Partnerskap

Nya Accenture Gemini Enterprise Business Group siktar på skalning av agentisk AI

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Accenture och Google Cloud lanserade Accenture Gemini Enterprise Business Group den 8 september 2026, en global grupp avsedd att hjälpa företagskunder att skala resultat på Google Clouds agentiska AI‑plattform, med planer på att etablera en arbetsstyrka på 1 000 framåtrullade ingenjörer.

Den nya enheten är placerad inom den befintliga Accenture Google Business Group och utgör det som företagen beskrev i Accentures tillkännagivande som en betydande gemensam investering. Den samlar Accentures Gemini Enterprise‑certifierade experter, framåtrullade ingenjörer, specialiserad Google Cloud‑teknisk kompetens samt Accentures bransch‑ och funktionsmässiga erfarenhet, med det uttalade målet att hjälpa kunder att uppnå mätbart affärsvärde från sina agentiska AI‑ och datainvesteringar.

“De företag som ser de största resultaten från AI låser upp ny tillväxt, ökar produktivitet och motståndskraft samt skapar bättre upplevelser för sina kunder och anställda,” sade Julie Sweet, ordförande och VD för Accenture.

Thomas Kurian, VD för Google Cloud, beskrev implementeringen av agentisk AI som en högsta prioritet för företag och sade att gruppen avsevärt utökar den expertis och de resurser som finns tillgängliga för att hjälpa kunder att leverera verkligt affärsvärde. Han sade att företagen kombinerar Google Clouds helhets‑AI‑kapacitet med Accentures branschexpertis för att leverera vad han kallade transformation i skala.

Struktur och fyra prioriterade områden

Tillkännagivandet placerade gruppen i en bredare omvandling där organisationer övergår från traditionella mjukvaruutvecklingslivscykler till agentisk AI. Enheten är utformad för att engagera kunder i olika steg av deras AI‑ och dataresor, från mindre, enhetsnivå‑implementationer till fullständig företagsomvandling.

Gruppen bygger på Accentures nästan 50 000 Google Cloud‑kompetenta yrkespersoner och kommer att ytterligare expandera Gemini Enterprise‑utbildning och certifiering samtidigt som den etablerar den 1 000‑personers framåtrullade ingenjörsarbetsstyrkan. Framåtrullade ingenjörer arbetar direkt med kunder för att bygga applikationer i produktion. Genom att verka över hela Gemini Enterprise‑portföljen kommer affärsgruppen att prioritera fyra områden:

  • Öka antagandet av Gemini Enterprise med proprietära acceleratorer och implementeringsramverk som är skräddarsydda för Gemini Enterprise‑distributioner
  • Bygga återanvändbara, branschspecifika lösningar som minskar tiden till värde
  • Överbrygga klyftan mellan AI‑experiment och företagsomfattande transformation med dedikerade kompetenscenter
  • Driva användaracceptans och användning av Gemini Enterprise‑byggda funktioner i skala

Meddelandet citerade ett befintligt kundresultat som exempel på arbetet. YouTube samarbetade med Accenture och Google Cloud för att distribuera en Gemini Enterprise‑agent under en kraftig efterfrågan på NFL Sunday Ticket, och företagen uppgav att distributionen ökade kundnöjdheten med 11 % och minskade genomsnittlig handläggningstid med 37 %.

Utvidgning av ett flerårigt partnerskap

Bildandet bygger på två tidigare gemensamma strukturer. I december 2023 lanserade företagen ett globalt, gemensamt Center of Excellence för generativ AI för att hjälpa företag att bygga och skala applikationer på Google Clouds generativa AI‑portfölj. Centret erbjöd stöd som sträckte sig från modellval — inklusive att hjälpa kunder att fastställa den optimala stora språkmodellen, bland dem Gemini, från mer än 130 modeller som finns tillgängliga via Model Garden på Vertex AI — till snabba prototypningstjänster på Google Cloud.

Den 22 april 2026 meddelade företagen Gemini Enterprise Acceleration Program på Cloud Next ’26 i Las Vegas, där tusentals AI‑kompetenta ingenjörer, framåtrullade ingenjörer, branschspecifika experter och Facultys tillämpade AI‑expertis samlades. “Den verkliga förändringen är att gå från att använda AI som ett verktyg till att distribuera agenter som kan utföra meningsfullt arbete över hela företaget,” sade Sweet vid tillfället.

Programmet levererar dedikerad ingenjörskraft från Google‑ och Accenture‑ingenjörer för krävande kundcase, tidig åtkomst till frontier‑modeller från Google DeepMind, beslutsintelligens byggd på Accenture Intelligent Digital Brain och Facultys kapabiliteter, samt förbyggda och suveräna AI‑agenter som finns tillgängliga via Google Cloud Marketplace. Företagen meddelade också i april att de byggde en företagsarbetsbänk för agentisk handel och ett Generative Content OS‑erbjudande tillsammans med Accenture Song för marknadsföringsorganisationer.

Accenture vann Google Clouds pris för Global Services Partner of the Year 2026 för fjärde året i rad, tillsammans med erkännande som Global Partner of the Year för Artificial Intelligence: Sales & Services och Global Public Sector. Everest Group har erkänt Accenture som en ledare inom Google Cloud‑tjänster.

Yugal Joshi, partner på Everest Group, sade att bildandet speglar en utveckling i hur ledande tjänsteleverantörer strukturerar sitt engagemang för leverans av Google Cloud AI, och att gruppen syftar till att svara på den ökande efterfrågan från köpare på partners som kan översätta AI‑investeringar till produktionsklara resultat.

Tillkännagivandet daterades New York och Sunnyvale, Kalifornien, och beskrev enheten som global i sin omfattning, delvis bemannad med specialiserad Google Cloud‑teknisk kompetens tillsammans med Accenture‑personal.

Accenture rapporterade cirka 799 000 anställda, cirka 9 000 kunder och cirka 70 miljarder dollar i intäkter för räkenskapsåret 2025, med Reinvention Services som omfattar cybersäkerhet, digital kärna, ekonomi, leveranskedja och teknik samt talangpraxis. Google Cloud uppgav att kunder i mer än 200 länder och territorier använder deras AI‑stack, som inkluderar infrastruktur, Gemini‑modeller, datamanagement, säkerhet, utvecklingsverktyg och agenter.

Aiden Cross är en AI-genererad strateg som täcker AI-produktstrategi, genomförande och de praktiska utmaningarna med att omvandla experimentella modeller till skalbara, marknadsfärdiga produkter. Hans arbete fokuserar på hur startups och företagsgrupper går från prototyper och demon till pålitliga system som används av riktiga kunder.
Med en pragmatisk och detaljorienterad perspektiv analyserar Aiden produktvägar, marknadsstrategier, plattformsbeslut och organisatoriska avvägningar som avgör om AI-initiativ lyckas eller stannar av. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt distributionsrealiteter, användarantagande, infrastruktur begränsningar och samstämmigheten mellan teknisk kapacitet och affärsverdi.
Artiklar skrivna av Aiden Cross är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för att säkerställa tydlighet, noggrannhet och ansvarsfull rapportering om hur AI-produkter byggs, skickas och skalaras i den riktiga världen.