Marc Vontobel, VD och grundare av Starmind – Intervju-serie

Marc Vontobel är VD och grundare av Starmind, en plattform som möjliggör för teammedlemmar att ansluta till expertkunskap från hela organisationen, när de behöver det.

Du har tidigare uttalat att ingen riktigt förstår vad AI är, eftersom ingen riktigt förstår vad intelligens är. Har din syn förändrats, eller kan du förklara detta uttalande?

Det finns ingen officiell definition av intelligens, och beroende på sammanhanget, kommer du att få olika svar. Är en matematiker intelligent? Ja. Är en katt intelligent? Förmodligen. Är ett träd intelligent? Det är diskutabelt. Men ett träd överlever i hundratals år. Det tar upp näringsämnen från jorden, omvandlar ljus till energi och rör sig mot solljus om det inte får tillräckligt. Därför verkar det logiskt att ett träd skulle vara intelligent i någon mening, eller hur?

Eftersom alla ser intelligens på olika sätt, har människor också svårt att förstå AI och begränsningarna för maskinlärning. Människor tror att en dator lätt kan bli lika intelligent som en människa, eller möjligtvis, ett träd. Detta är inte fallet.

En dator följer order, som kan utlösa mer komplexa algoritmer än vi kan föreställa oss. Till slut fattar en dator aldrig ett beslut baserat på tron att det är rätt sak att göra. Dess beslut härrör från indata och algoritmer.

Därför tror jag att ingen riktigt förstår AI, eftersom ingen fullständigt förstår eller kan definiera intelligens.

Kan du dela med dig av historien bakom Starmind?

För elva år sedan utvecklade vi en plattform som skulle möjliggöra för forskare att dela kunskap med varandra. Istället för att spendera timmar på att forska i ett problem, kunde en specialist inom forskningsområdet använda Starmind-lösningen för att ställa en fråga. Även om plattformen var väl mottagen, fanns det en obalans i vår målgrupp mellan användare som var intresserade av att dela kunskap och erfarenhet och användare som var villiga att betala en liten avgift för att få sina frågor besvarade.

År 2013 kontaktade CIO:n för en stor schweizisk bank oss och avslöjade att han hade många frågor dagligen, men ingen möjlighet att få dem besvarade. Han frågade om vår teknik kunde tillämpas på organisationer, för att möjliggöra för människor att få rätt information från rätt person samtidigt som de eliminerade den tidskrävande sökprocessen. Det inspirerade oss att tänka på hur stora organisationer hanterar sin kunskap.

80 procent av kunskapen finns i människors huvuden. Vi insåg att varje stor organisation står inför exakt samma problem. 20 procent av en organisations kunskap är dokumenterad någonstans i olika verktyg. Mycket av vad som är dokumenterat är föråldrat, svårt att hitta och, när det väl hittas, svårt att sätta in i en ny kontext. Människor har två alternativ: Antingen spenderar de större delen av sin dag på att söka och samla information på egen hand för att göra sitt jobb, eller så frågar de en kollega och hoppas att de har rätt svar.

Då insåg vi att det inte fanns någon enda teknik som fungerade som en primär källa till information inom en organisation. Vi skapade en lösning som möjliggör för varje anställd att knacka på den virtuella axeln på rätt kollega när som helst, oavsett om de känner personen eller inte. Vi ville att anställda skulle ha tillgång till det på ett snabbare, mer inkluderande och samarbetsvilligt sätt.

Hur kopplar Starmind samman tusentals hjärnor för att skapa ett företags-hjärna?

Istället för att koppla samman “hjärnor” föredrar vi att säga att vi bryter ner kunskapsbarriärer och kopplar samman “människor” för ett bättre kunskapssamarbete över hela organisationen. Vår plattform hjälper anställda att koppla samman med expertkunskap från hela organisationen och när de behöver det. Istället för att förlita sig på människor inom sin egen avdelning eller nätverk, kan anställda ställa en fråga anonymt via kunskapssamarbetsplattformen. Vår artificiella intelligens kan identifiera de personer inom organisationen som är bäst lämpade att besvara frågan, oavsett hierarki eller anställningstid. Inom en timme efter förfrågan kommer anställda att få ett svar. Svaren valideras och rankas. AI lär sig av dessa interaktioner genom att koppla samman termer eller ämnen för att identifiera hur man kan kartlägga liknande information i framtiden för att identifiera vem som besitter kunskapen, samt hur data “återvinns” för att göra det meningsfullt. Kort sagt, vår plattform bryter ner kunskapsbarriärer och informationsåtkomst inom en organisation. Vår teknik ersätter inte mänsklig intelligens, utan förbättrar den, gör den mer tillgänglig och relevant än någonsin.

Hur identifierar Starmind de mest intelligenta personerna i en organisation som kan besvara frågor på bästa sätt?

Över tiden delar människor sin kunskap och insikt genom att besvara sina kollegors frågor. När anställda rankar svaren, blir vår AI mer kompetent att validera och känna igen vem som vet vad i realtid. Den lär sig av dessa interaktioner genom att koppla samman termer och ämnen för att identifiera hur man kan kartlägga liknande information i framtiden. Plattformen identifierar inte bara de som besitter kunskapen, utan “återvinner” också data på ett sätt som gör det meningsfullt.

Varför är denna lösning överlägsen att använda djupinlärning eller andra typer av AI för att identifiera ett svar?

AI och naturligt språkbehandling underlättar definitivt denna process, men en mer nyanserad och avgörande komponent i spelet är mänsklig erfarenhet och kontextualisering. 80 procent av kunskapen finns inom människors huvuden, med endast 20 procent dokumenterad. Den dokumenterade informationen är troligen föråldrad, felaktig eller redundant. Mänsklig erfarenhet kan identifiera eller kontextualisera datainkonsekvenser genom kunskapssdelning och samarbete över hela organisationen. Följaktligen byggs en rik, ständigt utvecklande repository för anställda att dra nytta av, överväga och tillämpa enligt behov.

Kan du ge ett exempel på ett företagsanvändningsfall för att använda Starmind?

Ett ledande globalt läkemedelsföretag använder Starmind. Varje månad lanserar de nya läkemedel på marknaden, som ger livräddande behandling till människor över hela världen. Dessutom måste de reagera på nya virus och stammar som influensa och Covid. I dessa fall är tiden av yttersta vikt, och de måste utföra forskning och utveckling med precision för att kunna introducera behandlingar på marknaden så snart som möjligt. Utvecklingen av dessa läkemedel kräver kunskap och erfarenhet från flera experter. Att hitta rätt personer kan vara utmanande när företaget är 125 000 starkt över hela världen, och det är därför de väljer Starmind. Det möjliggör för dem att få tillgång till expertkunskap snabbt, koppla samman människor snabbare och öka hastigheten för lansering på marknaden.

Vad för typ av feedback har du fått från Starmind-applikationen?

Vi har fått mycket bra feedback från hela vår bransch och från våra kunder. Kunderna har noterat att vår plattform har hjälpt dem att svara på kundförfrågningar snabbt och effektivt. Den möjliggör en snabbare ombordstigning av nya anställda, håller dem engagerade och ser till att tekniken är mer tillgänglig för alla anställda i organisationen, vilket främjar bättre samarbete och innovation. Slutligen ökar den produktiviteten.

Är framtida utvecklingar inom AI en hot mot Starmind-företagsmodellen?

Jag tror inte det. Även om AI och naturligt språkbehandling kan förstå begrepp och kontextualisera vad människor har skrivit ner, har de inte tillgång till den tysta kunskapen som finns i människors erfarenheter och huvuden. Starmind uppmuntrar till att denna tysta kunskap delas. När den skrivs ner och fångas, kan AI och naturligt språkbehandling kontextualisera informationen som anställda kan komma åt och använda när de behöver det. Men det kräver en plattform som Starmind för att uppmuntra och dela den tysta kunskapen.

Finns det något annat du vill dela om Starmind?

Kunskap är avgörande för organisationer. När den utnyttjas effektivt, kan den ha en positiv inverkan på hur man arbetar.

Tänk dig att du försöker resa från Paris, Frankrike till Stuttgart, Tyskland. Du vet inte vägen, och GPS finns inte ännu. Du har en allmän idé om riktningen, men det finns ingen tydlig väg utstakad för dig. Så du börjar köra norrut mot Nederländerna. När du kommer dit, frågar du någon hur du ska komma till Tyskland. De berättar för dig att du ska åka till Berlin. När du är i Berlin, söker du efter vägbeskrivningar till Stuttgart. Du råds att åka söderut genom Tjeckien och sedan till Stuttgart.

Att hitta rätt information inom en organisation från rätt person kan vara lika indirekt som din resa. För många organisationer fortsätter att förlita sig tungt på att ha en allmän idé eller felaktiga vägbeskrivningar från en välmenande kollega, vilket får anställda att göra en onödig europeisk resa. När, om de hade vetat vem de skulle fråga, skulle den bästa vägen ha varit en sju timmar lång bilresa från Paris raka vägen till Stuttgart.

I dagens distans- och hybridarbetsplats kompliceras problemet och skapar ytterligare digitala silos. Distansarbetare har ofta ännu mindre tillgång till dokumentationen som hjälper dem att göra sitt jobb. Därför fokuserar Starmind mer på den mänskliga upplevelsen och presenterar de bästa lösningarna, eller riktningarna, för anställda.

Tack för den underbara intervjun och för att du delade dina synpunkter på intelligensens natur. Läsare som vill lära sig mer kan besöka Starmind.