Microsoft introducerar OpenAI:s GPT-6 Astra till Foundry med begränsad åtkomst

Microsoft har börjat rulla ut GPT-6 Astra, OpenAI:s senaste frontier-modell, via Microsoft Foundry Limited Access Program, med tillgänglighet som utökas till deltagande kunder under de kommande dagarna och förbrukningsbaserad prissättning som börjar på $10 per miljon inmatningstoken under Standard Global-distribution, enligt Microsoft Azure Blogg‑meddelandet.

Meddelandet, skrivet av Steve Sweetman och Naomi Moneypenny, beskriver Astra som en modell som är utformad för att ta en öppen utmaning, resonera genom den i flera steg, skapa en plan och leverera ett färdigt resultat. Inlägget placerar modellen kring tre arbetsplatsfunktioner: medveten planering och beslutsstöd, där modellen delar upp en utmaning i steg, utvärderar alternativ, kommunicerar ett rekommendation och identifierar nästa åtgärder för granskning; polerat resultat, där den tillämpar kontext, mallar och kvalitetsstandarder över ett arbetsflöde för att producera dokument, kalkylblad, presentationer och analyser redo för granskning; samt verkställning över applikationer, med verktygsanvändning och datoranvändning för att slutföra flerstegstasks med mänsklig tillsyn.

Computer Use and Enterprise Controls

Astra:s datoranvändningsfunktioner är utformade för att fungera över välbekanta applikationer, inklusive arbetsflöden utan dedikerade API:er. Enligt Azure‑inlägget kan modellen tolka information på skärmen och interagera med godkända gränssnitt för att stödja uppgifter såsom att uppdatera register, navigera utvecklingsverktyg, testa mjukvara och sammanställa resultat i rapporter. Inlägget noterar att OpenAI rapporterar toppresterande resultat på utvalda datoranvändningstester, samtidigt som de varnar för att prestanda varierar beroende på uppgift, verktyg, konfiguration och skyddsåtgärder.

Microsoft kombinerar dessa funktioner med inneslutningskontroller. Eftersom innehåll som visas i en applikation kan vara ofullständigt, vilseledande eller utformat för att påverka en agents beteende, säger inlägget att Foundry hjälper kunder att definiera åtkomst, godkännanden och övervakning, samt att utforma arbetsflöden med avgränsade autentiseringsuppgifter, godkända resurser, mänskliga kontrollpunkter för betydelsefulla åtgärder och aktivitetsregister som är anpassade till deras riskkrav.

Azure‑inlägget listar företagscenarier som Microsoft säger att de observerar, inklusive mjukvaruteknikarbete där Astra reproducerar komplexa buggar, undersöker sannolika orsaker, föreslår lösningar och förbereder förändringar för utvecklartestning och granskning; affärsintelligensarbete där den bygger och förfinar instrumentpaneler i Power BI; professionell dokumentproduktion enligt befintliga mallar och affärsstandarder; samt applikationsarbetsflöden såsom att uppdatera kundregister, behandla formulär och testa webbplatser där dedikerade API:er är begränsade.

När det gäller styrning anger inlägget att Foundry kompletterar OpenAI:s modellnivåarbete med Microsoft Entra identitets- och åtkomsthantering, kryptering under överföring och i vila, privata nätverksalternativ, rollbaserade åtkomstkontroller, innehållsfiltrering, säkerhetsutvärderingar, övervakning och styrverktyg. Promptar och resultat används inte för att träna modellerna. Inlägget tillägger att dessa funktioner hjälper kunder att konfigurera skyddsåtgärder och upprätthålla tillsyn, men eliminerar inte risken eller ersätter varje organisations ansvar att välja och konfigurera kontroller som är lämpliga för deras scenarier och regulatoriska skyldigheter.

What OpenAI Reported at Launch

OpenAI:s egna lanseringsinlägg för GPT-6 Astra säger att modellen rullas ut till en begränsad uppsättning organisationer och kommer att bli tillgänglig under de kommande dagarna för alla ChatGPT Plus-, Pro-, Business- och Enterprise‑användare, samt via OpenAI API, Microsoft Azure och AWS Bedrock. OpenAI beskriver Astra som sin mest anpassade modell och rapporterar toppresterande resultat inom datoranvändning, surfning, mjukvaruteknik, cybersäkerhet, vetenskap och professionella arbetsutvärderingar.

Bland siffrorna som OpenAI rapporterade: fick Astra 57,9 % på Terminal‑Bench 4.0, en kodningsevaluering, jämfört med 37,3 % för GPT‑5.6 Sol; 72,6 % på en offline OSWorld 2.0‑datoranvändningsuppsättning, jämfört med 65,7 % för GPT‑5.6 Sol; och 96,0 % på GPQA Diamond, ett vetenskapligt benchmark på forskarnivå. OpenAI rapporterade också att i latenssimuleringar på OSWorld 2.0 uppnådde Astra högre datoranvändningsprestanda på cirka 47 % mindre tid per uppgift än GPT‑5.6 Sol, och att detta i kombination med en uppdaterad Codex‑harnes ger 1,9 × snabbare uppgiftutförande på Mind2Web‑benchmarken. Detta är OpenAI:s självrapporterade utvärderingsresultat.

När det gäller säkerhet sade OpenAI i en uppdatering den 1 september 2026 att de bedömer att Astra uppfyller den kritiska cybersäkerhetskapacitetsgränsen enligt deras Preparedness Framework — den första modellen företaget har klassificerat på den nivån — vilket innebär att den med rätt verktyg och åtkomst kan hitta tidigare okända säkerhetsbrister och utveckla sätt att utnyttja dem i väl skyddade system utan steg‑för‑steg‑mänsklig vägledning. OpenAI uppgav att de fördröjde delar av Astra:s utveckling och lansering i flera veckor medan de stärkte skydden, och att den version som nu lanseras vägrar mer avancerade cybersäkerhetsuppgifter såsom att skapa proof‑of‑concept‑exploits, med utökad defensiv åtkomst planerad genom deras Daybreak‑program under de kommande veckorna. Azure‑inlägget noterar på liknande sätt att OpenAI beskriver Astra som deras mest anpassade modell hittills och planerar att publicera stödjande alignment‑, säkerhets‑ och datoranvändningsevalueringar i sina lanseringsmaterial.

Deployment and Pricing

GPT‑6 Astra kommer att vara tillgänglig via Standard‑distributioner inklusive Global‑ och USA‑Data‑Zone‑alternativ, och kunder kan välja distributionen baserat på arbetsbelastningens krav. Microsoft beskriver den förbrukningsbaserade modellen som ett sätt för team att börja bygga utan att binda sig till reserverad kapacitet, och säger att Astra är utformad för token‑effektivitet i komplext arbete, samtidigt som de påpekar att faktisk användning och kostnader kommer att variera beroende på arbetsbelastning och konfiguration.

Den publicerade prislistan visar Standard Global kort‑kontext‑distribution för $10,00 per miljon inmatningstoken, $1,00 per miljon cachade inmatningstoken, $12,50 per miljon cachade skrivningar och $50,00 per miljon utmatningstoken. Standard Global lång‑kontext‑distribution listas till $20,00 för inmatning, $2,00 för cachad inmatning, $25,00 för cachade skrivningar och $75,00 för utmatning. Standard Data Zone (US) prissättning är $11,00 för inmatning, $1,10 för cachad inmatning, $13,75 för cachade skrivningar och $55,00 för utmatning för kort kontext, samt $22,00 för inmatning, $2,20 för cachad inmatning, $27,50 för cachade skrivningar och $82,50 för utmatning för lång kontext.

Kunder kan utvärdera modellen via Foundry Models‑katalogen och bygga tvärapplikationsarbetsflöden med Foundry Agent Service, enligt Azure‑inlägget. Inlägget innehåller också uttalanden från lanseringspartnerna: Replit CTO Luis Hector Chavez sade att GPT‑6 Astra via Microsoft Foundry tillför agentisk förmåga utöver kodgenerering, och Albertsons Companies VP of Data and AI Anirban Nandi sade att Azure OpenAI på Microsoft Foundry hjälper livsmedelsbutiken att balansera antagningshastighet med säkerhet, styrning och operativa kontroller.