Microsoft samarbetar med startup-företaget Graphcore för att utveckla AI-chip

Microsoft (MSFT ) hoppas att dess Azure-molnplattform ska komma ikapp med Amazon (AMZN ) och Google (GOOGL ) i popularitet, så som Wired rapporterar, har de samarbetat med ett brittiskt startup-företag Graphcore för att skapa en ny datorchip som ska kunna hantera alla nya artificiella intelligensutvecklingar.

Som Wired noterar, har Graphcore, ett startup-företag från Bristol, Storbritannien, “dragit till sig betydande uppmärksamhet bland AI-forskare – och flera hundra miljoner dollar i investeringar – med löftet att deras chip kommer att accelerera de beräkningar som krävs för att AI ska fungera.” Sedan företaget grundades 2016 är detta den första gången som företaget offentligt visar upp sina chip och testresultat.

Microsoft har investerat i Graphcore i december 2018 “som en del av en finansieringsrunda på 200 miljoner dollar”, eftersom de vill stimulera användningen av sina molntjänster till en växande kundbas som använder AI-applikationer.

Graphcore har själva designat sina chip från scratch “för att stödja de beräkningar som hjälper maskiner att känna igen ansikten, förstå tal, tolka språk, köra bilar och träna robotar.” Företaget förväntar sig att deras chip kommer att användas av “företag som kör affärskritiska operationer med AI, såsom självkörande bil-startup, handelsföretag och verksamheter som bearbetar stora mängder video och ljud, samt de som arbetar med nästa generations AI-algoritmer.”

Enligt benchmark-tester publicerade av Microsoft och Graphcore den 13 november 2019, “matchar eller överträffar chippet prestandan hos de bästa AI-chippen från Nvidia (NVDA ) och Google med algoritmer skrivna för dessa rivaliserande plattformar. Kod skriven specifikt för Graphcores hårdvara kan vara ännu mer effektiv.”

De båda företagen uppgav också att “vissa bildbehandlingsuppgifter fungerar många gånger snabbare på Graphcores chip,” och att “de kunde träna en populär AI-modell för språkbehandling, kallad BERT, i samma takt som någon annan existerande hårdvara.”

Moor Insights AI-chip-specialist Karl Freund anser att resultaten från den nya chippet visar att den är “spetskompetent men fortfarande flexibel,” och att “de har gjort ett bra jobb med att göra den programmerbar,” en extremt svår sak att göra.

Wired rapporterar vidare att Nigel Toon, medgrundare och VD för Graphcore, säger att företagen började samarbeta ett år efter företagets lansering, genom Microsoft Research Cambridge i Storbritannien. Han berättade också för publikationen att företagets chip är särskilt lämpliga för uppgifter som involverar mycket stora AI-modeller eller tidsbaserad data. En kund inom finans såg också en 26-faldig prestandaförbättring i en algoritm som användes för att analysera marknadsdata tack vare Graphcores hårdvara.

Andra, mindre företag, använde denna tillfälle för att meddela att “de samarbetar med Graphcore-chip genom Azure.” Detta inkluderar Citadel, som kommer att använda chippet för att analysera finansiell data, och Qwant, en europeisk sökmotor som vill använda hårdvaran för att köra en bildigenkänningsalgoritm som kallas ResNext.