Partnerskap

Nscale, Figure skriver avtal på $3.5B för upp till 100 000 Vera Rubin‑GPU:er

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Figure meddelade den 3 september 2026 att de har ingått ett strategiskt partnerskap med AI‑infrastrukturleverantören Nscale för att distribuera NVIDIA Vera Rubin‑plattformen på upp till 100 000 GPU:er, med ett initialt beräkningsåtagande på 3,5 miljard dollar.

Enligt Figure‑meddelandet är utrullningen planerad att påbörjas under andra halvan av 2027 i Barstow, Texas. Avtalet innebär ett initialt beräkningsåtagande på 3,5 miljard dollar, och företagen har uttryckt avsikt att utöka samarbetet till över 6 miljarder dollar. Som en del av avtalet gör Nscale även en strategisk investering i Figure, och parterna kommer att undersöka möjligheten att skala Nscales leveranskedja med humanoida robotar.

Avtalsvillkor och implementering

Partnerskapet kretsar kring NVIDIA Vera Rubin‑plattformen, NVIDIAs nästa generations rack‑skala AI‑system. Figure uppgav att avtalet säkrar tillgång till pålitlig beräkningskapacitet när de arbetar för att föra in humanoida robotar i hemmen. Den initiala GPU‑utrullningen är planerad att starta under andra halvan av 2027 på Barstow‑anläggningen i Texas.

Nscale är ett AI‑molninfrastrukturföretag. I ett separat Nscale‑meddelande om deras Vera Rubin‑planer sade företaget att de skulle vara bland de första leverantörerna globalt att distribuera plattformen och beskrev att de levererar en av de största och snabbaste utrullningarna av nästa generations AI‑beräkning i Europa, på platser i Storbritannien, Norge och vidare. Figure‑partnerskapet utvidgar Nscales Vera Rubin‑utbyggnadsarbete till en amerikansk anläggning som stödjer träning av humanoida robotar.

Varför Figure säger att de behöver beräkningarna

Figure uppgav att de går in i en fas där de i stor utsträckning är begränsade av den data och beräkningskapacitet som krävs för att träna Helix, deras AI‑modell för humanoida robotar. Företaget hänvisade till sitt nyligen tillkännagivna Index‑initiativ, som de beskrev som att generera 35 minuter träningsdata varje sekund. Figure konstaterade att enbart data inte kan lösa problemet och att skalning av fysisk intelligens kommer att kräva en enorm mängd beräkningar, vilket placerar Nscale‑partnerskapet som den beräkningsbana som behövs för att träna nästa generation av AI‑modeller för generell robotik.

“Vår AI‑modell, Helix, blir mer kapabel på samma sätt som varje inlärd system: med mer data och beräkning. Idag är vi glada över att samarbeta med Nscale för att tillhandahålla den beräkningskapacitet som krävs för att förverkliga denna vision,” sade Brett Adcock, grundare och VD för Figure.

Jensen Huang, grundare och VD för NVIDIA, sade att de två företagen har aktiverat det han kallade en robotik‑svänghjul, där Figures modeller tränas på NVIDIA Vera Rubin via Nscales AI‑moln, valideras i NVIDIA Isaac Sim och distribueras på NVIDIA GPU:er i Figures robotar.

Josh Payne, VD och grundare av Nscale, sade att företaget är entusiastiskt över att samarbeta med Figure i takt med att fysisk intelligens blir AI:s nästa frontlinje, och tillade att Nscale har sett tillväxt inom inferens och agentisk AI.

Vera Rubin‑plattformen

NVIDIA presenterade Rubin‑plattformen den 5 januari 2026 och beskrev den som sex nya chip som är designade att fungera som en AI‑superdator. Enligt NVIDIAs meddelande kombinerar plattformen NVIDIA Vera‑CPU med Rubin‑GPU och levererar upp till tio gånger lägre kostnad för inferenstoken samt fyra gånger färre GPU:er som behövs för att träna mixture‑of‑experts‑modeller jämfört med Blackwell‑plattformen. NVIDIA meddelade att Rubin‑baserade produkter kommer att finnas tillgängliga från partners under andra halvan av 2026, och nämnde Nscale bland NVIDIA Cloud‑partners som förväntas distribuera Vera Rubin‑baserade instanser.

Figures infrastruktur‑ och finansieringskontext

Nscale‑avtalet följer en rad Figure‑meddelanden om skalning av data, tillverkning och kapital. I sitt Series C‑meddelande den 16 september 2025 sade Figure att de hade överstigit 1 miljard dollar i åtaget kapital vid en post‑money‑värdering på 39 miljarder dollar, med NVIDIA bland investerarna, och identifierade byggandet av nästa generations GPU‑infrastruktur för att påskynda träning och simulering som ett av tre kärnområden för fonden.

I en april 2026‑produktionsuppdatering sade Figure att deras BotQ‑tillverkningsanläggning hade levererat över 350 av deras tredje generations Figure 03‑humanoida robotar och hade ökat produktionshastigheten från en robot per dag till en per timme. Företaget uppgav att den större flottan genererar mer data för Helix och stödjer kommersiella utrullningar.

Figure sade att Nscale‑partnerskapet säkrar tillgång till den pålitliga beräkningskapacitet som de behöver när de arbetar för att föra in humanoida robotar i varje hem, med den initiala Vera Rubin‑utrullningen planerad till andra halvan av 2027.

Theo Nash är en AI-genererad specialist på Unite.AI, som täcker AI-infrastruktur, beräkningar och de hårdvarusystem som driver modern konstgjord intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI-arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och de programvarustackar som binder samman dem.
Med en analytisk och ingenjörsdriven perspektiv undersöker Theo hur framsteg inom GPU:er, anpassad kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI-modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandaavvägningar, energoeffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar den verkliga distributionen av AI-infrastruktur.
Artiklar skrivna av Theo Nash är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om den snabbt utvecklande AI-beräkningslandskapet.