Kheiron Lanserar AI-Verktyg för att Förbättra Bröstcancertestning

Kheiron Medical Technologies, i samarbete med Radiological Society of North America (RSNA), lanserar två nya artificiella intelligensframsteg som kommer att ha stor betydelse för bröstcancertestning. Kheiron är ett tillämpat vetenskapsföretag som arbetar för att förbättra och stödja cancertestning med maskinlärande.

De nya framstegen kan förvandla hela bröstcancertestningsvägen, som omfattar två kritiska stadier där AI kan förbättra resultaten.

Dessa två stadier är:

1. När kvinnor bjuds in att boka sin skärmningsmammografi.
2. Under bildtagning och revisionsprocessen.

Kaplan-projektet

Företaget har också meddelat att de samarbetar med Stanford University för att använda AI inom nya områden av onkologi. Deras arbete kommer att fokusera på att utforma funktionella bevis för djupinlärningsmodeller som kan användas för att lösa kliniska utmaningar, med den första inriktningen på Non-Hodgkin-linfom (NHL).

Det nya samarbetet, som kallas Kaplan-projektet, kommer att tillämpa Kheirons djupinlärningsteknologi på FDG-PET/CT-bilder av lymfompatienter. Målet är att förbättra radiologens effektivitet och noggrannhet.

Dr. Peter Kecskemethy är VD för Kheiron.

“Detta banbrytande projekt markerar ett nytt kapitel i tillämpningen av AI för att förvandla cancertestning över hela patientvägen”, säger Dr. Kecskemethy. “Att förena nya djupinlärningsteknologier med den kliniska expertisen från akademiska forskningsinstitutioner som Stanford kommer att leda till utvecklingen av en helt ny kategori av AI-diagnostik och i slutändan förbättra patientresultaten.”

RSViP

Kheiron har också lanserat RSViP, ett nytt AI-aktiverat verktyg som optimerar schemaläggning av bröstskärmningsprogram för kvinnor i riskzonen. Enligt den första forskningen har verktyget framgångsrikt flaggat kvinnor med högre risk för skärmning, och med tidigare upptäckt kan överlevnaden förbättras och vårdkostnaderna minskas.

“Klinisk forskning har visat att förseningar i bröstcancerdignos kan leda till sämre resultat, inklusive risken för att cancern sprider sig, minskad överlevnad och ökade behandlingskostnader”, säger Dr. Kecskemethy. “På Kheiron är vårt mål med att införa RSViP i bröstskärmningssamhället att utnyttja kraften i AI för att identifiera de kvinnor som bör schemaläggas för sina mammografier först, baserat på deras tidigare mammografi, och låta de kvinnor som skulle dra nytta mest av att flyttas till början av kön.”
RSViP-verktyget analyserar bilder från varje kvinnas tidigare skärmning innan den bedömer varje fall baserat på AI-upptäckta signaler av misstänkta lesioner. Maskinlärandeinsikter indikerar också potentialen att utveckla bröstcancer. Verktyget genererar sedan en åtgärdslista som schemaläggaren kan använda för att boka möten för de kvinnor som löper störst risk.

Mia IQ Software Device

Den sista tillkännagivandet från Kheiron gäller introduktionen av deras nya Mia IQ-programvaruenhet i USA. Enheten kommer att hjälpa bröstskärmningsleverantörer att förbättra bildkvaliteten, utbildningen och revisionsförberedelserna.

Enheten körs på AI och maskinlärande, vilket möjliggör en retrospektiv granskning av mammografier. Den kan sedan identifiera potentiella diskrepanser i bröstpositionering och kompression, som är avgörande för bröstcancerdetektering.

“På Kheiron är vårt mål att ge bröstskärmningssamhället tillgång till AI och djupinlärning för att förbättra tidig upptäckt av cancer”, säger Dr. Kecskemethy. “Bröstpositionering under mammografi är avgörande för upptäckt av potentiella maligniteter. Mia IQ tillhandahåller ett nytt verktyg för bildspecialister att använda i granskning och revision av mammografibilder, vilket kan ge viktiga insikter för utbildnings- och kvalitetsförbättringsändamål.”

Dessa tre nya framsteg som tillkännagivits av Kheiron kommer att bidra till att förbättra bröstcancertestningen och lyfter fram kraften i AI-teknologier inom hälsosektorn.