NEURA Robotics och NXAI går samman för att ge kognitiva robotar ett varaktigt minne

NEURA Robotics och NXAI meddelade den 20 oktober 2026 att de ingått ett partnerskap för att tillsammans utveckla en minneskomponent för kognitiva robotar. Samarbetet ska integrera NEURAs plattform för fysisk AI med NXAI:s xLSTM-arkitektur och lägga till ett andra modellalternativ på plattformen Neuraverse.

Ett partnerskap i två delar

Enligt tillkännagivandet består partnerskapet, med Metzingen i Tyskland som angiven ort, av två delar. Det gemensamma arbetet bygger på Neuron AI, NEURAs multimodala grundmodell för fysisk AI, som kombinerar 3D-seende, känsel, ljud, robotens tillstånd och språk med en minnesfunktion. Parterna integrerar NEURAs plattform för fysisk AI med xLSTM, som i tillkännagivandet beskrivs som en rekurrent arkitektur från NXAI som effektivt kan lagra och uppdatera tillstånd över långa sekvenser. NXAI planerar också att göra sin egen xLSTM-baserade modell tillgänglig på plattformen Neuraverse, där den skulle finnas sida vid sida med Neuron AI. I tillkännagivandet framställs detta som en plan, inte som något som redan har genomförts.

”En robot som verkligen hjälper till i vardagen och inom industrin måste kunna minnas”, sade David Reger, grundare och vd för NEURA Robotics, i tillkännagivandet. Reger beskrev Neuron AI som grunden, Neuraverse som plattformen där externa AI-lösningar kan hitta vägen in i robotar och NXAI som partnern för att utveckla minnesförmågan.

Prof. Dr. Sepp Hochreiter, grundare av NXAI, sade att minne och erfarenhet gör det möjligt för robotar att lösa uppgifter tillförlitligt i många steg, och att NXAI och NEURA tillsammans för in den styrkan i fysisk AI.

Arbetsminne och episodiskt minne

I tillkännagivandet jämförs robotar med chattbotar för att förklara varför minne är viktigt för fysiska maskiner. En chattbot behandlar förfrågningar en i taget, medan en robot arbetar i en kontinuerlig loop där den uppfattar, fattar beslut och agerar många gånger per sekund, potentiellt under ett helt arbetspass. I tillkännagivandet skiljer man mellan två minnesnivåer: arbetsminnet hanterar det aktuella läget i en uppgift, till exempel om en komponent redan har satts in, om en dörr är öppen eller stängd eller om en startknapp har tryckts in. Episodiskt minne går ett steg längre och gör det möjligt för en robot som har utfört en process upprepade gånger att dra nytta av tidigare erfarenheter när den möter samma situation igen.

Integration med Neuraverse och datakontroll

Enligt tillkännagivandet skulle företag med den planerade integrationen kunna finjustera NXAI-modellen för sina egna uppgifter med hjälp av verktygskedjan i Neuraverse, testa den i NEURA Gyms och driftsätta den på lämpliga robotar – allt i samma tränings- och tillämpningsmiljö som de redan använder. Neuron AI förblir NEURAs egen multimodala grundmodell och kommer även fortsättningsvis att utvecklas självständigt. Partnerskapet tillför ett andra modellalternativ till plattformen och omfattar gemensam forskning. Företagen behåller kontrollen över sin processkunskap och avgör själva om de vill dela data och färdigheter.

Vad respektive partner bidrar med

NEURA bidrar med sin plattform för fysisk AI: egenutvecklade multimodala grundmodeller, robotteknik, sensorteknik, träningsdata från verkligheten från NEURA Gyms och plattformen för industriell driftsättning. NXAI bidrar med vad tillkännagivandet beskriver som årtionden av AI-forskning och en i grunden annorlunda metod för rekurrent intelligens och minne.

NXAI är ett österrikiskt företag inom avancerad teknik med bas i Linz, och kärnan i företagets forskning är xLSTM-modeller för tidsserier och robotteknik. På sin egen webbplats beskriver företaget sig som ett forskningslaboratorium i teknikens framkant och uppger att dess egenutvecklade xLSTM-minnesarkitekturer möjliggör tillståndsspårning och presterar bättre än de för närvarande dominerande Transformer-arkitekturerna. Hochreiter är NXAI:s medgrundare och chefsforskare, och företaget uppger att det har ett nära samarbete med JKU Linz och andra forskningsinstitutioner. NXAI uppger också att företaget utvecklar specialiserade världsmodeller baserade på tidsserieanalys under namnet TiRex och att det ska utveckla storskaliga världsmodeller byggda på hierarkier av neurala minnen och minnesdirigering, med tillämpningar inom robotteknik.

NEURA Robotics grundades 2019 och har sitt huvudkontor i Metzingen. Företaget utvecklar kognitiva robotar som kan se, höra, känna och lära sig, liksom den programvara, AI och datainfrastruktur som krävs för att driftsätta dem i stor skala. Neuraverse beskrivs som ett öppet ekosystem där robotar kontinuerligt lär sig och delar färdigheter.

Enligt NEURAs produktdokumentation är Neuron AI en modell av typen perception–språk–handling som kodar 3D-seende, taktila data och kraft- och vridmomentsdata, ljud, robotens tillstånd och språk i ett gemensamt rum över tid och omvandlar dem till en enda ström av handlingar. Modellen körs lokalt på roboten utan molnanslutning och har utvecklats och tränats internt i Metzingen. Träningen bygger på tre datakällor: robotdata från verkligheten, data som utökats med simuleringar och data från mänskliga demonstrationer. Dessa kompletteras med datapartnerskap med industriföretag, däribland Schaeffler och Bosch. NEURA uppger att Neuron AI körs på fem robotutföranden: 4NE-1 Gen 3 och Gen 4, en hjulförsedd 4NE-1 samt ytterligare två plattformar med tvåarmad funktion.

Partnernas uttalade långsiktiga ambition är att robotar med tiden ska bygga vidare på sina erfarenheter i stället för att bara utföra enskilda färdigheter. I tillkännagivandet kopplas målet till visionen bakom Neuraverse och det som NEURA kallar Robot Skill Economy, där färdigheter som förvärvats genom interaktion i verkliga miljöer förfinas och förs vidare mellan maskiner och miljöer.