Leidos ska införa AI-automatisering i Pentagons logistiksystem

Leidos uppgav den 22 oktober 2026 att företaget ska införa automatisering med artificiell intelligens för att effektivisera och påskynda Pentagons system för tillgångsförvaltning. Arbetet sker inom ramen för ett nytt femårigt kontrakt på 95 miljoner dollar som tilldelats av Defense Logistics Agency.

I ett meddelande daterat i Reston i Virginia uppgav företaget att systemet, som kallas Enterprise Logistics Management System eller ELMS, används av fler än 50 myndigheter för att hantera över 80 miljoner offentliga tillgångar värda mer än 140 miljarder dollar. ELMS hjälper Department of War att förvalta och redovisa tillgångar under hela deras livscykel och stöder det logistiknätverk som ser till att soldaterna har den utrustning de behöver och är redo för insats.

Det nya kontraktet innebär att Leidos stöd till systemet fortsätter efter två decennier. Företaget uppgav att det räknar med att förbättrad systemprestanda ska ge direkta fördelar för militär beredskap. Leidos beskrev också kontraktet som ett led i företagets strategi NorthStar 2030, som ska leverera vad företaget kallade insatsklar försvarsteknik till ett kritiskt logistiksystem.

Kontraktets upplägg och planerat arbete

Kontraktet har ett totalt potentiellt värde på 95 miljoner dollar och är upplagt med ett grundår följt av fyra optionsår. Arbetet pågår till och med augusti 2031. Kontraktet förlänger också ett längre stödsamarbete: Leidos har gett stöd åt ELMS och dess föregångare, Defense Property Accountability System, i mer än 21 år.

Leidos uppgav att företaget inom ramen för kontraktet ska tillämpa AI-driven automatisering, molnteknik och moderna metoder för mjukvaruutveckling i hela systemet. Målen är att påskynda leveransen av programvara, effektivisera processer och stödja en säker och tillförlitlig drift av ELMS.

”Logistik vinner krig, och en korrekt och tillförlitlig överblick över tillgångarna är en hörnsten i den militära beredskapen”, sade Jason McCarthy, senior vice president för Leidos Airborne & Mission Solutions. Han beskrev arbetet inom det nya kontraktet som ett exempel på företagets försvarsteknik i praktiken, där moderna verktyg används för att hjälpa DLA att stärka det han kallade försvarslogistikens digitala ryggrad.

Tidigare partnerskap om AI inom militärlogistik

ELMS-kontraktet följer på ett annat steg som Leidos tog inom AI-stödd militärlogistik tidigare under 2026. Den 9 juli 2026 tillkännagav företaget ett partnerskap med Rune Technologies med fokus på AI-stödd prediktiv förmåga inom försörjning och logistik. Syftet är att hjälpa militära organisationer att förutse logistikbehov, förbättra tillgången till resurser och stärka insatsberedskapen i omstridda och geografiskt utspridda operationsmiljöer.

Partnerskapet kombinerar Runes AI-stödda programvara för prediktiv logistik och ledning av försörjningsverksamhet med Leidos AI-stödda förmåga att skapa beslutsfördelar och generera handlingsalternativ. Företagen uppgav att kombinationen ger befälhavare en tydligare bild av försörjningsbehoven och bättre beslutsstöd i omstridda miljöer, där avstånd, tid, omfattning och de maritima förhållandena i den indo-pacifiska regionen innebär särskilda utmaningar. De beskrev de båda uppsättningarna förmågor som kompletterande och utformade för att upprätthålla militära operationer även när tempo, avstånd och osäkerhet hotar beredskapen.

”För att försörja styrkor över de väldiga avstånden i den indo-pacifiska regionen måste man kunna förstå logistikbehoven innan de påverkar genomförandet av uppdraget”, sade McCarthy i tillkännagivandet i juli. Han uppgav att partnerskapet redan levererar den typen av beslutsstöd och ger befälhavare bättre överblick över logistiken och ökad beredskap i komplexa och geografiskt utspridda operationsområden – redan nu, inte först om flera år.

Rune-medgrundaren och vd:n David Tuttle sade att tekniken i sig inte kan lösa den indo-pacifiska regionens logistikproblem. Enligt honom krävs det för att få övertaget där att data kopplas samman genom planering, beslutsfattande och genomförande, så att styrkorna kan upprätthålla operationer i högt tempo under komplexa förhållanden. Han sade att kombinationen av Runes förmåga inom prediktiv logistik och Leidos expertis inom integration av data på företagsnivå är avsedd att ge befälhavare tillgång till det arbetssättet.

Leidos uppgav att partnerskapet med Rune speglar samma strategi, NorthStar 2030, som företaget hänvisade till i tillkännagivandet om ELMS. Strategin fokuserar på AI-stödda beslutsfördelar, uppdragsprogramvara och operativ beredskap. Enligt företaget ska arbetssättet göra det möjligt för befälhavare att upptäcka kommande försörjningsbehov innan de utvecklas till utmaningar för uppdraget. McCarthy var den citerade Leidos-chefen i båda tillkännagivandena.