Nyckelfynd från LXT:s rapport “ROI för högkvalitativ AI-träningsdata”

LXT, en framväxande ledare inom AI-träningsdata för att driva intelligent teknik för globala organisationer, har släppt sin nya rapport med titeln “ROI för högkvalitativ AI-träningsdata.” Rapporten är en uppföljning till deras första årsrapport, “Vägen till AI-mognad,” som släpptes tidigare i år.

Rapportens nyckelfynd

Den nya rapporten gav djupgående insikter om AI-mognad i amerikanska organisationer, samt investeringsnivåer och affärsdrivande faktorer bakom AI-initiativ. Den undersökte 200 seniora chefer med AI-erfarenhet på medelstora till stora företag, varav två tredjedelar ingick i den högsta företagsledningen (C-suite).

Här är några av rapportens nyckelfynd:

• 40% av amerikanska organisationer anser att de har nått de tre högsta nivåerna av AI-mognad, vilket innebär att de har utvecklats från medvetenhets- och experimentfaserna i AI-införandet till att uppnå demonstrerbar ROI i produktion.

• Respondenterna ombads att välja framgångsfaktorer för AI, såsom modellkvalitet, skickliga anställda och träningsdata av hög kvalitet. Resultaten visar att för företag på de högsta nivåerna av AI-mognad är den viktigaste framgångsfaktorn träningsdata av hög kvalitet.

• Organisationer på alla mognadsnivåer ägnar stora delar av sina AI-budgetar åt träningsdata. I genomsnitt investerar företagen 59% av sin budget i träningsdata.

• AI används inom olika branscher för att accelerera organisationernas digitala transformationsinitiativ och för att hålla sig konkurrenskraftiga. Samtidigt angav två tredjedelar av de tillfrågade att det kommer att finnas ett ökat behov av träningsdata under de kommande fem åren.

• Respondenterna angav att när det gäller AI-träningsdatainvesteringar och drivkraften att öka investeringarna i detta område, mäts ROI över de fyra nyckelfaktorerna operativ effektivitet, kostnadsreducering, minskning av felrater och förbättrat anseende.

• Företag som börjar sin AI-resa måste först skapa en stark grund för AI, med fokus på kostnads- och felratreducering. När dessa företags AI-strategier mognar, skiftar ROI till operativ effektivitet och affärstransformation.

• 99% av respondenterna angav att de samarbetar med tredje parter för AI-träningsdata, med nyckelvärden som inkluderar tillit, räckvidd, längre strategiska partnerskap och hastighet.

Den nya forskningen från LXT belyser hur viktigt det är för en organisation att använda högkvalitativ träningsdata för att utveckla sina AI-strategier till högre mognad. Investeringar i träningsdata för AI ger också många fördelar, såsom operativ effektivitet, lägre kostnader, minskade felrater och förbättrat företagsanseende. Externa dataleverantörer är grundläggande för att hämta träningsdata, och organisationer värdesätter tillit, tillförlitlighet, global räckvidd och hastighet i en tredjepartspartner.

Du kan läsa LXT:s fullständiga rapport här.