Mohan Giridharadas, Grundare & VD på LeanTaaS – Intervjuserie

Mohan Giridharadas är Grundare & VD på LeanTaaS, en marknadsledare inom tillhandahållande av AI-drivna och SaaS-baserade kapacitetslednings-, personal- och patientflödesprogramvara för hälsovårdssystem. Företagets programvara används av över 175 hälsovårdssystem i landet. LeanTaaS blev nyligen det första digitala hälsovårdsföretaget att överskrida en värdering på 1 miljard dollar med förvärvet av Hospital IQ den 10 januari 2023, vilket också följer Bain Capitals förvärv av en majoritetsandel i företaget den 6 juni 2022.

Du visste från en tidig ålder att du ville bli ingenjör, vad väckte detta intresse?

Under uppväxten var min pappa ingenjör, liksom alla mina tre äldre bröder. Jag var alltid på en högre utbildningssväg och gick till slut in på IIT (Indiska tekniska institutet) i Bombay. Jag studerade elektroteknik på grundnivå innan jag kom till USA och hamnade på Georgia Tech University för min master i datavetenskap, och sedan Stanford University för min MBA.

Du arbetade på McKinsey & Company i 18 år, vad var några av de projekt du arbetade med och vad var några lärdomar du lärde dig från erfarenheten?

På McKinsey ledde jag Lean Manufacturing och Lean Service Operations i Nordamerika, plus Lean Operations och Lean Service Operations i APAC. Jag lämnade slutet av 2009 med två huvudidéer för att starta LeanTaaS. Först märkte jag att alla operativa förbättringsprojekt ägde rum på baksidan av Excel-ark. Dessutom kräver alla slags processförbättringsinsatser ett projektteam — antingen de är interna eller externa. Dessa typer av team har projektjobb som ständigt utvecklas med vad som än är det aktuella projektet. Min vision för att starta LeanTaaS var att kunna leverera lean-transformationsegenskaper som ersätter Excel-matematik med sofistikerad matematik, och ersätter behovet av ett markbaserat projektteam med en SaaS-plattform.
Kan du dela historien om hur ett informellt samtal på en cocktailparty i Silicon Valley ledde till grundandet av LeanTaaS?
I Silicon Valley är varje cocktail- eller middagsparty oundvikligen värd för människor som har startat företag, sålt företag eller tagit dem publika. Jag var på en av dessa fester och någon ny frågade mig vad jag gjorde. Jag berättade för honom att jag var på McKinsey, men jag hade redan bestämt mig för att lämna för att starta ett mjukvaruföretag. Jag visste inte riktigt vad det skulle vara för något vid den tidpunkten. Han tittade på mig och sa “det är ett ganska djärvt språng”. Han förklarade att i min nuvarande roll på McKinsey hade jag möjlighet att komma in på vilken verkställande direktörs kalender som helst. Om jag lämnade för att starta mitt eget företag, utan en produkt, teknik, finansiering, kunder — vem skulle se mig då? Jag var i mitt eget huvud om detta under en tid, men till slut använde jag detta samtal som en grundläggande byggsten. Mitt nya företag måste vara något som kunde utnyttja de färdigheter som hade tagit mig 20 år att bygga, samtidigt som det var innovativt och distinkt i mjukvaruutrymmet. Detta avgörande samtal hjälpte mig att begränsa möjligheterna och fokusera på att bygga ett tematiskt mjukvaruföretag med en mycket tydlig mission och syfte.

Den ursprungliga visionen för LeanTaaS var bred, vad gjorde dig att fokusera på hälsovården?

LeanTaaS-resan började 2010 med en branschagnostisk approach. Vi arbetade med cirka 20 företag, inklusive Google, Home Depot och Flextronics för att förbättra operativ prestanda genom anpassade SaaS-applikationer.
Sedan, 2013, samarbetade vi med Stanford Health Care för att lösa deras infusionsbokningsutmaning. Vi skapade en algoritm som var avsedd att optimalt matcha tillgänglig utbud med pågående efterfrågesignaler. Jag visste från min tidigare erfarenhet att matcha utbud och efterfrågan på ett analytiskt rigoröst sätt är nyckeln till att optimera operativ prestanda. Vår lösning fungerade, och vi tillbringade de följande 18 månaderna med att finslipa våra algoritmer och skapa vår första produkt, iQueue för Infusionscenter. 2015, vi fokuserade på att fokusera helt på hälsovården.

Vilka är några av de maskinlärningsteknologier som används för att hjälpa till att optimera drift för sjukhus och hälsovårdsinrättningar?

Allt eftersom mer och mer hälsovårdsdata digitaliseras, finns det möjlighet att utnyttja den data för att hjälpa vårdgivare att mer effektivt matcha utbud och efterfrågan. Maskinlärningsteknologier har matematiska förmågor långt bortom den mänskliga hjärnan, och har använts alltmer för att optimera drift i sjukhus och infusionscenter. Dessa teknologier utnyttjar data-drivna insikter för att förbättra effektivitet, patientresultat och resursallokering. Några av de framträdande maskinlärningsteknologierna inom hälsovårdsoptimering inkluderar:
Prediktiv analys: Maskinlärningsalgoritmer kan analysera historisk data för att förutsäga patientinläggningstakter, sjukdomsutbrott och patientresultat. Detta hjälper sjukhus att allokera resurser mer effektivt och planera för eventuella ökningar av patientefterfrågan.
Patientflödesledning: Maskinlärning kan optimera patientflöde genom att förutsäga utskrivningstider eller hinder, sängtillgänglighet och patientrörelse inom sjukhuset. Detta minskar väntetider, förbättrar patienttillfredsställelse och förbättrar resursutnyttjande.
Resursallokering och schemaläggning: Maskinlärning kan hjälpa till att schemalägga sjukhuspersonal, operationssalar och utrustning baserat på historisk data och realtidskrav, för att säkerställa optimal resursallokering. Detta är kritiskt under den nuvarande hälsovårdsbristen.

Hur hjälper LeanTaaS till att mildra hälsovårdsbristen?

Vår teknik, som drivs av AI och prediktiv analys och matas med hälsovårdssystemets historiska och realtidsdata, stöder hälsovårdssystemledare i att fullt ut optimera sin tillgängliga arbetskraft över inpatientavdelningar, infusionscenter och operationssalar. Vi gör detta på flera sätt:
Personalningslösningar, för att säkerställa att tillgänglig personal är konfigurerad över inpatientområden för att bäst möta behoven hos nuvarande och framtida patienter. Exempelvis erbjuder iQueue för Inpatient Flow en personalningsmodul som ger synlighet över hela hälsovårdssystemet, vilket ger enhetschefer och personalavdelningen den tid och insikt som behövs för att proaktivt identifiera personalbrister och allokera tillgängliga resurser för att bäst hantera hinder och möta enskilda patientbehov. Med hjälp av iQueue för Inpatient Flow uppnådde Health First en 44-procentig minskning av kärnflytning över hela hälsovårdssystemet till olika vårdnivåer, en 45-minuters minskning av kommunikationen av den dagliga personalplanen och 500 samtal eliminerade varje månad för att distribuera personal.
Optimerade schemaläggningsverktyg som säkerställer att personal arbetar förutsägbara, konsekventa dagar och tar nödvändiga pauser. Exempelvis ger iQueue för Infusionscenter infusionsledare möjlighet att skapa optimerade scheman som tar hänsyn till läkemedelsblandning, sjuksköterske- och stolresurser och länkade tidsbokningar. Dessa scheman “jämnar ut” middagspicarna i de dagliga schemana genom att placera tidsbokningar i optimala tider och förutsäga sannolika tilläggs- och uteblivna patienter under de kommande dagarna för att ge sjuksköterskorna konsekventa arbetsbelastningar som tillåter regelbundna pauser. Med iQueue för Infusionscenter uppnådde Oregon Health & Science University en 39-procentig minskning av andelen dagar över maximal kapacitet, 14-procentig minskning av toppstolsanvändning och 31-procentig minskning av att köra förbi schemalagd stängning.
Funktioner som minskar eller eliminerar tidskrävande eller stressiga uppgifter för personal i deras dagliga arbete. Exempelvis ger iQueue för Operationssalar moduler som förenklar och digitaliserar bokningsprocesserna i operationssalen, visar en enda källa till sanning för operationssalsinformation och tillåter schemaläggare att släppa tid eller begära en fallbokning inte med flera telefonsamtal, utan med ett enda klick. Genom att använda iQueue för Operationssalar uppnådde Baptist Health Jacksonville en 46-procentig minskning av övergivna samtal, 4 ytterligare fall schemalagda dagligen per sjukhus, en 50-procentig minskning av genomsnittlig hanterings tid för samtal och 40-procentig minskning av samtal volym på deras största sjukhus.

Kan du diskutera några av de kärnfunktionerna som hjälper till att automatisera patientflöde?

Att hantera inpatientkapacitet är en av de mest kritiska utmaningarna för sjukhus. Det kräver en komplex balansakt av att koordinera sängtillgänglighet, patientgenomströmning och personalbehov för att säkerställa att rätt resurser är tillgängliga för att möta patientefterfrågan. Utan förmågan att proaktivt hantera kapacitet och personal, uppstår flaskhalsar som påverkar patientflöde, vilket leder till långa väntetider, långa vårdtider, omdirigeringar eller patienter som lämnar utan att ha fått behandling. Denna typ av operativ praxis resulterar i undermålig patientvård, minskad personal tillfredsställelse och förlorad intäkt för sjukhuset.
LeanTaaS iQueue för Inpatient Flow-lösning ger sjukhusledare och frontlinjeteam möjlighet att koordinera sängtillgänglighet, patientgenomströmning och personalbehov i samma takt för att säkerställa att kapacitet är tillgänglig, prioriteringar är anpassade över vårdteam och personal är allokera till de områden där de behövs mest. iQueue samlar in och analyserar data från befintliga system (t.ex. EHR, patientflöde, personalhantering etc.) för att dynamiskt justera deras kapacitet. iQueue stöder varje teammedlem genom att ständigt övervaka den operativa hälsan i deras sjukhus för att ge realtidsinsikter och peka ut flaskhalsar, vilket gör att de kan förbereda sig för vad som är på väg. Genom teknikutvecklad automation och transparens kan sjukhus förbättra sitt sätt att arbeta genom att proaktivt hantera kapacitet för att driva vårdframsteg, orkestrera dagliga utskrivningar och överföringar och effektivisera daglig personal.

För många sjukhus var LeanTaaS avgörande för att hantera COVID-19-pandemin, vilka resultat sågs?

COVID-19-pandemin pressade sjukhusen till gränsen för deras kapacitet. På efterfrågesidan behövde fler patienter plötsligt intensiv medicinsk vård, medan på utbuds-sidan fanns det brist på skyddsutrustning, sedan intensivvårdssängar, sedan vanliga sängar och slutligen sjuksköterskepersonal. Än idag är sjukhusens marginaler mycket tunna på grund av ökade patientbelastningar och minskade elektiva ingrepp. Utan möjlighet att utöka sin fotavtryck eller köpa mer tillgångar, har sjukhusen varit tvungna att skifta sin fokus till att få ut mer av sina befintliga tillgångar.
LeanTaaS-lösningar hjälpte sjukhusen att schemalägga operationer, minska administrativa uppgifter och slutligen bli mer kostnadseffektiva — en vinst-vinst-vinst-situation. Exempelvis stod Novant Health inför en brist på tillgänglig operationssalstid, 8 000 uppskjutna kirurgiska fall och låg blockanvändning. Systemet implementerade iQueue för Operationssalar för att hjälpa till att förbättra operationssalskapacitet och ge kirurger och deras schemaläggare ett verktyg som gjorde operationssalstid enkelt att visa, komma åt och dela. Verktyget visade sig vara avgörande för att navigera i efterspelet av återkomsten av kirurgiska fall. Novant Health ökade antalet fall med 4 procent och klarade sin helakumulerade backlog, som hade ackumulerats under 75-90 dagar, på endast 90 dagar. De uppnådde slutligen en 6,15-gånger högre avkastning, tillsammans med en större bredd av engagemang från kirurger och deras administratörer.

Vilka är några av de utmaningar som ligger bakom att föra hälsovården in i den moderna eran?

Traditionellt har hälsovårdsindustrin varit definierad av sin föråldrade arvstruktur som beundrar problem snarare än proaktivt löser dem; dess speciella skyldighet till säkerhet och noggrannhet som avskräcker från att lita på nyare teknologier; och slutligen, eftersom finansiella resurser är dyrbara, kan dess ledare inte riskera att göra en investering utan en garanterad avkastning. Pandemin hjälpte faktiskt till att ändra på detta. Hälsovårdssystem behövde snabbt anta digitala lösningar som telehälsovård och vår kapacitetsledningslösningar för att upprätthålla tillgång till vård, och i processen visade de på efterfrågan från vårdgivare och patienter för toppmoderna lösningar, avkastning och att de kunde vara mer snabba och smidiga i att anta teknologi än de visste om själva.
Efter decennier av att ligga efter andra industrier, positionerar denna senaste digitala omvandling hälsovården för att hoppa över en teknologigeneration. Den kan inte komma ikapp konsumentismen, men den kan hoppa fram och leda laddningen in i AI. Hälsovårdsledare vet nu hur man prioriterar säkerhet, integritet, omedelbara resultat och bevisad avkastning på sin teknologi, som måste erbjuda riktigt stödjande och användbara arbetsflöden som bevarar och förbättrar mänsklig expertis. Genom att digitalisera så snabbt, har de byggt den infrastruktur som behövs för att hålla nya AI-baserade teknologier med säkerhet.
En avgörande del av att införa ny teknik i hälsovården är förändringshantering. Teknologi ensam ger inte en hållbar omvandling. Den måste kombineras med förändringshanteringsexperter som kan vägleda organisationer genom störningar mot resultat. Därför tillkännagav LeanTaaS tidigare i år lanseringen av Transformation som en tjänst (TaaS), en första i sitt slag-tjänst som garanterar resultat. TaaS-erbjudandet ger varje kund en dedikerad team som levererar de erforderliga tjänsterna för att implementera vår teknik, säkerställa normaliserad datahygien, automatisera och digitalisera befintliga arbetsflöden, driva förändringshantering, etablera systemomfattande styrning och garantera framgång.

Finns det något annat du vill dela om LeanTaaS?

Vi lyssnar kontinuerligt på våra kunder och innovativa baserat på deras specifika behov och framsteg inom AI. Som sådan lanserade vi nyligen iQueue Autopilot, en första i sitt slag, generativ AI-lösning för sjukhusdrift som ger sjukhusledare mänskliga samtal och handlingsbara insikter för att stödja beslutsfattande för patientflöde, schemaläggning, kommandocentral, blockhantering, personal och andra kapacitetsledningsfall över både in- och utpatientinställningar. Med sådan tillgänglig, omedelbar och kraftfullt stöd, kommer sjukhusledare att kunna driva högre finansiella resultat och öka tillgången till vård; sjuksköterskor och vårdgivare kan fritt ägna sin tid och högsta uppmärksamhet åt patienter; och personal kan arbeta produktivt dag för dag samtidigt som de undviker utbrändhet. Med iQueue Autopilot förverkligar LeanTaaS vår vision om “lufttrafikledning” för hälsovården — att hantera patientflöde och kapacitetsoptimering över hela vården på en enda plattform.
Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka LeanTaaS.