Connect with us

Metallätande robot kan följa metallväg utan dator eller batteri

Robotik

Metallätande robot kan följa metallväg utan dator eller batteri

mm

En nyligen utvecklad ‘metallätande’ robot kan följa en metallväg utan behov av en dator eller batteri. Roboten kan självständigt navigera mot aluminiumytor och bort från faror tack vare att strömförsörjningsenheterna är kopplade till hjulen på motsatt sida.

Batterier är en av de stora hindren inom robotikområdet. Ju mer energi de har, desto tyngre är vikten. Denna vikt innebär att roboten också måste ha mer energi för att röra sig, och medan vissa kraftkällor som solpaneler är användbara i vissa tillämpningar, behövs det en mer konsekvent, snabb och hållbar metod.

James Pikul är biträdande professor vid Penn Engineerings avdelning för maskinteknik och tillämpad mekanik. Han utvecklar för närvarande den nya tekniken genom att förlita sig på en miljökontrollerad spänningkälla, eller ECVS, istället för ett batteri.

Med en ECVS produceras energi genom att bryta och bilda kemiska bindningar, och den kan hålla vikten nere genom att hitta kemiska bindningar i robotens miljö. ECVS-enheten katalyserar en oxidationreaktion med omgivande luft när den kommer i kontakt med en metallisk yta, och detta är vad som driver roboten.

Pikul drog inspiration från naturen, specifikt genom att titta på hur djur skapar kemiska bindningar i form av mat som en källa till kraft. Även utan en “hjärna” söker dessa nya ECVS-drivna robotar efter sin matkälla.

Den nya studien publicerades i Advanced Intelligent Systems.

Pikul var tillsammans med labbmedlemmarna Min Wang och Yue Gao, och teamet demonstrerade hur ECVS-drivna robotar kunde navigera i miljön utan behov av en dator. De vänstra och högra hjulen på roboten drivs av olika ECVS-enheter, och de visar grundläggande navigations- och letande förmågor när roboten automatiskt rör sig mot och “äter” metalliska ytor.

Studien slutade inte där, utan den visade också hur mer komplicerat beteende kunde uppnås utan en centralprocessor. Roboten kan utföra olika logiska operationer beroende på sin matkälla, vilket uppnås genom att ha olika rumsliga och sekventiella arrangement av ECVS-enheterna.

“Bakterier kan självständigt navigera mot näringsämnen genom en process som kallas kemotaxi, där de känner och svarar på förändringar i kemisk koncentration,” säger Pikul. “Små robotar har liknande begränsningar som mikroorganismer, eftersom de inte kan bära stora batterier eller komplicerade datorer, så vi ville undersöka hur vår ECVS-teknik kunde replikera det här beteendet.”

Testning av roboten

Forskarna testade den nya roboten genom att placera den på en aluminiumyta som kan driva dess ECVS-enheter, och de lade sedan till “faror” som skulle bryta kontakten mellan roboten och metallen. I experimenten kunde ECVS-enheterna flytta roboten och navigera den mot energirika källor.

“På något sätt,” säger Pikul, “är de som en tunga, eftersom de både känner och hjälper till att smälta energi.”

En av farorna som användes av teamet var en kurvande bana av isolerande tejp, och genom att koppla ECVS-enheterna till hjulen på motsatt sida kunde roboten självständigt följa den metalliska banan mellan två linjer av tejp. Till exempel skulle ECVS-enheten på höger sida förlora kraft först om banan krökte till vänster, vilket orsakade att robotens vänstra hjul saktade och rörde sig bort från faran.

Teamet använde också en viskös isolerande gel som en fara, och roboten kunde långsamt torka bort den medan den körde över den. Robotens design kan nu förbättras när forskare lär sig vad ECVS kan plocka upp, och dessa kan införlivas i designen av den.

“Att koppla ECVS-enheterna till motsatta motorer tillåter roboten att undvika ytor som den inte gillar,” säger Pikul. “Men när ECVS-enheterna är i parallell med båda motorerna fungerar de som en ‘OR-port’, så att de ignorerar kemiska eller fysiska förändringar som sker under endast en strömkälla.”

“Vi kan använda den här sortens koppling för att matcha biologiska preferenser,” säger han. “Det är viktigt att kunna skilja på miljöer som är farliga och måste undvikas, och de som bara är besvärliga och kan passeras om det är nödvändigt.”

Självständiga och datorlösa robotar kommer att kunna utföra mer komplexa beteenden när ECVS-tekniken utvecklas, och den omgivande miljön kommer att spela en stor roll i ECVS-designen. Till exempel kunde små robotar utvecklas för att navigera i farliga och trånga miljöer.

“Om vi har olika ECVS som är inställda på olika kemier, kan vi ha robotar som undviker ytor som är farliga, men som driver igenom de som står i vägen för ett mål,” säger Pikul.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.