Lumana samlar in 40 miljoner dollar för att förvandla säkerhetskameror till realtidsbaserade AI-övervakningssystem

I ett stort steg mot att omdefiniera hur vi säkrar och övervakar den fysiska världen, Lumana, en pionjär inom AI-driven videövervakning, har säkrat 40 miljoner dollar i serie A-finansiering. Rundan leddes av Wing Venture Capital, med fortsatt stöd från Norwest och S Capital, vilket bringar företagets totala insamlade belopp till 64 miljoner dollar.

Till skillnad från traditionella säkerhetsleverantörer bygger Lumana vad de kallar en AI-nativ övervakningsplattform — en som förvandlar vanliga säkerhetskameror till kontextmedvetna system som kan identifiera hot, förstå beteende och initiera automatiserade svar i realtid. I hjärtat av denna transformation ligger Lumana’s integration av vision-språkmodeller (VLMs) och agentic AI, vilket möjliggör att videoflöden blir intelligenta deltagare i säkerhets-, säkerhets- och operativa arbetsflöden.

“Vi bygger infrastrukturen för att kameror ska kunna uppfatta, förstå kontext och vidta åtgärder — inte bara titta,” sa Sagi Ben Moshe, grundare och VD för Lumana. “Denna finansiering accelererar vår förmåga att möta den snabbt växande efterfrågan över sektorer som brådskande behöver smartare fysisk världsinformation.”

Från passiv video till proaktiv övervakning

Lumana grundades 2021 och gick ur stealth-läget i april 2024, och används nu av stora institutioner som McDonald’s , Meta, New York University och Minnesota Twins. Dessa organisationer är en del av en bredare trend: att gå bort från manuell videövervakning till AI-driven automatisering som ger omedelbara, agerbara insikter.

Företagets molnbaserade plattform hanterar över en miljard bilder per dag, upptäcker högriskbeteende och hjälper operatörer att granska tusentals timmar av film i sekunder. Kameror anslutna till Lumana kan upptäcka våld, stöld, brand, obehörig åtkomst, säkerhetsbrott och mer — och kan sogar integrera extern data för att generera larm innan en incident eskalerar.

“Lumana möjliggör att kameror kan leverera realtidsinformation och insikter,” sa Peter Wagner, grundande partner på Wing Venture Capital. “Deras system gör vad traditionella övervakningssystem inte kan — det lär, anpassar och skalar operativa beslut.”

En centraliserad hjärna för decentraliserade ögon

Det som gör Lumana unik är dess agentbaserade arkitektur — intelligenta assistenter som är dedikerade till uppgifter som identifiering, spårning, säkerhetstillsyn, regelefterlevnad och integration med tredjepartssystem. Dessa agenter utgör ett aktivt lager ovanpå videoinfrastrukturen, vilket fattar beslut utan att kräva konstant mänsklig övervakning.

Nya uppdateringar av plattformen inkluderar:

• AI-genererade larm för hot som vapen, brand, fall och obehörig åtkomst
• Anpassningsbara instrumentpaneler som omvandlar övervakning till affärsinsikter
• 100+ sökbara attribut för snabba utredningar
• Händelsetaggning för att ansluta tredjepartsdataströmmar med realtidsvideoanalys

Företag använder Lumana inte bara för säkerhet, utan också för operativ optimering. Hos SpinXpress, en växande kedja av tvättinrättningar, hjälper Lumana till att analysera kundens vistelsetid, optimera personalstyrkan och säkra känsliga områden — allt från en instrumentpanel. Hos Extech Building Materials används videodata för att minska skador och samarbeta mer effektivt med brottsbekämpande myndigheter.

Vägen framåt: Från övervakning till situationsmedvetenhet

Lumana’s bana antyder en bredare förändring i hur organisationer interagerar med den fysiska världen — inte bara att titta, utan att tolka, lära och assistera. Företagets långsiktiga vision sträcker sig bortom övervakning, med målet att integrera video med sensordata, kontextuella ledtrådar och externa indata för att stödja realtids situationsmedvetenhet.

Detta kunde möjliggöra användningsfall som dynamisk folksamling i offentliga utrymmen, mer responsiva säkerhetsprotokoll i industriella miljöer och smartare samordning under nödsituationer — allt utan att förlita sig helt på manuell övervakning. Den modulära naturen av Lumana’s plattform innebär att den kan anpassas till olika miljöer, från stadsgator till företagscampus.

Snarare än att ersätta människor är målet att förstärka beslutsfattandet där hastighet, skala och kontext är viktigast. När AI blir mer kapabelt att fungera i realvärldsmiljöer kommer plattformar som Lumana sannolikt att spela en roll i att forma hur dessa miljöer hanteras — inte genom att titta närmare, utan genom att förstå tydligare.

Ändå, när dessa system blir mer inbäddade i vardagslivet, väcker de viktiga frågor om integritet, samtycke och tillsyn. En omfattande distribution av AI-driven övervakning kommer att kräva att samhället omvärderar hur mycket övervakning vi anser acceptabel — och under vilka förhållanden.

Som grundare och VD Sagi Ben Moshe sa, “Den nästa fronten är inte bara AI som tittar. Det är AI som samarbetar — som stöder människor i realvärldsmiljöer, fattar beslut på millisekunder och skapar säkrare, mer effektiva utrymmen.” Utmaningen framöver kommer att vara att säkerställa att denna framtid inte bara är intelligent, utan också ansvarig.