ledde till en ofullständig bild av juridiska och efterlevnadsrisker.

Vi utvecklade ett datasystem som möjliggjorde en enda vy över alla 10+ företagskällor, tillhandahållande fullständig synlighet av affärsentitetsanslutningar och relationer. Det möjliggjorde för chefer att generera relevanta och precisa rapporter inom dagar, ökade produktiviteten och minskade sannolikheten för dataavvikelser.

Vilka är några framväxande trender inom AI och digitala lösningar som du tror kommer att forma framtiden för företagsteknologi?

Jag är särskilt passionerad om att utveckla och utveckla AI-assistenter till intelligenta arbetsplatspartner som samlar in information, underlättar kommunikation mellan avdelningar och möjliggör tjänste-personalisering genom att kombinera maskinkapacitet med mänsklig smidighet.

Ur mitt perspektiv kommer integrationen av AI-assistenter att förbättra livskvaliteten för inte bara kunder utan också företagsanställda. Detta kommer att skapa mer dynamiska affärsmiljöer och främja en kultur av proaktiv problemlösning.

Tack för det underbara samtalet, läsare som vill lära sig mer kan besöka Trinetix.