Ken Claffey, VDURA:s VD – Intervju-serie

Ken Claffey är VD för VDURA och har lång erfarenhet av högpresterande datorer (HPC) och lagring, med tidigare chefsroller på Seagate, Xyratex, Adaptec och Eurologic. På Seagate ledde han företagets lagringsavdelning och drev produktinnovation och marknadstillväxt. På Xyratex hjälpte han till att skala upp företaget till en ledande OEM-leverantör och byggde upp ClusterStor HPC-lagringsverksamheten, som drev 40 % av världens snabbaste superdatorer innan den förvärvades av Cray/HPE. Han spelade också en nyckelroll i försäljningen av Xyratex till Seagate och har haft ledande positioner inom produkt, drift, försäljning och teknik.

Som VD för VDURA utnyttjar Ken sin branschexpertis för att driva innovation och tillväxt, och positionerar företaget i framkanten av den utvecklande HPC- och AI-landskapet.

VDURA är en datalagrings- och hanteringsplattform som är utformad för att stödja AI och högpresterande datorer (HPC). Genom att använda en delad ingenting-skala-ut-arkitektur syftar den till att kombinera hög prestanda med datadurabilitet i skala. Plattformen är anpassningsbar för distribution i lokala, molnbaserade och hybridmiljöer, och erbjuder lagringslösningar för dataintensiva applikationer med fokus på tillförlitlighet och enkelhet för företagsdrift.

Du har haft en anmärkningsvärd karriär med ledande roller på Seagate, Xyratex, Adaptec och Eurologic. Vilka är några avgörande ögonblick som har format din syn på innovation inom datalagringsindustrin?  

Det mest avgörande ögonblicket i min karriär var när jag startade HPC-verksamheten på Xyratex, där vi skapade världens första HPC-lagringsenhet som var optimerad från den råa enhetsnivån till varje lager i programvarustacken. Detta inkluderade maskinvaruplattformen, operativsystemet, det lokala filsystemet, det parallella filsystemet, nätverket och till och med klientprogramvaran. Den erfarenheten formade min övertygelse om vikten av att djupt optimera varje lager för att maximera infrastruktur-effektivitet. Att uppnå detta kräver inte bara en solid teknisk förståelse av varje lager, utan också en förståelse av de underliggande affärsdrivkrafterna. Under hela min karriär har jag byggt och finslipat denna unika kombination av tekniska och affärsmässiga insikter, som fortsätter att informera min syn på innovation inom branschen.

Vad inspirerade övergången från Panasas till VDURA, och hur återspeglar omprofileringsprocessen företagets nuvarande vision och mål? 

Övergången från Panasas till VDURA återspeglar en naturlig utveckling av vårt företags mission för att möta de förändrade behoven inom AI och HPC-applikationer. Medan vi är stolta över Panasas arv som pionjär inom parallella filsystem, blev det tydligt att framtiden för datainfrastruktur krävde en ny approach – en som betonar flexibilitet, durabilitet och enkelhet. VDURA representerar detta nya kapitel. Namnet i sig – en kombination av “hastighet” och “durabilitet” – sammanfattar vår fokus på att leverera snabba, tillförlitliga och kostnadseffektiva lagringslösningar som är avgörande för moderna AI-drivna arbetsbelastningar. Vår omprofileringsprocess markerar också en strategisk skiftning till en mjukvaruförst-modell, som gör det möjligt för VDURA att erbjuda bredare maskinvaruval och mer anpassade lösningar för våra kunder. Genom att koppla loss vår mjukvara från proprietär maskinvara skapar vi nya möjligheter för kunder att uppnå högsta prestanda och motståndskraft över alla distributioner.

Kan du dela historien om skapandet av VDURA Data Platform och de viktigaste utmaningarna du syftade till att lösa inom AI och HPC-landskapet? 

VDURA Data Platform utvecklades för att lösa en kritisk och växande lucka inom datainfrastruktur för AI och HPC-arbetsbelastningar: att balansera hög prestanda med företagsklassad durabilitet. När AI-drivna applikationer fortsätter att utvecklas, måste dataplattformar hantera enorma mängder diversifierad data samtidigt som de säkerställer tillförlitlighet, skalbarhet och sömlös åtkomst. Vår plattform bygger på grunden av Panasas parallella NAS-teknik, med betydande framsteg som en fullständigt parallell, mikrotjänstbaserad arkitektur och vår egenutvecklade VeLO (Velocity Layered Operations) och VPOD (Virtualized Protected Object Device) teknologi. Dessa innovationer levererar obesegrade effektivitet och durabilitet över hybrid-, molnbaserade och lokala miljöer, med stöd för diversifierade arbetsbelastningar från GPU-intensiv AI-utbildning till miljarder små filoperationer. Det som särskiljer VDURA är vår förmåga att förena flera lagringsmedier inom en enda arkitektur, vilket ger kunderna flexibiliteten att balansera kostnad och prestanda baserat på deras behov. Plattformens fokus på skalbarhet, durabilitet och enkelhet säkerställer att organisationer kan möta de alltmer krävande kraven för moderna AI och HPC-applikationer samtidigt som de optimerar sina datainfrastrukturinvesteringar.

Vad menar du med “durabilitet” i sammanhanget med modern datalagring, och varför är det alltmer kritiskt för AI-drivna arbetsbelastningar? 

Durabilitet i modern datalagring säkerställer att data förblir intakt, oförändrad och återställningsbar även efter oväntade händelser som avbrott eller maskinvarufel. För AI-drivna arbetsbelastningar är durabilitet kritisk på grund av den frekventa checkpointningen, den massiva datainskrivningen och beroendet av exakta datamängder för modellutbildning. VDURA prioriterar durabilitet genom flerskiktsdataskydd, inklusive raderingskodning och hybridlagringsarkitekturer som balanserar prestanda och durabilitet. Detta säkerställer att organisationer kan upprätthålla dataintegritet samtidigt som de skalar upp sin infrastruktur. Utan durabilitet riskerar även de snabbaste systemen dataförlust, vilket kan kompromettera insikter och leda till dyra avbrott.

VDURA Data Platform betonar skalbarhet och enkelhet för AI och HPC-applikationer. Hur ser du att dessa element omformar framtiden för datainfrastruktur? 

När AI och HPC-arbetsbelastningar växer mer komplexa behöver organisationer skalbara lösningar som minskar den operativa överbelastningen utan att kompromissa med prestanda eller tillförlitlighet. VDURA:s Data Platform betonar enkelhet genom att erbjuda en enhetlig arkitektur som eliminerar behovet av att hantera separata system. Skalbarhet är lika kritisk. VDURA möjliggör för organisationer att anpassa sin infrastruktur till specifika arbetsbelastningsbehov genom att använda en flermedial lagringsansats – med flashlagring för höghastighetsprestanda och hårddiskar för kostnadseffektiv kapacitet. Denna flexibilitet gör det möjligt för företag att balansera prestanda och kostnad samtidigt som de upprätthåller durabilitet och dataintegritet. Genom att tillhandahålla intuitiva och anpassningsbara lösningar, ger VDURA organisationer möjlighet att fokusera mer tid och resurser på att främja sina AI och HPC-initiativ, snarare än att hantera lagringskomplexitet.

Hur förbättrar VDURA:s integration med lösningar som Atlas AI Cluster organisationers förmåga att skala upp sina AI-verksamheter? 

VDURA:s integration med Atlas AI Cluster förenklar och accelererar distributionen av AI-fabriker genom att tillhandahålla en fullständigt optimerad lagringslösning som är anpassad till AI-arbetsbelastningars behov. Atlas AI Cluster omfattar höghastighetsnätverk, NVIDIA (NVDA ):s Grace Hopper Superchips och VDURA:s AI-optimiserade Data Platform, som erbjuder avancerad metadatahantering och in-/utdataoperationer per sekund (IOPS) för snabbare dataåtkomst. För oss på VDURA representerar detta partnerskap vårt engagemang för att bygga framtidssäkra datainfrastruktur som kan hantera de enorma datakraven för AI-applikationer. Genom att arbeta nära med partners som SourceCode och Eviden, säkerställer vi att organisationer kan distribuera AI-infrastruktur snabbare och med större tillförlitlighet.

Vilka är de största utmaningarna som organisationer står inför när de antar AI och HPC-teknologier, och hur hjälper VDURA till att övervinna dem? 

Att anta AI och HPC-teknologier presenterar flera utmaningar kring att skala upp infrastruktur, hantera kostnader och säkerställa datadurabilitet över miljöer. Många organisationer kämpar för att balansera prestanda med durabilitet när deras arbetsbelastningar växer. VDURA hjälper till att lösa dessa problem genom att erbjuda flexibla, skalbara lagringslösningar som minskar de operativa utgifterna samtidigt som de säkerställer dataintegritet för kritiska applikationer.

Vilka trender ser du som kommer att forma datalagrings- och HPC-marknaderna under de kommande tio åren? 

Under de kommande tio åren kommer datadurabilitet att bli en nyckelfokus för organisationer, eftersom kostnaden för dataförlust eller korruption hamnar i centrum för utvärdering av infrastrukturinvesteringar. Företag kommer att skifta sina prioriteringar från tillgänglighet till att säkerställa dataintegritet och beständighet över tid, med erkännande av de finansiella riskerna som är förknippade med otillförlitliga system. VDURA är väl positionerat för att möta denna efterfrågan med hållbara, skalbara lagringslösningar som hjälper organisationer att undvika de kostsamma konsekvenserna av avbrott och dataförlust.

Med VDURA som stöder branscher som life sciences, energi och federala applikationer, hur anpassar ni era lösningar för att möta de unika kraven i dessa sektorer? 

VDURA anpassar sina lösningar för att möta de unika kraven i dessa industrier genom att fokusera på flexibilitet, durabilitet och prestanda. Dessa sektorer genererar enorma mängder kritiska data som kräver både höghastighetsåtkomst och långsiktig integritet. Vår hybridlagringsarkitektur gör det möjligt för organisationer att optimera för både prestanda och kapacitet – med flashlagring för realtidsdata och hårddiskar för kostnadseffektiv, hållbar lagring. Våra lösningar möter också viktiga regulatoriska och operativa utmaningar i dessa industrier genom att säkerställa att data förblir säker, tillgänglig och skyddad från förlust eller korruption. Eftersom vår mjukvara är kopplad loss från maskinvara ger vi organisationer flexibiliteten att välja den infrastruktur som bäst passar deras arbetsbelastning, vilket möjliggör för dem att skala och anpassa sig alltefter deras behov utvecklas.

Tack för det utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka VDURA.