Multiply samlar in 9,5 miljoner dollar för att revolutionera B2B-reklam med självlärande AI

San Francisco-baserade startup-företaget Multiply har kommit ut ur stealth-läget med en finansieringsrunda på 9,5 miljoner dollar, och introducerar ett nytt tillvägagångssätt för B2B-reklam som ersätter statiska kampanjer med kontinuerligt utvecklande system.

Finansieringsrundan leddes av Mayfield, med deltagande från Sorenson Capital, Instacart-co-founder Max Mullen och seniorledare från företag som Google (GOOGL ), HubSpot (HUBS ) och Brex. Företaget positionerar sig på gränsen mellan AI-programvara och hanterade tjänster, med målet att omdefiniera hur företag förvärvar kunder i en alltmer automatiserad digital landskap.

Från statiska kampanjer till självlärande annonser

Traditionella reklamkampanjer tenderar att förlora effektivitet strax efter lanseringen – ett fenomen som Multiply beskriver som “förfallna annonser”. Deras kärnnovation är ett system som de kallar Självlärande Reklam, där kampanjer kontinuerligt förbättras i stället för att försämras.

Plattformen ansluter till interna företagsdatakällor som CRM-system, försäljningssamtal och kundkommunikation. Dessa indata används för att generera och förfinansiera annonskreativitet, budskap och målgrupper i realtid.

I stället för att förlita sig på periodiska manuella uppdateringar, kör Multiply hundratals strukturerade experiment samtidigt – testar variationer i kopia, målgrupper och kreativitet – så att kampanjer utvecklas veckovis baserat på faktisk köparebeteende.

Tidiga resultat signalerar en förändring i B2B-prestation

Initiala kundresultat tyder på betydande vinster i pipeline-generering. Företag som använder plattformen har rapporterat förbättringar som sträcker sig från 300% till 500% över Google- och LinkedIn-kampanjer, med vissa fall som betydligt överstiger det intervallet.

Dessa vinster drivs inte bara av ökad experimentering, utan också av systemets förmåga att anpassa reklamen direkt till språk och signaler från riktiga kunder. I stället för att gissa vad som fungerar, byggs kampanjer från faktiska försäljningssamtal och omvandlingsdata.

Denna tillvägagångssätt verkar locka snabbt växande, riskkapitalbackade företag som vill accelerera efterfrågan utan att skala traditionella marknadsföringsteam.

En hybridmodell: AI-system med mänsklig övervakning

Multiply positionerar sig inte som en ren programvaruleverantör. I stället fungerar de som en AI-driven mediebyrå, som kombinerar proprietära system med erfarna strateger som hanterar kampanjer bredvid teknologin.

Deras arkitektur inkluderar flera specialiserade AI-agenter som ansvarar för uppgifter som att extrahera kundinsikter, förfinansiera idealiska kundprofiler, optimera annonskvalitetsscore och köra kontinuerlig A/B-testning.

Mänsklig övervakning förblir central i modellen, särskilt för varumärkessäkerhet, regelefterlevnad och strategisk riktning – vilket betonar en bredare trend mot mänsklig-AI-samarbete snarare än full automation.

Att förbereda sig för den kommande reklamböljan

Medan Multiply för närvarande fokuserar på Google Search och LinkedIn, har deras infrastruktur utformats med tanke på nya annonsformat. Detta inkluderar konversations- och AI-nativa kanaler, som potentiella annons-ekosystem inom stora språkmodellgränssnitt.

När dessa nya kanaler utvecklas, syftar företaget till att utöka sina lärande system över dem, så att insikter från en plattform kan informera prestationer över andra.

I framtiden planerar Multiply att expandera till en enhetlig, omni-kanalsplattform för B2B-reklam. Målet är att tillhandahålla ett enda system som hanterar kreativitet, målgrupper och budgetallokering över alla stora annonsnätverk.

Framtida funktioner förväntas inkludera dagliga kreativa uppdateringscykler, cross-kanalsattribuering och AI-driven budgetoptimering – vilket förskjuter reklam från en fragmenterad process till en centraliserad, kontinuerligt förbättrad motor.

En bredare förändring i hur B2B-tillväxt sker

Företagets framträdande reflekterar en större övergång i den 50 miljarder dollar stora B2B-reklammarknaden, där manuell kampanjhantering alltmer ersätts av automatiserade system.

I stället för att kampanjer lanseras och optimeras periodvis, föreslår Multiples modell en framtid där reklam beter sig mer som ett ackumulerande system – lär sig från varje interaktion, anpassar sig kontinuerligt och anpassar sig nära till riktigt kundbeteende.

Om den förändringen består, kan reklamen utvecklas från en kreativ disciplin till en alltid-på, intelligensdriven tillväxtfunktion – en som är mycket mer tätt integrerad med försäljnings- och produktdata än någonsin tidigare.