Kevin Keenahan, Chief Product Officer på Net Health – Intervju-serie

Kevin Keenahan är Chief Product Officer på Net Health och medgrundare av Tissue Analytics, Inc., som förvärvades av Net Health 2020.

Net Healths mission är att utnyttja data för människors hälsa. De erbjuder EHR-programvara och prediktiv, handlingsbar analys för medicinska specialiteter, inklusive rehabiliteringsterapi, sårskötsel, hemhjälp och hospice och personalhälsa. Deras lösningar används i över 23 000 anläggningar över hela vårdspektrumet, inklusive landets ledande sjukhus, vårdhem, äldreboenden, hemhjälp och hospicebyråer och mottagningar.

Kan du dela med dig av berättelsen om hur du blev involverad i sårskötsel, och hur detta resulterade från dina forskarstudier vid John Hopkins University?

År 2013 började jag min masterutbildning vid Johns Hopkins Center for Bioengineering Innovation and Design (CBID), som är ett fantastiskt program som ger unga ingenjörer möjlighet att rotera genom olika kliniska miljöer på Johns Hopkins-sjukhuset. Jag hade turen att se kroniska och akuta sår under dessa rotationer och fann området fascinerande, vilket ledde till att jag tillbringade mer tid i sårcentret på Hopkins.

Genom den erfarenheten insåg jag att det fanns en brist på innovation inom sårskötselbranschen, där de flesta sårbehandlingar fortfarande byggde på föråldrade metoder och tekniker för att bedöma effektivitet. Jag såg detta som en möjlighet att använda min ingenjörskompetens för att skapa en lösning för sårskötselhantering som skulle underlätta bättre datainsamling och förbättra kroniska sårresultat, vilket ledde till att jag grundade Tissue Analytics 2014.

Tissue Analytics, Inc., förvärvades sedan av Net Health 2020. Kan du dela med dig av några detaljer om denna tid och varför du valde att bli förvärvad?

Net Health Tissue Analytics använder maskinlärning för att analysera sårbilder och automatiskt mäta läkning. Förvärvet var mycket strategiskt för oss eftersom det gav oss möjlighet att expandera vår räckvidd och få tillgång till en mycket större datamängd för att tillämpa på våra maskinlärningsmetoder. Att gå samman med Net Health möjliggjorde också att vi kunde utnyttja deras etablerade position på marknaden och få tillgång till deras nätverk av hälsovårdspersonal, samt stärka deras inpatient-sårskötselverksamhet.

Hur använder Net Health maskinlärning för sårspårning?

Net Healths algoritmer analyserar miljontals bilder på några sekunder för att automatiskt mäta ett sår storlek och färgsammansättning. Det är 90 % mer exakt än manuella, linjära mätningar, som har en felmarginal på 40 %. Denna funktion leder till en mer objektiv berättelse om läkning för att driva bättre patientvård och resultat. Denna teknik är grunden för vår mobila såravbildnings- och analyslösning, som använder artificiell intelligens i kombination med en smartphone för att mäta, karaktärisera och analysera ett kroniskt sår mer exakt. Med hjälp av data som samlas in under såravbildningsprocessen kan den också förutsäga om ett trycksår är i riskzonen för försämring, en särskilt viktig funktion för sjukhus som får straffavgifter för sjukhusförvärvade trycksår.

Varför är exakt spårning av sårstorlek så viktig inom hälso- och sjukvården?

Det finns flera skäl. Exakt spårning möjliggör för kliniker att övervaka läkningsförloppet för ett sår över tid, fatta effektiva behandlingsbeslut och uppskatta läkningstider. Genom att regelbundet mäta såret kan vårdgivare avgöra om såret läker som förväntat eller om det finns tecken på hämmad läkning. Detta hjälper vårdgivare att fatta informerade beslut om rätt behandlingsplan och justera dessa planer vid behov. Genom att tillhandahålla en gemensam grund för läkning till hela vårdteamet har alla, inklusive patienten, nu en objektiv måttstock för framsteg som delas mellan vårdgivare och vårdmiljöer.

Vilka andra typer av analyser kan erbjudas för sårskötsel?

I vår sårskötsel-EHR-produkt, Net Health Wound Care, kan vi erbjuda kraftfulla förutsägelser kring amputationsrisk och total läkningstid. Dessutom erbjuder vi en förutsägelseindikator för missade besök som flaggar patienter som riskerar att missa ett besök. Detta möjliggör för sårskötselgivare att ingripa, antingen genom att kommunicera direkt med patienten eller dubbelboka för att säkerställa att de inte förlorar intäkter eller tid som spenderas på att ge vård.

Net Health går utöver sårskötselanalyser, vilka andra typer av tjänster erbjuds?

Vi erbjuder också EHR för fullständig rehabilitering, som inkluderar fysioterapeuter och arbetsterapeuter och tal- och språkterapeuter. Våra rehabiliteringsterapi-EHR tjänar privata mottagningar, sjukhusrehabiliteringsenheter, sjukhusmottagningar, vårdhem och äldreboenden. Vår mottagnings- och privatpraktik-EHR kommer med en patientengagemangssvit som hjälper klinikerna att marknadsföra sina tjänster och engagera sina patienter genom digitala interaktiva verktyg och en automatiserad digital intagningsprocess.

I din åsikt, varför är antagandet av AI inom hälso- och sjukvården så viktigt?

AI har potentialen att förbättra noggrannheten och effektiviteten inom hälso- och sjukvårdsverksamheterna, från diagnos och behandling till automatisering av administrativa uppgifter. Algoritmer kan analysera stora mängder data och identifiera mönster som skulle vara svåra eller omöjliga för människor att upptäcka, vilket möjliggör mer exakta diagnoser, mer personliga behandlingsplaner och bättre resursallokering. Det kan även hjälpa till att minska hälso- och sjukvårdskostnader genom att strömlinjeforma processer och minska behovet av manuellt arbete. Det kan också hjälpa till att förbättra patientresultat genom att möjliggöra tidigare diagnos och behandling, minska risken för komplikationer och underlätta mer personlig vård. Till exempel kan AI-baserade sårskötselplattformar hjälpa hälsovårdspersonal att spåra sår läkning mer exakt, identifiera potentiella komplikationer och justera behandlingsplaner enligt behov. Hälsovårdspersonal kan förbättra patientresultat, minska kostnader och ligga i framkant av teknologisk innovation inom området med AI, så antagandet är avgörande om du inte redan har utnyttjat det.

Ser du en framtid för generativ AI inom hälso- och sjukvården?

Absolut. AI kan hjälpa till att förbättra noggrannheten och hastigheten i diagnos, vilket leder till bättre resultat för patienterna. Generativ AI kan analysera en patients medicinska historia, genetiska data och andra faktorer för att automatisera dokumentationsprocessen samtidigt som den förutsäger vilka behandlingar som sannolikt är mest effektiva för den enskilda patienten.

Tissue Analytics hade ursprungligen visionen att omvandla smartphone till en sofistikerad avbildnings- och diagnostisk plattform för kroniska sår, för att omdefiniera hur sårskötsel levereras. Kan du dela med dig av hur din vision har utvecklats över tid?

Efter förvärvet av Net Health har Tissue Analytics fortsatt att utveckla sin sårskötselhanteringsplattform, samtidigt som det har integrerat sin teknik i Net Healths breda utbud av hälsovårdslösningar. Detta har möjliggjort för Tissue Analytics att expandera sin funktionalitet och inkludera funktioner för att förutsäga försämring av trycksår på sjukhus och automatiskt fånga sår som omger patienternas lemmar, som vi kallar cirkumferentiell avbildning. Framöver kommer produkten att fortsätta att innovativa med fokus på identifiering, förebyggande och hantering av kroniska sår tillstånd genom avancerade analyslösningar i alla vårdmiljöer.

Finns det något annat du vill dela med dig om Net Health?

Net Health har ett starkt fokus på de specialiserade behoven hos hälsovårdspersonal. Detta fokus möjliggör för Net Health att leverera skräddarsydda lösningar som är specifikt utformade för att möta de unika behoven hos vårdgivarna, snarare än att erbjuda en generell lösning. Denna förståelse av specialiserade kliniska arbetsflöden placerar oss i en unik position att samla in de mest betydelsefulla, högkvalitativa data och utveckla banbrytande AI-verktyg som slutligen kommer att hjälpa oss att föra hela branschen framåt.

Tack för det underbara samtalet, läsare som vill lära sig mer kan besöka Net Health.