Robotik och fysisk AI

Ny Vågteknologi Gör Androids Känslor Mer Naturliga

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

För de som har interagerat med en android som ser otroligt mänsklig ut, rapporterar många att något “känns fel”. Detta fenomen går utöver det yttre utseendet – det är djupt rotat i hur robotar uttrycker känslor och upprätthåller konsekventa känslotillstånd. Eller med andra ord, deras brist på mänskliga förmågor.

Medan moderna androider kan perfekt återskapa enskilda ansiktsuttryck, ligger utmaningen i att skapa naturliga övergångar och upprätthålla känslomässig konsekvens. Traditionella system förlitar sig tungt på förprogrammerade uttryck, liknande att bläddra genom sidor i en bok snarare än att flöda naturligt från en känsla till nästa. Detta rigida tillvägagångssätt skapar ofta en koppling mellan det vi ser och vad vi uppfattar som äkta känslouttryck.

Begränsningarna blir särskilt tydliga under långa interaktioner. En android kan le perfekt i ett ögonblick men kämpa för att naturligt gå över till nästa uttryck, skapar en störande upplevelse som påminner oss om att vi interagerar med en maskin snarare än en varelse med äkta känslor.

En Vågbaserad Lösning

Här kommer någon ny och viktig forskning från Osaka University. Forskare har utvecklat en innovativ approach som i grunden omdefinierar hur androider uttrycker känslor. Snarare än att behandla ansiktsuttryck som isolerade handlingar, ser denna nya teknologi dem som sammanhängande vågor av rörelse som flödar naturligt över en androids ansikte.

Liksom flera instrument blandar sig för att skapa en symfoni, kombinerar detta system olika ansiktsrörelser – från subtila andningsmönster till ögonblinkningar – till en harmonisk helhet. Varje rörelse representeras som en våg som kan moduleras och kombineras med andra i realtid.

Det som gör denna approach innovativ är dess dynamiska natur. Snarare än att förlita sig på förinspelade sekvenser, genererar systemet uttryck organiskt genom att lägga över dessa olika vågor av rörelse. Detta skapar ett mer flytande och naturligt utseende, eliminerar de robotiska övergångarna som ofta bryter illusionen av naturligt känslouttryck.

Den tekniska innovationen ligger i vad forskarna kallar “vågformmodulering”. Detta tillåter androidens interna tillstånd att direkt påverka hur dessa vågor av uttryck manifesterar sig, skapar en mer äkta koppling mellan robotens programmerade känslotillstånd och dess fysiska uttryck.

Bildkredit: Hisashi Ishihara

Realtidskänslomässig Intelligens

Föreställ dig att försöka göra en robot uttrycka att den blir sömnig. Det är inte bara att droppa ögonlocken – det är också att koordinera flera subtila rörelser som människor omedvetet känner igen som tecken på sömnighet. Detta nya system tacklar denna komplexa utmaning genom en genial approach till rörelsekoordination.

Dynamiska Uttrycksförmågor

Teknologin orkestrerar nio grundläggande typer av koordinerade rörelser som vi vanligtvis förknippar med olika upphetsningslägen: andning, spontant blinkande, skiftande ögonrörelser, nickande, huvudskakning, sugande reflektion, pendulär nystagmus (rytmiska ögonrörelser), huvudsidsvängning och gäspning.

Var och en av dessa rörelser kontrolleras av vad forskarna kallar en “avtagande våg” – ett matematiskt mönster som bestämmer hur rörelsen utvecklas över tiden. Dessa vågor är inte slumpmässiga; de är noggrant inställda med hjälp av fem nyckelparametrar:

  • Amplitud: kontrollerar hur uttalad rörelsen är
  • Dämpningsförhållande: påverkar hur snabbt rörelsen avtar
  • Våglängd: bestämmer rörelsens timing
  • Oscillationscentrum: anger rörelsens neutrala läge
  • Reaktiveringsperiod: kontrollerar hur ofta rörelsen upprepas

Intern Tillståndsreflektion

Det som gör detta system utmärkt är hur det kopplar dessa rörelser till robotens interna upphetsningstillstånd. När systemet indikerar ett högt upphetsningstillstånd (upphetsning), justeras vissa vågparametrar automatiskt – till exempel blir andningsrörelserna mer frekventa och uttalade. I ett lågt upphetsningstillstånd (sömnighet) kan man se långsammare, mer uttalade gäspningar och ibland huvudnickningar.

Systemet uppnår detta genom vad forskarna kallar “temporalt ledning” och “posturalt ledning” moduler. Den temporala modulen kontrollerar när rörelserna sker, medan den posturala modulen ser till att alla ansiktskomponenter fungerar samman naturligt.

Hisashi Ishihara är huvudförfattare till denna forskning och är biträdande professor vid institutionen för maskinteknik, Graduate School of Engineering, Osaka University.

“Snarare än att skapa ytliga rörelser,” förklarar Ishihara, “kan ytterligare utveckling av ett system där interna känslor återspeglas i varje detalj av en androids handlingar leda till skapandet av androider som uppfattas som havande ett hjärta.”

Sömnig humöruttryck på en barnandroid (Bildkredit: Hisashi Ishihara)

Förbättring Av Övergångar

Till skillnad från traditionella system som växlar mellan förinspelade uttryck, skapar denna approach smidiga övergångar genom att kontinuerligt justera dessa vågparametrar. Rörelserna koordineras genom ett sofistikerat nätverk som ser till att ansiktsrörelser fungerar samman naturligt – liknande hur en människas ansiktsrörelser är omedvetet koordinerade.

Forskningsgruppen demonstrerade detta genom experimentella förhållanden som visade hur systemet kunde effektivt uttrycka olika upphetsningsnivåer samtidigt som det upprätthöll naturliga uttryck.

Framtida Implikationer

Utvecklingen av detta vågbaserade känslouttryckssystem öppnar upp fascinerande möjligheter för mänsklig-robotinteraktion, och kunde kombineras med teknologi som Embodied AI i framtiden. Medan nuvarande androider ofta skapar en känsla av obehag under långa interaktioner, kunde denna teknologi hjälpa till att överbrygga den obehagliga dalen – det obehagliga utrymmet där robotar verkar nästan, men inte riktigt, mänskliga.

Den viktigaste genombrottet är i att skapa äkta känslomässig närvaro. Genom att generera flytande, sammanhangsberoende uttryck som matchar interna tillstånd, kunde androider bli mer effektiva i roller som kräver känslomässig intelligens och mänsklig kontakt.

Koichi Osuka fungerade som seniorförfattare och är professor vid institutionen för maskinteknik vid Osaka University.

Som Osuka förklarar, kunde denna teknologi “mycket berika emotionell kommunikation mellan människor och robotar.” Föreställ dig vårdkamrater som kan uttrycka lämplig oro, utbildningsrobotar som visar entusiasm, eller servicerobotar som uttrycker äkta uppmärksamhet.

Forskningen visar särskilt lovande resultat i att uttrycka olika upphetsningsnivåer – från högenergiupphetsning till lågenergisömnighet. Denna förmåga kunde vara avgörande i scenarier där robotar behöver:

  • Uttrycka vakenhetsnivåer under långa interaktioner
  • Uttrycka lämpliga energinivåer i terapeutiska miljöer
  • Matcha sitt emotionella tillstånd till det sociala sammanhanget
  • Upprätthålla emotionell konsekvens under långa samtal

Systemets förmåga att generera naturliga övergångar mellan tillstånd gör det särskilt värdefullt för tillämpningar som kräver varaktig mänsklig-robotinteraktion.

Genom att behandla känslouttryck som en flytande, vågbaserad fenomen snarare än en serie förprogrammerade tillstånd, öppnar teknologin många nya möjligheter för att skapa robotar som kan engagera sig med människor på ett emotionellt meningsfullt sätt. Forskningsgruppens nästa steg kommer att fokusera på att utöka systemets emotionella omfång och ytterligare förfinansiera dess förmåga att uttrycka subtila emotionella tillstånd, vilket kommer att påverka hur vi kommer att tänka på och interagera med androider i våra dagliga liv.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.