Noe Ramos, Vice President för drift vid Agiloft – Intervjuserie

Noe Ramos, Vice President för drift vid Agiloft, har byggt en karriär vid skärningspunkten mellan företagsdrift, AI-strategi och storstilad digital transformation, och har avancerat genom roller inom kundsucces, strategiska program och IT-ledning för att nu hjälpa till att forma företagets skifte mot en agensdriven, AI-driven organisation. Med en bakgrund som spänner över företagsprogramvara, IoT och produktledning fokuserar hon på att införa intelligens i varje lager av verksamheten – från arbetsflöden och data till kultur och beslutsfattande – samtidigt som hon ser till att AI kompletterar mänskliga förmågor snarare än att ersätta dem. Hennes arbete kretsar kring att anpassa teknik, drift och människor genom styrningsramar, intelligenta agenter och tvärfunktionell genomförande, och positionerar Agiloft för att fungera som en kontinuerligt lärande organisation som använder AI för att förbättra effektivitet, beslutsfattande och företagsvärde.

Agiloft är en ledande leverantör av programvara för kontraktshantering (CLM), och erbjuder en dataförst-plattform som är utformad för att automatisera och optimera hela kontraktprocessen – från skapande och förhandling till genomförande, regelefterlevnad och förnyelse. Plattformen integrerar med ett brett utbud av företagssystem och kombinerar icke-kodanpassning med inbyggda AI-funktioner, vilket möjliggör för organisationer att minska risker, accelerera affärsprocesser och omvandla kontrakt till strukturerad, agerbar data. Genom att modernisera traditionellt manuella och fragmenterade arbetsflöden hjälper Agiloft juridiska, finansiella och driftsteams att samarbeta mer effektivt samtidigt som de får realtidsinsikter som stöder snabbare, mer informerad beslutsfattande inom hela företaget.

Du har haft en extraordinär bana, från att ta examen från gymnasiet vid 14 års ålder och ha tre huvudämnen på college till att bli utvecklare vid 17 års ålder och nu leda företagsomfattande AI-transformation. Vilka upplevelser tidigt i ditt liv har format din syn på teknik och ledarskap, och hur påverkar de sättet du tänker på AI i företaget idag? 

Min väg in i teknik var inte traditionell. I min tonår var jag redan utbildad bortom min ålder, men den riktiga utbildningen kom från de miljöer jag rörde mig i efter det. Jag tillbringade år med att arbeta med stora organisationer och göra meningsfullt, komplext arbete, men ofta i roller som inte alls reflekterade omfattningen av vad jag faktiskt gjorde. Vad dessa år lärde mig var hur man översätter djupt tekniskt arbete till läsbar affärsintelligens, och att navigera i utrymmen som inte alltid var utformade för någon som jag. Den kombinationen av teknisk flytande och mänsklig översättning är grunden för allt jag bidrar med till AI-transformationen idag. Gapet mellan vad jag gjorde och vad min titel sa lärde mig mer om organisatorisk intelligens än någon examen kunde.

Som Vice President för AI-drift på Agiloft leder du ett företagsomfattande initiativ för att införa intelligens i varje process, roll och interaktion. Vad betyder AI-drift i praktiken, och hur skiljer det sig från traditionell AI-strategi eller innovationsroller? 

AI-drift, för mig, är en hybridroll: jag är dels strateg, dels systemtänkare och dels förändringsagent. Traditionell AI-strategi tenderar att fokusera på enskilda användningsfall: automatisera detta, accelerera det. Den största utvecklingen jag fokuserar på är att gå bortom dessa isolerade användningsfall till sammanhängande funktioner. Jag möjliggör för vår organisation att bygga en driftsmodell där varje funktions AI-verktyg fungerar tillsammans snarare än att sitta i silos. Min approach är pragmatisk, människocentrerad och skeptisk mot buzzwords. AI-strategi berättar för dig vad som är möjligt. AI-drift är vad som gör det verkligt.

Du talar ofta om att leda med funktion över roll och att höja människor snarare än att ersätta dem. Hur ser du till att AI förbättrar mänsklig förmåga snarare än att ersätta den, särskilt i högpresterande företagsmiljöer? 

Sättet jag ser det är att framgång inte mäts enbart av hastighet, eftersom vad som helst kan göras snabbt, det betyder inte att det har gjorts bra. Istället bör framgång mätas mot hållbarhet och äkta mening. Att bygga AI som höjer människor snarare än att ersätta dem kräver elegans och avsikt. På Agiloft är det som skiljer oss från andra hur stödda våra människor faktiskt känner sig, och det sker inte av en slump. Vi har aktivt byggt en kultur av utforskning, nära samarbete med vår People Ops-grupp, där att prova något, lära och anpassa är normen, inte undantaget. Vi ser detta i praktiken i våra veckovisa utställningar, där individer uppmuntras att dela hur de arbetar med AI. När du bygger den miljön, blir transformation något som människor är stolta att vara en del av, snarare än en upplevelse de skyggar för – och det är då sann innovation och genombrott tenderar att ske. Målet är att positionera AI som det som låter människor vara mer mänskliga på jobbet: mer kreativa, mer strategiska, mer närvarande och mer villiga att ta risker. AI bör förstärka de delar av ditt arbete som bara en människa kan göra.

Du har övervakat utformningen av Agilofts AI-styrningsmodell över teknik, data, drift och människor. Vilka är de viktigaste strukturella och kulturella förändringarna som organisationer måste göra för att skala AI på ett ansvarsfullt sätt? 

Att skala AI på ett ansvarsfullt sätt börjar med något som de flesta organisationer hoppar över: att anpassa AI med hur företaget faktiskt fungerar, både kulturellt och operativt. Vad jag har lärt mig är att vara tekniskt rätt inte räcker om människor inte känner sig inkluderade i resan. Det är därför min approach har utvecklats till att ta med människor i “varför” innan vi någonsin kommer till “hur”. År av psykologisk forskning har format hur jag arbetar – tydlighet och psykologisk säkerhet måste vara icke-förhandlingsbara, punkt slut. Styrning utan tillit är bara regelefterlevnadsteater. På kort sikt betyder det att identifiera var AI kan minska friktion och förbättra beslutsfattande över avdelningar. Långsiktigt handlar det om att bygga en sammanhängande driftsmodell: delad infrastruktur, stark styrning och en arbetskraft som är AI-littererad, inte bara i verktyg utan i hur de tänker.

Kan du dela konkreta exempel på AI-initiativ på Agiloft som har levererat mätbara affärsresultat, antingen i form av effektivitet, beslutsfattande, kundresultat eller medarbetarupplevelse? 

Den mest omedelbara och meningsfulla effekten vi har sett genom att använda vår egen AI i våra interna arbetsflöden har varit inom försäljning och marknadsföring. Skiftet kom från att grundläggande omvärdera hur dessa team arbetar, inte bara expandera stacken. Vi använder AI för att minska researchtid, skärpa pitchrelevans innan det första samtalet ens sker, och bygga utbildning direkt från prestandadata så att människor kan förbättra sig snabbare och i sammanhang (vilket är nyckeln!). Vi har också arbetat med kundsentiment: summera biljetter, kartlägga feedbackloopar och flagga våra högriskkonton innan de dyker upp som problem – och faktum är att 95% av våra kunder förnyar med Agiloft år efter år är ett bevis på att processen fungerar! Vi lever denna vision, och det ansvar formar hur vi bygger. Vi bygger inte bara med AI – vi lever beviset.

Som någon som förespråkar radikal äkthet i ledarskap, hur har att omfamna din fulla identitet format sättet du bygger team och guider AI-transformation? 

Jag är öppet autistisk och har ADHD – och min neurodivergens formar allt om hur jag leder. Tidigt i min karriär tillbringade jag mycket energi med att försöka passa in professionellt; maskering, överpresterande, alltid ha att bevisa något för mina chefer såväl som för mig själv. Maskering är dyrt. Äkthet skalar. Det var inte förrän jag åtagit mig en verklig personlig tillväxtresa av medvetenhet, meditation och äkta självreflektion som jag hittade ett sätt att vara både sann mot mig själv och en effektiv ledare för dem runt mig. Vad jag har funnit är att när ledare modellerar äkthet, bygger det inte bara tillit på ett sätt som prestationer aldrig kunde. Konsekvens och ärlighet vinner respekt över tid, och jag leder med denna princip inte bara i min roll på Agiloft utan i mitt liv i allmänhet.

Många organisationer kämpar med att gå från AI-piloter till företagsomfattande antagande. Vilka är de vanligaste sammanbrotten du ser, och hur kan ledare undvika dem? 

Det vanligaste sammanbrottet är också vanligtvis det mest undvikbara: organisationer försöker implementera AI utan att verkligen känna till sig själva. Om du inte kan beskriva dina egna arbetsflöden, kan du inte säga till ett system vad intelligens inom dem ser ut. Vad jag har funnit är att motstånd mot antagande vanligtvis beror på rädsla, identitet eller brist på sammanhang kring varför detta sker och vad det betyder för människors roller. Du kan inte påtvinga transformation; du måste skapa den tillsammans, och det betyder att AI-utveckling måste formas av de mest substantiella behoven i rummet, inte de högsta rösterna. Organisationerna som kämpar just nu är troligen de som har investerat kraftigt i glänsande verktyg men har förbigått grundarbetet. Du kan köpa tekniken och rulla ut den, men om du inte kan göra den personlig för ditt team, kommer du att träffa en vägg så småningom.

Vilka nya färdigheter och roller tror du kommer att definiera nästa generation av AI-aktiverade företag, och hur bör ledare förbereda sina team idag? 

Skillnaden är inte vem som kan använda AI snabbast. Det är vem som vet när man inte ska lita på det. Teknisk litteracitet är viktigt, men mjuka färdigheter är differentierare. Teamen som trivs är de där människor inte bara vet hur man använder ett verktyg, utan vet hur man ställer bättre frågor till det, och när man ska pusha tillbaka på vad det returnerar. Vad jag ser konsekvent är att människor vill vara en del av transformation, men de behöver mer än bara tillgång – de kräver struktur och riktning. Ledarnas roll just nu är att investera i omdöme lika mycket som kapacitet, bygga den typ av kritiskt tänkande som gör AI mer effektivt över hela linjen, och team mer bekväma och framgångsrika när de dyker in i det.

Med tanke på Agilofts fokus på komplex kontraktshantering och arbetsflödesautomatisering, hur ser du att AI omformar hur organisationer hanterar risk, regelefterlevnad och beslutsfart? 

Kontrakt är intelligenta tillgångar som historiskt sett har varit underutnyttjade eftersom organisationer inte kunde bearbeta dem i skala. AI förändrar allt detta. Vårt mål på Agiloft är att hjälpa affärsledare omvandla kontrakt till agerbara resultat, yta data som bor i dem och möjliggöra smartare beslut över hela företaget. Det betyder att fånga icke-standardiserade villkor eller högriskklausuler tidigt, och flytta snabbare utan att offra kvalitet. Målet är att förstärka domarna för juridiska, inköps- och driftsteam, och rikta AI mot att hantera mönsterigenkänning och låta människor hantera nyanserna.

Om vi blickar framåt, vad ser en agensdriven, människoförst organisation ut som i praktiken, och vad måste ledare göra rätt just nu för att bygga den framtiden på ett ansvarsfullt sätt? 

Vi ser redan att varje enskild funktion införlivar AI-verktyg. Frågan är om dessa verktyg kommer att fungera tillsammans eller bara samexistera, och den sammanhängande vävnaden är vad AI-drift verkligen handlar om. Men infrastruktur är bara halva jobbet. Kultur följer ledarskap, och ju mer konsekvent ledare modellerar transparens, nyfikenhet och empati, desto mer anpassningsbar blir organisationen som följd. Vad ledare måste göra rätt – just nu – är att bygga AI-kapacitet i sinnet, inte bara i verktygen. De organisationer som kommer att vinna är inte de med de flesta verktygen. De är de med mest tydlighet.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Agiloft.