Ny AI Spårar Hälsan på Korallrev

En grupp forskare vid University of Exeter har skapat en ny artificiell intelligens (AI) som kan spåra hälsan på korallrev genom att lära sig “sången av revet.” Många människor vet inte om att korallrev faktiskt har en extremt komplex ljudbild. Experter måste utföra svåra analyser för att mäta revhälsa baserat på ljudinspelningar.

Träning av Datoralgoritmen

I den nya studien tränades datoralgoritmen med hjälp av flera inspelningar av friska och degraderade rev, vilket möjliggjorde för maskinen att lära sig skillnaden.

Datorn analyserade sedan en samling av nya inspelningar innan den lyckades identifiera revhälsa 92% av tiden, vilket möjliggjorde för teamet att spåra framstegen i revrestaureringsprojekten.

Ben Williams är huvudförfattare till forskningen.

“Korallrev står inför flera hot, inklusive klimatförändringar, så det är viktigt att övervaka deras hälsa och framgången i bevarandeprojekten”, sa Williams. “En stor svårighet är att visuella och akustiska undersökningar av rev vanligtvis förlitar sig på arbetskrävande metoder.”

“Visuella undersökningar är också begränsade av det faktum att många revdjur döljer sig eller är aktiva på natten, medan komplexiteten i revljuden har gjort det svårt att identifiera revhälsa med hjälp av individuella inspelningar”, fortsatte han. “Vår tillvägagångssätt för att lösa problemet var att använda maskinlärande – för att se om en dator kunde lära sig sången av revet.”

“Våra resultat visar att en dator kan upptäcka mönster som är otillgängliga för det mänskliga örat. Den kan berätta för oss snabbare och mer exakt hur revet mår.”

Stort Utbud av Korallrevsljud

Fisk och andra varelser som lever på korallrev gör en mängd olika ljud, och experter vet inte vad många av dem betyder. Men den nya AI-metoden kan skilja mellan de övergripande ljuden av friska och ohälsosamma rev.

Inspelningarna samlades in vid Mars Coral Reef Restoration Project, som arbetar för att återställa kraftigt skadade rev i Indonesien.

Dr. Tim Lamont är medförfattare från Lancaster University.

Enligt Dr. Lamont kan AI-metoden gå långt i att förbättra övervakningen av korallrev.

“Detta är en riktigt spännande utveckling. Ljudinspelare och AI kan användas runt om i världen för att övervaka hälsan på rev, och upptäcka om försöken att skydda och återställa dem fungerar”, sa Dr. Lamont.

“I många fall är det lättare och billigare att utrusta ett undervattenshydrofon på ett rev och lämna det där än att ha experter dykare som besöker revet upprepade gånger för att undersöka det – särskilt i avlägsna områden.”