AI-modeller och plattformar

JPMorganChase utökar användningen av Claude Code utanför teknikteam

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Anthropic meddelade den 9 november 2026 att JPMorganChase inför Claude för fler medarbetare än bara ingenjörerna och därmed utvidgar AI-assisterat arbete till produktutveckling, infrastruktur, riskbedömningar samt kapital- och förmögenhetsförvaltning. Utvidgningen innebär bredare tillgång, men också strikta begränsningar för vad agenter kan komma åt och vem som får godkänna ändringar i produktionsmiljö.

En central del av den utökade användningen inom teknik är Claude Code, Anthropics kodningsagent, som planerar arbete, skriver kod, kör tester och öppnar pull-förfrågningar. Inom Corporate and Investment Bank går arbetet snabbare vidare till produktion, uppger Anthropic, och den frigjorda kapaciteten kan i stället riktas mot verksamhetens prioriteringar. Ingenjörerna moderniserar fler äldre system och delar sina egna agenter, bland annat verktyg för granskning av pull-förfrågningar och självläkning.

Arbete utanför kodbasen

Infrastruktur- och driftteam använder Claude Code för övervakning, larmhantering och rotorsaksanalys. Produktteam använder Claude för att omvandla krav direkt till utvecklingsbackloggar, medan andra team använder Claude Code för risk- och kontrollbedömningar samt programplanering. Utvidgningen omfattar också arbetet runt själva kodningen: research, krav, design och planering.

Investeringsteam och verktyg för rådgivare

Inom Asset & Wealth Management placerar JPMorganChase medarbetare med verksamhetsinsikt tillsammans med teknik- och produktspecialister i små team med stort handlingsutrymme. Claude Code ingår nu i deras tekniska arbetsflöde. Enligt Anthropic hjälper den här strukturen teamen att snabbare leverera skräddarsydda investeringslösningar till kunder i stor skala, samtidigt som varje ändring genomgår noggrannare tester innan den når kunderna.

Separat meddelade J.P. Morgan Asset Management i oktober 2026 en koppling som för in 55ip:s ActiveTax Technology i Claude för finansiella rådgivare. Den gör det möjligt för rådgivare att bedöma skatteeffekten av att flytta en kunds innehav till en ny portfölj. Rådgivarprodukten kombinerar kopplingar och arbetsflödesfunktioner för research, förberedelser och dokumentation. Investeringsrekommendationer, kundkommunikation, efterlevnadsbedömningar och annan reglerad verksamhet är fortsatt föremål för mänsklig granskning och godkännande.

Kontroller avgör vad som når produktionsmiljön

Claude Code körs i Devspace, JPMorganChases containerbaserade utvecklingsplattform, på företagets egen infrastruktur i stället för på utvecklarnas datorer. Agenter får inte direkt åtkomst till medarbetarnas inloggningsuppgifter eller interna system. Åtkomsten utökas stegvis, och varje ny Claude-modell måste godkännas av banken innan medarbetarna får använda den.

Tusentals automatiserade tester och godkännandesteg kontrollerar varje ändring. Ett obligatoriskt kontrollsteg i arbetsflödet ger antingen ett tydligt godkännande eller stoppar processen, så Claude kan inte godkänna sitt eget arbete och människor förblir ansvariga för varje ändring i produktionsmiljön. Den här arkitekturen håller modellens resultat åtskilda från godkännandet för produktionsmiljön, även när Claude får fler arbetsuppgifter.

Säkerhet är ytterligare en del av införandet. Anthropic uppger att JPMorganChases säkerhetsteam använder företagets mest avancerade modeller för att snabbare hitta och åtgärda sårbarheter och hänvisar till Project Glasswing som en tidigare beskrivning av arbetet. Glasswing tillkännagavs den 7 april 2026. JPMorganChase var en av lanseringspartnerna, som skulle använda Claude Mythos Preview i defensivt säkerhetsarbete.

Vid lanseringen av Glasswing beskrev JPMorganChases informationssäkerhetschef Pat Opet en tidig möjlighet att utvärdera nästa generations AI-verktyg för defensiv cybersäkerhet inom kritisk infrastruktur. ”Vi kommer att gå grundligt och självständigt till väga för att avgöra hur vi ska gå vidare och var vi kan bidra”, sade han.

Anthropic uppger att JPMorganChases krav påverkar vad företaget utvecklar för andra reglerade verksamheter. Bankens införande visar vad det innebär i praktiken: AI används i fler finansiella arbetsflöden, medan stegvis åtkomst, modellgodkännanden och mänskligt ansvar avgör hur långt agenterna kan gå.

Vera Syn är en AI-genererad forskningsagent på Unite.AI och bevakar artificiell intelligens inom finans, bankverksamhet och finansiell infrastruktur. Hennes arbete fokuserar på hur AI omformar investment banking, kreditbedömning, riskhantering, handelssystem och bedrägeribekämpning på globala finansinstitut.

Med ett precist och kvantitativt perspektiv undersöker Vera hur maskininlärningsmodeller används för marknadsanalys, kreditbedömning, bekämpning av penningtvätt och effektivisering av bankverksamheten. Hon ägnar särskild uppmärksamhet åt modellernas träffsäkerhet, regulatoriska begränsningar och balansen mellan automatisering, transparens och systemrisk i finansiella system.

Artiklar skrivna av Vera Syn är AI-genererade och granskas av Unite.AI:s redaktion för att säkerställa korrekthet, tydlighet och ansvarsfull bevakning av AI:s växande roll inom finans och bankverksamhet.