AI-modeller och plattformar

NBA Använder Artificiell Intelligens för Att Skapa Högdpunkter

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

National Basketball Association (NBA) kommer att använda artificiell intelligens och maskinlärande för att skapa högdapunkter för deras NBA All-Star-helg.

Ligan har testat denna teknik i många år, sedan 2014. Den kommer från WSC Sports, ett israeliskt företag, och används för att analysera nyckelmoment i varje match för att skapa högdapunkter. En av anledningarna till denna förändring är att sociala medier blir allt viktigare som ett sätt att nå fansen, och anpassade högdapunkter kan nå fler människor.

Under All-Star-helgen kommer varje enskild spelare att ha sin egen högdapunktsfilm skapad av programvaran.

Bob Carney är senior vice president för social och digital strategi för NBA.

“Detta är något vi inte skulle göra tidigare när vi var tvungna att göra det manuellt och skicka ut det på över 200 sociala och digitala plattformar i USA”, sa han.

“Vi utvecklade denna teknik som identifierar varje enskild spel i matchen”, sa Shake Arnon, general manager för WSC North America.

Maskinlärande eller AI används av programvaran, och den identifierar nyckelmoment i matcher genom visuella, ljud- och datahjälpmedel. Programvaran kan sedan skapa högdapunkter som kan delas på sociala medier och andra platser. Enligt WSC Sports producerade de över 13 miljoner totala klipp och högdapunkter 2019.

“Vi tillhandahåller dem strömmar av våra matcher och de kan identifiera ögonblick i matcherna, vilket gör att vi kan automatisera skapandet och distributionen av högdapunktsinnehåll”, sa Carney.

Enligt Carney, som har arbetat för NBA i nästan 20 år, var han inte säker på tekniken när han först mötte WSC Sports.

“Vi har hört pitch om automatiserat innehåll många gånger…sällan kan innehållsleverantörer göra det”, sa han.

Han ändrade sig senare efter en pilotstudie med NBA:s utvecklingsliga, som visade potentialen i tekniken om den användes i större skala. Nu används WSC-teknik på alla NBA-plattformar, inklusive WNBA, G-League och e-sport.

Användningen av artificiell intelligens har kraftigt minskat den tid det tar att skapa högdapunkter.

“Tidigare kunde det ta en timme att klippa en post-match högdapunktsfilm”, sa Carney. “Nu tar det bara några minuter att skapa över 1 000 högdapunktsfilmer.”

WSC:s långsiktiga mål är personligt innehåll, och de tror att det är framtiden för sportshögdapunkter. De vill att varje enskild fan ska kunna få personligt innehåll levererat direkt till dem.

“Jag vill ha kontroll som fan…Vi tillhandahåller verktygen för att se vad du vill och när”, sa Arnon.

NBA säger att användningen av den nya tekniken inte kommer att leda till jobbförlust, ett problem som ofta är förknippat med införandet av artificiell intelligens och automatisering.

“Vad det verkligen har gjort för oss är att låta våra bästa berättare fokusera på alla fantastiska historier…medan maskinerna fokuserar på automatiseringen”, sa han.

WSC, eller World’s Scouting Center, används av nästan varje enskild sportsliga, inklusive PGA Tour och NCAA. Totalt 16 sporter använder företaget.

Enligt Arnon, “NBA var alltid den heliga graal. Vi är nu i vår sjätte säsong och varje år gör vi mer saker för att hjälpa NBA att leda vägen och få NBA-innehåll till fler fans runt om i världen.”

Företaget höjde 23 miljoner dollar i serie C-finansiering i augusti, och deras totala kapital är upp till 39 miljoner dollar. Några av investerarna inkluderar Dan Gilbert, ägare av Cleveland Cavaliers, och Wilf-familjen, ägare av Minnesota Vikings. Före detta NBA-kommissionär David Stern är rådgivare till företaget.

WSC har över 120 anställda och byggnader i Tel Aviv, New York och Sydney, Australien. De har planer på att expandera till Europa inom de närmaste två åren.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.