Naré Vardanyan, medgrundare och VD för Ntropy – Intervjuerien

Naré Vardanyan, medgrundare och VD för Ntropy, en plattform som möjliggör för utvecklare att parska finansiella transaktioner på under 100 ms med övermänsklig precision, öppnar vägen för en ny generation av autonom finans, som driver produkter och tjänster som tidigare inte varit möjliga. Det omvandlar råa strömmar av transaktioner till kontextualiserad, strukturerad information genom att kombinera data från flera källor, inklusive naturliga språkmodeller, sökmotorer, interna databaser, externa API:er och befintliga transaktionsdata från hela vår nätverk.

Jag växte upp i Armenien, utan elektricitet under ett krig. Kan du dela några detaljer om dessa tidiga dagar och hur det ledde dig till att arbeta för Förenta Nationerna?

Den erfarenheten delades av en hel generation i Armenien. Det fostrade i mig en känsla av fantasi och förmåga att hitta lösningar även med små medel. Liksom andra som växte upp i en konfliktzon, hade denna period i mitt liv en djup inverkan på hur jag ser på världen. Dessa krävande omständigheter närde en känsla av gemensamt ansvar inom samhället och en beslutsam drivkraft att bringa om positiv förändring. När jag insåg att våra utmaningar sträckte sig bortom individuella strider, kände jag en kallelse att tänka på en bredare skala och kanalisera mina strävanden. Detta ledde mig till Förenta Nationerna.

Förenta Nationerna framträdde som den idealiska plattformen för att bidra meningsfullt. Med tanke på Armeniens prekära geopolitiska position och min aspiration att påverka globala frågor, trodde jag att samarbetet med Förenta Nationerna skulle erbjuda en möjlighet att verkligen göra en skillnad. Genom att vara en del av konsekvensfulla diskussioner och beslut, syftade jag till att ha en meningsfull inverkan på världens frågor.

Du blev snart besviken på Förenta Nationerna, hur gick du sedan från att vilja arbeta med det till att vilja arbeta med teknik?

Besvikelsen på Förenta Nationerna var rotad i dess långsamma och byråkratiska natur, vilket till slut ledde till en förändring i mina karriärambitioner. Medan Förenta Nationerna hade sina fördelar, insåg jag att det ofta saknade effektiv handling och förmåga att driva äkta förändring. Denna insikt guidade mig att omriktning min fokus mot teknikvärlden – ett dynamiskt och orestriktivt utrymme.

I teknikvärlden är innovativa verktyg lättillgängliga och ständigt förbättras, vilket ger individer möjlighet att framkalla transformation utan onödiga hinder. Detta miljö främjar omvandlingen av idéer till verklighet, utan hinder av onödiga tillstånd – en aspekt som verkligen fascinerade mig. Potentialen att göra en betydande, omfattande inverkan genom teknik blev en oemotståndlig kallelse, som tvingade mig att dyka in i detta vibranta fält.

Vad var några av de första dataprojekten som du arbetade med?

Ett av mina tidigare projekt var att skapa en app som fokuserade på tonåringars mentala hälsa. Appen använde passiv haptikdata och konversationsintelligens för att identifiera tidiga tecken på bipolär sjukdom. Vid den tiden var fältet naturlig språkbehandling inte så avancerat som det är idag, vilket är ganska remarkabelt med tanke på att det bara var för cirka sex år sedan som detta projekt initierades. Vårt arbete var ett av de första forsknings- och utvecklingsinitiativen i detta område, och vi sålde senare vår IP till försäkringsbolag för intern analys och underwriting.

Du investerade tidigare i AI- och ML-företag genom Londonbaserade AI Seed, vad var några av de vanliga egenskaperna som du observerade hos framgångsrika AI-startups?

En konstant tråd var att ha exklusiv tillgång till data, tillsammans med förmågan att utnyttja denna data för att tackla verkliga problem. Dessutom är det viktigt att erkänna att inom ramen för tillämpade AI-företag, fokus går bortom bara att konstruera modeller; det skiftar mot att skapa betydelsefulla, värdefulla produkter. Team som förstår och omfamnar denna synvinkel är de som verkligen trivs i AI/ML-landskapet. Till exempel använder Predina AI för att förutsäga risken för en bilolycka för en given plats och tid, medan Observe Technologies använder proprietära algoritmer för att stödja fiskodlingar för att hållbart odla mat.

Kan du dela den genesisberättelsen bakom Ntropy?

Ntropy föddes ur idén att några av världens viktigaste information är dold i finansiella transaktioner. Tills nu har denna data levt i silos, vilket är smutsigt och svårt att arbeta med. Vi skapade Ntropy för att vara den första riktigt globala, branschöverskridande, geografiskt och flerspråkiga finansiella data-motorn som kan tillhandahålla mänsklig precision. Genom att skapa ett gemensamt språk och system för att förstå finansiell data, equaliserar vi tillit och tillgång till pengar för företag och individer överallt. Genom att ha förmågan att förstå och tolka dessa transaktioner, kan dynamiken i pengar omdefinieras, tillsammans med tillgången till dem.

Vi har haft en ganska klassisk startup-berättelse. I början opererade min medgrundare Ilia och jag från en övergiven, dammig skolbyggnads källare. Vi började med 20 000 transaktioner och en destillerad BERT-modell som tränades på dem. Data var bootstrapped från en konsumentapp på Typeform med en Plaid-anslutning, och stöddes av vänner och familj. Vi arbetade långa timmar och var knappa på pengar i början, men drivna av beslutsamhet och hängivenhet för detta företag.

I rask takt har vår resa lett oss till att analysera och märka miljarder transaktioner. Som ett resultat har vi nu en av världens mest omfattande handelsdatabas med nästan 100 miljoner handlare berikade med namn, adresser, branschetiketter och mer. Vi har konsekvent utvidgat vår transaktionsdatabas – genom att utnyttja kraften från stora språkmodeller på denna finansiella data har vi levererat en oöverträffad kostnadseffektivitet och hastighet. Denna förmåga har potentialen att revolutionera det finansiella landskapet.

Varför är finansiell data en av de stora jämställarna?

Finansiell data framträder som en kraftfull jämställare på grund av dess förmåga att jämna ut spelplanen, minska osäkerhet och främja tillit. När data är riklig och raffinerad, översätts det till minskade risker i samband med finansiella beslut. När risk blir mer hanterbar, sker en förändring. Kostnaden för osäkerhet minskar, vilket möjliggör för individer att fatta mer informerade och jämlika beslut, vilket i sin tur jämnar ut spelplanen. Till exempel, om vi har större tillgång till data och inte längre fattar beslut baserat på en mycket smal uppsättning parametrar, har en ny invandrare samma potential som någon från en etablerad släkt att säkra fördelaktiga villkor på ett billån eller ett bostadslån. I grund och botten börjar hindret som presenteras av finansiella obalanser att lösas, och introducerar en era där en bredare krets av människor kan få tillgång till fördelaktiga finansiella möjligheter.

Vilka är några av utmaningarna bakom att bygga en AI som kan läsa och förstå finansiella transaktioner som en människa?

Att utveckla AI som kan förstå finansiella transaktioner som människor kan, är utmanande på grund av dess probabilistiska natur, som kan leda till fel. Till skillnad från människor saknar AI-system fortfarande ansvarssystem. Den största utmaningen är att förfinansa AI-system för att minska felen och deras inverkan, samtidigt som man säkerställer skalbarhet. Intressant nog kan större modeller lindra denna utmaning genom att gradvis förbättra precisionen över tid. Förstärkta förmågor och en rikedom av data kan förbättra AI:s tolkningsprecision, och i slutändan kultivera en mer tolerant fel-tolerant miljö och påskynda den breda antagandet av dessa system.

Kan du diskutera hur Ntropy erbjuder standardiserad finansiell data?

Ntropy fungerar som en omfattande plattform, som samlar en spektrum av språkmodeller, från de mest omfattande till de mest kompakta, i kombination med heuristiker. Dessa modeller tränas med råa finansiella data, expertinsikter och maskinmärkta prover. Vårt mål är att extrahera meningsfulla insikter från en mängd olika transaktionssträngar och presentera dem sammanhängande på ett lättförståeligt sätt. Vår svit består av API:er och en intuitiv instrumentpanel, som möjliggör snabb omvandling av finansiell data inom millisekunder. Denna funktion integreras smidigt i användarnas produkter och tjänster.

Vad är några av användningsfallen bakom denna data?

Tillämpningarna för denna data är omfattande, och sträcker sig över hela det finansiella området. Den möjliggör diverse funktioner, inklusive betalningar, underwriting, redovisning, investeringar och mer. Dataens anpassningsförmåga blir tydlig i dess förmåga att påverka olika aspekter av finansiell verksamhet, vare sig det handlar om fondöverföringar, noggranna register eller optimering av kapitalanvändning.

Tänk på banktransaktioner eller en budgetapp. En snabb titt avslöjar svårigheterna med att förstå inköp på grund av icke-standardiserade handelsnamn och beskrivningar. Medan många företag har försökt att lösa detta problem genom interna lösningar, brister de ofta i fråga om skalbarhet, underhåll och allmängiltighet. En anpassad modell är vanligtvis bara 60-70% korrekt och kan ta månader att bygga.

Ntropys teknik kombinerar miljarder datapunkter från globala handelsdatabaser, sökmotorer och språkmodeller som tränats på en kondenserad version av webben för att bearbeta bankdata över fyra olika kontinenter och sex plus olika språk. Vi möjliggör användningen av stora språkmodeller i stor skala inom finans för att stödja alla backoffice-funktioner.

Vad är din vision för Ntropys framtid?

Vår vision för Ntropy är tydlig: Vi syftar till att bli det ledande Vertikala AI-företaget för finansiella tjänster. Vår starka grund av data och intuition, stödd av ett dedikerat team, har unikt positionerat oss för att driva verklig förändring. Så, vad betyder detta i praktiken? Det handlar om att utnyttja de senaste framstegen för att omvandla finans och låsa upp nya nivåer av produktivitet som tidigare varit utom räckhåll.

Vi vet alla att bankverksamhet kan vara dyrt. Men tänk om vi kunde förändra detta. Genom att minska kostnaderna, minskar vi inte bara utgifterna, vi uppmuntrar också sund konkurrens, förbättrar ekonomiska system och gör till slut finansiella tjänster mer tillgängliga och effektiva för alla. Det är den framtid vi arbetar mot – ett finansiellt landskap som är rättvist och mer användarvänligt.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Ntropy.