Nordisk startup IntuiCell avslöjar världens första digitala nervsystem för AI

En nordisk deep-tech startup har meddelat ett genombrott inom artificiell intelligens med skapandet av det första fungerande “digitala nervsystemet” som kan lära sig på ett autonomt sätt. IntuiCell, ett spin-off från Lunds universitet, avslöjade den 19 mars 2025 att de har lyckats konstruera AI som lär sig och anpassar sig som biologiska organismer, vilket potentiellt kan göra nuvarande AI-paradigm föråldrade i många tillämpningar.

Innovationen representerar en betydande avvikelse från traditionella statiska maskinlärningsmodeller genom att replikera de grundläggande principerna för hur inlärning sker i biologiska nervsystem. Till skillnad från konventionell AI som förlitar sig på stora datamängder och backpropageringsalgoritmer, möjliggör IntuiCells teknologi att maskiner lär sig genom direkt interaktion med sin omgivning.

“IntuiCell har avkodat hur inlärning sker i biologi och konstruerat det som programvara för första gången,” uppgav företaget i sitt tillkännagivande, och beskrev genombrottet som “att gå utöver statiska maskinlärningsmodeller (huvudstommen i traditionell AI) genom att skapa ett fullt fungerande ‘digitalt nervsystem’ som kan skalas naturligt till mänsklig intelligensnivå”.

Företaget demonstrerade sin innovation med “Luna”, en robot hund som lär sig att kontrollera sin kropp och stå genom trial and error, liknande en nyfödd djur. Videofilm som släppts av företaget visar Luna som lär sig att stå utan någon förprogrammerad intelligens eller instruktioner, och förlitar sig enbart på det digitala nervsystemet för att lära sig från erfarenhet.

“Till skillnad från traditionella AI-modeller som är bundna av statiska träningsdata, uppfattar, bearbetar och förbättrar robot hunden – som kallas Luna – sig själv genom direkt interaktion med sin värld,” enligt företagets pressmeddelande.

Hur tekniken fungerar

I hjärtat av IntuiCells innovation ligger en grundläggande förändring i hur maskiner lär sig. Till skillnad från konventionella AI-system som bearbetar enorma datamängder genom statiska algoritmer, imiterar IntuiCells tillvägagångssätt de biologiska mekanismer som tillåter människor och djur att lära sig naturligt.

Viktor Luthman, VD och medgrundare av IntuiCell, betonade denna skillnad under tillkännagivandet. Enligt Luthman har traditionell AI blivit skicklig på data bearbetning men når inte riktigt intelligent, medan deras bio-inspirerade system möjliggör att maskiner kan utvecklas och interagera med sin omgivning på sätt som tidigare varit ouppnåeliga.

Systemets arkitektur representerar en betydande avvikelse från standard neurala nätverk. IntuiCell har utvecklat teknologi som fungerar liknande en biologisk ryggmärg, och skapar den grundläggande infrastrukturen för autonom inlärning. Detta utgör en del av ett större system som är utformat för att replikera bearbetningsförmågan hos thalamokortex, den del av hjärnan som ansvarar för sensorisk bearbetning och världsmodellering.

I stället för att förlita sig på backpropageringsalgoritmer och massiva träningsdatamängder, använder IntuiCells digitala nervsystem återkommande nätverk med en decentraliserad inlärningsalgoritm som speglar hjärnprocesser. Denna arkitektur möjliggör att AI-agenter kan förvärva kunskap genom direkt erfarenhet och anpassa sig till nya situationer i realtid – förmågor som tidigare varit svåra att uppnå med traditionell maskinlärning.

Den praktiska tillämpningen av denna teknologi återspeglar dess biologiska inspiration. I stället för att programmera beteenden eller mata in data genom konventionella algoritmer, planerar IntuiCell att anställa hundtränare för att lära deras AI-agenter nya färdigheter. Detta tillvägagångssätt representerar en radikal förändring från typiska AI-utvecklingspraxis, med fokus på interaktion i den verkliga världen snarare än beräkningskraft. Som Dr. Udaya Rongala, forskare och medgrundare, förklarade, deras arbete har sitt ursprung i tre decenniers neurovetenskaplig forskning som fokuserat på att förstå intelligens som den uppstår från nervsystemets struktur och dynamik.

“Besattheten av att skala upp med brutalkraft, miljarder parametrar, mer beräkningskraft och mer data är ett tecken på en grundläggande felaktig tillvägagångssätt för att uppnå intelligens,” noterade Rongala. “IntuiCell jagar inte ett större-är-bättre-paradigm. Intelligens är inte vårt slutmål, utan vår utgångspunkt.”

IntuiCells teknologi syftar till att skapa “de första riktigt lärande systemen i världen; maskiner som lär sig av oss, på samma sätt som vi skulle lära en ny färdighet till ett djur.” Företaget ser sin digitala nervsystem som “infrastrukturen för all icke-biologisk intelligens – som möjliggör för andra att lösa verkliga problem som vi inte kan förutse idag, utan att förlita sig på massiva träningsdatamängder.”

(Source: IntuiCell)

Forskningsgrund och teamkompetens

Företagets grund läggs på tre decenniers neurovetenskaplig forskning vid Lunds universitet. Professor Henrik Jörntell, medgrundare av IntuiCell och professor i neurofysiologi vid universitetet, har lett vad företaget beskriver som “den enda labben i världen som kan spela in intracellulär enkel-neuronaktivitet över hela nervsystemet”, vilket ger en unik vetenskaplig grund för IntuiCells teknologi.

Ledningsteamet består av erfarna entreprenörer och forskare med expertis inom neurovetenskap, AI, robotik och affärsverksamhet. Utöver Luthman, Jörntell och Rongala ingår grundarteamet Dr. Jonas Enander, en läkare med neurovetenskaplig expertis; Linus Mårtensson, ansvarig utvecklare som översätter forskning till programvara; och Robin Mellstrand, COO med bakgrund inom AI-drivna teknikföretag.

IntuiCell har säkrat 3,5 miljoner euro i finansiering från investerare inklusive Navigare Ventures och SNÖ Ventures. Företaget förväntar sig att slutföra utvecklingen av det fullständiga digitala nervsystemet inom de närmaste två åren, med det ultimata målet att möjliggöra för alla agenter, fysiska eller digitala, att ha “livslångt lärande och anpassning till det okända – förmågor som tidigare ansågs unika för biologiska varelser”.

Medan den fullständiga förverkligandet av IntuiCells vision fortfarande ligger flera år bort, visar deras demonstration med Luna på ett övertygande sätt den tidiga potentialen för deras teknologi att förändra AI-utveckling genom att skapa system som kan lära sig och anpassa sig på riktigt autonomt och genom interaktion i den verkliga världen.