AI-modeller och plattformar

Nya AI-krockundvikande- och säkerhetsfunktioner presenteras av Nauto

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Nauto, en ledande SaaS-leverantör av AI- och datorseende-teknik för kommersiella flottor och bilindustrin, har tillkännagett nya AI- och funktionsförbättringar för sin förar- och flottsäkerhetsplattform. 

Några av de senaste AI-funktionerna inkluderar automatisk upptäckt av fyra nya, högriskbeteenden i fordon. Dessa beteenden utlöser varningar för att förbättra förar- och flottsäkerhetsriskreducering och de hjälper till att effektivisera verksamheten. 

De nya funktionerna presenterades den 8 juni på DRIVE 2021.

Förarsäkerhetsdata

Den senaste förar- och flottsäkerhets datan visar att över 6 700 fotgängare dödades på amerikanska vägar 2020, vilket är en ökning med 4,8 % jämfört med 2019. National Safety Council fann att 2020 motorfordonsrelaterade dödsfall ökade med 24 %, vilket var den största ökningen på 96 år. 

Försäkringskostnaderna 2020 ökade också med 10-15 % för tredje året i rad för flottor, och förarsäkerhet blir en etisk och ekonomisk fråga. 

Nautos nya utveckling varnar och inkluderar meddelanden för fotgängarkollision, fortkörning över tillåtna gränser, progressiv trötthet och dåsighet, och överträdelser av korsningar.

Avancerad AI-teknik

Företagets nya avancerade AI-teknik kan spåra och analysera i realtid, upptäcka täckta risker och ge förebyggande varningar. Detta möjliggör för förare att reagera i tid, och varningssystemet använder över 1,2 miljarder AI-behandlade körmil för att uppnå hög noggrannhet och minimera problem kring varningsutmattning från falska varningar.

Nautos fordonssystem och AI-informerad körträning täcker 90 % av de viktade kollisionsriskfaktorer som identifierats av Virginia Tech Transportation Institute. 

Yoav Banin är Chief Product Officer på Nauto. 

“Nautos AI-nativa tillvägagångssätt mäter och upptäcker kritiska realtidskörningsrisker som orsakar kollisioner och hjälper förare att undvika kollisioner snarare än att bara informera dem efteråt”, sa Banin. “Vi använder avancerad AI och över 1 miljard miljoner förarbetenedata för att förbättra förarsäkerheten och minska risken. Som ett resultat har våra kunder sett att 2 av 3 förare förbättras automatiskt på 2 veckor utan något mänskligt ingripande, och deras flottor gynnas av upp till 80 % minskning av kollisioner.”

Visuellt förbättrad riskbedömning (VERA) 

Nauto demonstrerade också sin nya VERA-poäng 3.0-förarskörningssystem, som är en uppdaterad version av dess riskbedömningspoäng baserad på 25 riskvariabler. Dessa riskvariabler bedöms genom smarta kameror och sensorer, och VERA-poäng 3.0 sammanfattar alla körhändelser och beteenden i en poäng.

Varje förare har sin egen poäng beräknad baserat på individuella resor, med en skala från 1 till 100, där 100 är den bästa och säkraste poängen. Dessa insikter rapporteras sedan i Nautos molntjänst i både instrumentpanel och rapportformat, vilket hjälper flottledning att identifiera topppresterare och riskfyllda förare samtidigt.

Nauto tillhandahåller också färdiga rapporter för nyckelindikatorer som körträning och varningseffektivitet i realtid, policyöverträdelser, kollisioner och topppresterande och riskfyllda förare.

“Förmågan att komma åt och analysera välorganiserad data för att ha en tydlig förståelse av tillståndet för flottoperationer och föraraktivitet – utan att bli överväldigad av flera gränssnitt och bullrig data – är avgörande för att bedöma risk och optimera prestanda”, tillade Banin. “Vi tror att VERA-poäng 3.0 och de olika rapporterings- och analytiska funktionerna i Nautos molntjänst ger värdefulla insikter för flottchefer om förarspecifik utbildning, riskprofiler och flottledning.”

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.