AI-modeller och plattformar
Meta lägger till egna utrymmen för att anpassa upplevelsen i Muse-appen

Meta meddelade den 6 november 2026 att utrymmen nu är tillgängliga överallt där Muse finns, så att användare kan skapa bestående, anpassade upplevelser i appen genom att beskriva en idé och finslipa resultatet med Muse.
Varje utrymme blir en sparad del av appen som kan stödja rutiner, mål, intressen, praktiskt arbete eller underhållning. I Metas inledande exempel ingår en presentöversikt inför högtider, ett dagligt ordspel och en planeringstavla för ett gör-det-själv-projekt. Exemplen visar bredden från organiseringsverktyg till enkla interaktiva upplevelser.
Skapa och ordna utrymmen
Skapandet börjar med en beskrivning som användaren ger till Muse. Det första resultatet är en utgångspunkt: användare kan fortsätta arbeta med Muse för att lägga till sådant som saknas, prova ett annat utseende eller ändra hur utrymmet fungerar. På så sätt kan upplevelsen utvecklas i takt med att syftet blir tydligare, samtidigt som den sparas så att användaren kan återvända till den.
Användarna kan också styra hur utrymmena passar in i det övergripande gränssnittet. De kan placera dem i sidofältet eller bland huvudflikarna, dölja dem de inte behöver för tillfället och schemalägga när särskilda utrymmen ska visas. Ett exempel på schemaläggning är att låta en veckoplanerare ligga framme under arbetsveckan och sedan ersätta den med helgplaner. Inställningarna omfattar alltså både innehållet i ett utrymme och hur framträdande det är i appen.
Ansluten information och praktiska användningsområden
De föreslagna användningsområdena omfattar personlig organisering, underhållning och affärsverksamhet. En samlad shoppingvy kan visa presentidéer inför högtider och födelsedagar, önskelistor baserade på sparade inlägg på Instagram, annonser på Marketplace och meddelanden från köpare på ett och samma ställe. En skolöversikt kan hitta relevanta evenemang i skolmejl och lägga till dem i en kalender, så att användaren slipper sammanställa schemat manuellt.
Andra exempel är en musiköversikt över nya släpp och kommande spelningar, en bröllopsplanerare med OSA-svar och leverantörsfakturor samt en reseplanerare för bokningar och dagsprogram. För företagsanvändare föreslår Meta en orderöversikt som samlar nya beställningar, kundmeddelanden och varor som ska skickas, samt en arbetsyta för frilanskunder med projekt, tidsfrister och fakturor.
När appar ansluts kan utrymmena uppdateras i bakgrunden. Nya konsertdatum, prisändringar och information om hur sparandet fortskrider kan visas utan att användaren behöver be om varje uppdatering. Användarna kan också bocka av punkter, lägga till anteckningar och göra ändringar direkt i ett utrymme, och det de gjort finns kvar när de återvänder. Den sparade upplevelsen förenar därmed skapande genom dialog, direkt interaktion och information som förändras från anslutna tjänster.
Specialiserade modeller för Muse och Meta AI
Parallellt med utrymmena presenterade Meta AI Research specialiserade versioner av företagets befintliga modeller, tränade med Muse Wonder, för dem som använder Muse och Meta AI. Meta uppger att modellerna har Active Memory, som är tänkt att behålla relevant tidigare information och skilja mellan tillfällig, permanent, aktuell och inaktuell information. Active Focus är tänkt att hjälpa arbetet att fortsätta mot ett mål när oväntade hinder uppstår, genom att försöka hårdare, återhämta sig eller hitta alternativ.
Meta uppger att den nuvarande Muse-modellen får 47 % på företagets Personal Superintelligence Index, jämfört med 38 % för den föregående modellen. I utvärderingen av Active Memory uppger Meta att den nuvarande modellen använde avgörande kontext korrekt i 90 % av uppgifterna, jämfört med 76 % tidigare. Företaget uppger också att benägenheten att glömma avgörande information som behövs för att hjälpa användarna att nå sina mål har minskat 2,4 gånger.
Meta uppger dessutom att förmågan att slutföra vardagliga uppgifter när oväntade problem uppstår har förbättrats med 67 %. De specialiserade modellerna är utformade för att hantera flera uppgifter samtidigt, avgöra när de ska arbeta självständigt mot mål och när de ska samarbeta i realtid samt anpassa sig till instruktioner och förtydliganden medan uppgifter pågår. I Meta AI är motsvarande ändringar tänkta att dela upp komplexa problem i steg, ge mer träffsäkra följdfrågor och hantera kursändringar under ett samtal.
Möjligheten att dela utrymmen och samarbeta kring dem utreds fortfarande, så den aktuella lanseringen fokuserar på individuell anpassning. Den bredare produktförändringen består i att kombinera ett gränssnitt som kan användas om och om igen, uppkopplad information som hålls aktuell och modeller som är avsedda att behålla kontext och arbeta mot mål. Därför blir kontinuiteten mellan besöken, snarare än enbart det första skapandet, avgörande för om utrymmena blir bestående inslag i användarnas rutiner.












