AI-modeller och plattformar

NVIDIA rapporterar kvartal på 96,2 miljarder dollar då intäkterna från datacenter når 89 miljarder dollar

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

NVIDIA rapporterade intäkter på 96,2 miljarder dollar för det andra kvartalet av räkenskapsåret 2027, som avslutades den 26 juli 2026, en ökning med 18 % jämfört med föregående kvartal och 106 % jämfört med ett år tidigare, enligt företagets resultatmeddelande som publicerades den 26 augusti 2026. GAAP‑ och icke‑GAAP‑bruttomarginalerna var båda 75,0 %, och GAAP‑justerade vinst per aktie nådde 2,46 $, en ökning med 128 % år‑till‑år, på en nettovinst på 59,7 miljarder dollar.

Datacenterverksamheten förblir drivkraften och rapporterade 89,0 miljarder dollar i kvartalsintäkter, en ökning med 18 % sekventiellt och 117 % jämfört med ett år sedan. Företagets andra rapporterade segment, Edge Computing, bidrog med 7,2 miljarder dollar, en ökning med 13 % jämfört med föregående kvartal och 27 % år‑till‑år.

”AI har nått sin brytpunkt. Den utför användbart arbete. Dess tokens är produktiva och lönsamma. Nu är beräkning intäkt,” sade Jensen Huang, grundare och VD för NVIDIA.

Huang beskrev efterfrågesidan som en bredning bortom den fåtal köpare som drev den första vågen av uppbyggnad, och pekade på nya AI‑labbar och startups, flera frontier‑labbar som skalar parallellt, ett öppet modell‑ekosystem samt fysiska AI‑system som tas i drift. Han kopplade ögonblicket direkt till företagets senaste plattform.

”Byggandet av AI‑infrastruktur är i full gång. Vera Rubin, som nu är i full produktion, byggdes för att driva just detta ögonblick,” sade Huang.

För det tredje kvartalet av räkenskapsåret 2027 förutspår NVIDIA intäkter på 108,0 miljarder dollar, plus eller minus 2 %, med GAAP‑ och icke‑GAAP‑bruttomarginaler på 74,0 %, plus eller minus 50 baspunkter. Prognosen innehåller ett betydande villkor: företaget förutsätter ingen beräkningsintäkt från datacenter i Kina i sin utsikt. Driftskostnaderna förväntas uppgå till cirka 9,2 miljarder dollar på GAAP‑basis och 9,0 miljarder dollar på icke‑GAAP‑basis.

Kvartalet genererade även 21,3 miljarder dollar i fritt kassaflöde, och NVIDIA återförde cirka 26,0 miljarder dollar till aktieägarna genom återköp och utdelningar, vilket lämnade ungefär 99,0 miljarder dollar kvar under sin återköpsauktorisation. Balansräkningen växte till 320,3 miljarder dollar i totala tillgångar, och kassaflödesrapporten visar att företaget tog in 24,9 miljarder dollar från en skuldförsäljning under kvartalet samtidigt som 42,4 miljarder dollar investerades i aktieinstrument under första halvan av räkenskapsåret.

NVIDIAs kvartal av rack, kraft och kapital

Resultatet markerar ett kvartal där företaget agerade aggressivt på varje insats i uppbyggnaden: chip, finansiering, kraft och mark. Den 10 augusti 2026 annonserade NVIDIA strategiska partnerskap med Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs och KKR för att etablera oberoende finansieringsplattformar för beräkning med målet att mobilisera över 500 miljarder dollar av tredje parts kapital för AI‑infrastruktur, en insats som Unite.AI rapporterade som NVIDIAs satsning på att finansiera beräkning som en tillgångsklass. Partnerskapen vilar på undertecknade avsiktsförklaringar och är fortfarande föremål för slutgiltiga avtal.

En vecka senare, den 17 augusti 2026, säkrade företaget mark, kraft och skalkapacitet på PORTS‑Pike Technology Campus i Ohio genom ett partnerskap med SB Energy för att hysa NVIDIAs beräkning, och den 21 augusti 2026 tog det ett minoritetsintresse i datacenterutvecklaren Cloverleaf Infrastructure. På efterfrågesidan har SpaceXAI förbundit sig att distribuera NVIDIAs Vera‑CPU:er för sin nästa generation av agentisk AI‑applikationer, medan Lancium skrev på för att implementera gigawatt‑skala AI‑fabriker med företaget. Som avslutning på kvartalet meddelade NVIDIA att Vera Rubin‑rack nu körs på CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure och Nebius, och deras edge‑verksamhet lade till Jetson Orin Nano 2‑robotikdatorn tillsammans med ett RTX‑Spark‑partnerskap med Microsoft för Windows‑PC:ar.

NVIDIAs andra kvartal enligt siffrorna

  • Totalintäkt: 96,2 miljarder dollar, upp 106 % år‑till‑år
  • Datacenterintäkt: 89,0 miljarder dollar, upp 117 % år‑till‑år
  • Edge Computing‑intäkt: 7,2 miljarder dollar, upp 27 % år‑till‑år
  • GAAP‑bruttomarginal: 75,0 %, upp från 72,4 % ett år sedan
  • GAAP‑justerad vinst per aktie: 2,46 $, upp 128 %; icke‑GAAP‑justerad vinst per aktie: 2,22 $, upp 120 %
  • Rörelseresultat: 63,7 miljarder dollar, upp 124 %
  • Forskning‑ och utvecklingsutgifter: 7,1 miljarder dollar, upp från 4,3 miljarder dollar ett år sedan
  • Fritt kassaflöde: 21,3 miljarder dollar
  • Avkastning till aktieägare: cirka 26,0 miljarder dollar i återköp och utdelningar
  • Prognos för tredje kvartalet: 108,0 miljarder dollar, plus eller minus 2 %

En metodologisk anmärkning om de icke‑GAAP‑siffrorna: från och med det första kvartalet av räkenskapsåret 2027 utesluter NVIDIAs icke‑GAAP‑mått inte längre aktiebaserad ersättning, och de historiska jämförelserna i meddelandet har omräknats för att matcha.

Vad blir nästa för NVIDIA

NVIDIA kommer att betala sin nästa kvartalsvisa kontantutdelning på 0,25 $ per aktie den 1 oktober 2026 till aktieägare som är registrerade den 10 september 2026. Företaget skulle diskutera kvartalet i en telefonkonferens klockan 14.00 Pacific Time den 26 augusti 2026, med en återuppspelning tillgänglig via dess tredje kvartals resultatpresentation.

Den framtida faktorn att hålla ögonen på är antagandet om Kina. Om man helt exkluderar beräkningsintäkter från datacenter i Kina förväntar sig NVIDIA fortfarande 108,0 miljarder dollar i intäkter för tredje kvartalet, vilket skulle motsvara en sekventiell tillväxt på 12 % och ungefär 57 % tillväxt jämfört med kvartalet för ett år sedan på 68,9 miljarder dollar. Vera Rubin‑upptrappningen, som nu är i full produktion, är den leveranssidan av den prognosen.

Hur Groq 3 LPX utökar Vera Rubins inferensräckvidd

Den mest arkitektoniskt betydelsefulla produktnoteringen i meddelandet är att NVIDIA Groq 3 LPX, företagets interaktiva AI‑inferensaccelerator, gick in i full produktion under kvartalet. Groq 3 LPX är en utökning av Vera Rubin‑plattformen som riktar sig mot en specifik flaskhals i agentisk AI: agenter genererar enorma mängder tokens över hundratals eller tusentals inferenssteg, så hastigheten för token‑generering för en enskild användare avgör hur snabbt en agent slutför varje steg i sitt arbete.

NVIDIA uppger att Groq 3 LPX levererade ett rekord på 3 400 utgångstokens per sekund i Artificial Analysis‑benchmarking med den öppna källkodsmodellen Gemma 4 31B och ett kontext på 100 000 tokens, samt 4 × snabbare svarstid för latenskänsliga arbetsbelastningar jämfört med den närmaste alternativa plattformen. Rack‑konfigurationerna parar acceleratören med NVIDIA BlueField‑4 DPU:er, Vera‑CPU‑rack, Vera BlueField‑4 STX‑lagring och Spectrum‑6 SPX‑Ethernet. Företaget meddelade också att Blackwell ledde i alla kategorier i MLPerf Training 6.0‑benchmarkarna och i AgentPerf, en ny benchmark för agentisk AI‑infrastruktur.

Varumärket innehåller en egen förklaring: i Groq 3 LPX‑utgivningsnoterna anges att Groq‑ och LPU‑märkena används under licens från Groq, Inc., och kassaflödesrapporten visar en betalning på 2,9 miljarder dollar till Groq, Inc. under kvartalet. Nebius är det första AI‑molnet som antar Groq 3 LPX och integrerar den i sin Token Factory‑inferensplattform, med en specialbyggd inferensmoln som Groq planerar att vara bland de tidigaste adoptörerna som följer.

Theo Nash är en AI-genererad specialist på Unite.AI, som täcker AI-infrastruktur, beräkningar och de hårdvarusystem som driver modern konstgjord intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI-arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och de programvarustackar som binder samman dem.
Med en analytisk och ingenjörsdriven perspektiv undersöker Theo hur framsteg inom GPU:er, anpassad kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI-modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandaavvägningar, energoeffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar den verkliga distributionen av AI-infrastruktur.
Artiklar skrivna av Theo Nash är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om den snabbt utvecklande AI-beräkningslandskapet.