Intervjuer
Jonathan Siddharth, VD och grundare av Turing – Intervjuserie

Jonathan Siddharth är VD och grundare av Turing, en data-vetenskapsdriven djup arbetsplattform som hjälper företag att skapa sina ingenjörsteam i molnet med ett knapptryck. Med säte i Palo Alto, Kalifornien, är de ett helt remote-företag med över 400 personer som hjälper till att koppla ihop världsklassiga remote-mjukvaruutvecklare med världsklassiga företag.
Kan du berätta för oss om bakgrunden till Turing och hur det relaterar till ditt första företag som du startade, Rover?
Starten för Turing var 2012 – jag minns det året tydligt eftersom jag då drev mitt första företag och trodde att vi skulle misslyckas. Vi behövde höja vår serie A, och varje VC på Sandhill Rd sa nej till oss eftersom vi inte hade en mobilapp ute på marknaden.
Jag behövde anställa en Android- och iOS-utvecklare snabbt, men varje utvecklare jag ville anställa från stora teknikföretag sa nej till mig. Jag insåg snabbt att vi måste ändra vår anställningsprocess för att lyckas. Min medgrundare Vijay och jag bestämde oss för att titta utanför Silicon Valley och anställde några fantastiska utvecklare från Ukraina, Serbien och Kina. Detta var en avgörande förändring, och vi kunde lansera vår mobilapp som erkändes av Apple (AAPL ) som en av de bästa apparna i deras appstore.
Efter att ha lett företaget till en lyckad avyttring, samarbetade jag med min medgrundare Vijay igen och började bygga upp Turing. År 2018 hade det ingenjörsrekryteringsproblem jag hade upplevt i mitt första företag blivit betydligt mer akut. Hemligheten var att hitta Silicon Valley-kalibrerade utvecklare, men på en global skala. Vi startade med en kraftigt överskriven seed-runda och har varit i en hyper-tillväxtfas under hela vår historia. Pandemin accelererade världens övergång till en remote-first-värld, och resten är historia. Vi blev en enhörning med vår serie D-runda förra året.
Vilka är några befintliga hinder för företag som vill gå remote?
I den värld vi lever i idag är remote-first. Varje företag är i en kapplöpning för att dra nytta av remote-ingenjörstalent. Men denna övergång till remote-arbete är svår. Företag måste först bygga upp en tillräckligt stor global pipeline för att identifiera bra talanger. När detta är etablerat måste de sedan utvärdera remote-kandidater i stor skala utan att suga upp all bandbredd från deras befintliga ingenjörsteam. Slutligen måste de se till att remote-mjukvaruutveckling är enkel, inte hämmad av kommunikations-/tidszonproblem, och är kompatibel och säker.
Vi ställde oss en enkel fråga: vad om vi kunde lösa allt detta med hjälp av programvara? Det är därför vi byggde Turing. Vi skapar en ny kategori som kallas Talent Cloud. Detta möjliggör för företag att skapa sina ingenjörsdrömmar i molnet, lika enkelt som att starta servrar på AWS. Turing är världens största intelligenta talangmoln som använder AI för att intelligent söka, utvärdera, matcha och hantera över 1 miljon utvecklare.
Kan du beskriva hur Turing jämför med traditionella outsourcing-marknadsplatser som Upwork?
Rekryteringsmarknadsplatser är antingen bra eller dåliga när det gäller kvalitet. Detta är tidskrävande för företag eftersom det översätts till mycket tid som spenderas på att gå igenom talangprofiler och intervjua för att utvärdera potentiell talang. Dessutom fokuserar marknadsplatser vanligtvis på gig-arbetare som ofta fokuserar på korta projekt eller deltidsarbete, vilket gör det ännu svårare för företag som söker långsiktiga åtaganden.
Med Turing är alla utvecklare noggrant förutvalda för en Silicon Valley-standard, vilket sparar företag en massa tid för intervjuer: vanligtvis 50 timmar per anställning. Avancerade maskinlärningsalgoritmer matchar rätt utvecklare med rätt jobb, vilket ytterligare ökar hastigheten för anställning. När de väl är matchade njuter kunderna av en 97% framgångsgrad i engagemanget. Vi har en långsiktig syn på utvecklare. Vi bygger världens mest utvecklarcentrerade företag och tar privilegiet att växa utvecklarkarriärer mycket allvarligt. Detta lockar de bästa och brightest till Turing från hela världen.
Kan du diskutera vad utvärderingsprocessen är för utvecklare, och vilka standarder måste ingenjörer uppfylla för att vara på Turing-plattformen?
Vår avancerade utvärderingsmotor utvärderar globala utvecklare för en Silicon Valley-standard. Turings utvärderingsmotor designades av ingenjörsledare från företag som Facebook (META ), Google (GOOGL ) och Microsoft. För att möjliggöra framgångsrik utvärdering använder vi detaljerade och kontinuerligt uppdaterade djupa utvecklarprofiler för att förstå utvecklarnas styrkor och områden för tillväxt. Därför är en Turings djup utvecklarprofil mycket rikare än en vanlig meritförteckning eller LinkedIn-profil.
Vi utvärderar utvecklare för tekniska färdigheter, mjuka färdigheter och senioritetsnivå. Tekniska färdighetsbedömningar inkluderar CS-grunder, systemdesign, expertis inom specifika teknikstackar och rå kodningsfärdighet. Kodningsfärdigheter utvärderas automatiskt och spelas in i molnet, vilket gör det enkelt för en rekryterare att granska senare.
Vi är också det första och enda företaget som utvärderar utvecklare för mjuka färdigheter som kommunikation, ägande och ledarskap. Detta är särskilt viktigt för remote-arbete. Våra system utvärderar också automatiskt utvecklarens senioritetsnivå och kan nivåindela dem som IC, tekniska ledare, tekniska ledarledare, ingenjörchefer, chefer etc.
Hela processen tar 2 till 5 timmar och är tidsbesparande för utvecklaren. Turings användning av maskinlärning gör vår utvärderings- och matchningsprocesser precisa och effektiva. Vår utvärderingsprocess samlar in tiotusentals signaler per utvecklare, och dessa signaler kombineras av maskinlärningsalgoritmer för att koppla ihop rätt utvecklare med rätt jobb.
Turing är en sorts turnkey-lösning, vad erbjuder plattformen utöver att hitta utvecklare?
Turing låter dig “trycka på en knapp” för att skapa ditt ingenjörsdrömmar i molnet. Vår intelligenta talangmoln integrerar vertikalt sourcing, utvärdering, matchning och post-matchningskvalitetskontroll. Turings post-matchningskvalitetskontroll löser kommunikation, transparens, prestandahantering och säkerhet, som är viktiga för framgången för ett distribuerat team. Vi bygger nya produkter för att göra det enkelt att ta upp större team på Turing.
Vilka är några sätt som Turing-plattformen själv använder maskinlärning och AI?
Vår kraftfulla maskinlärnings- och AI-teknologi syns tydligast i utvärdering och matchning.
För utvärdering skapar vår avancerade AI-drivna utvärderingsmotor en djup utvecklarprofil för varje utvecklare. Detta är en detaljerad, omfattande och kontinuerligt uppdaterad representation av utvecklarnas styrkor och områden för tillväxt. Det är världens bästa representation av en utvecklares produktivitet. Det lyfter fram områden där utvecklare excellerar och är mycket rikare än en vanlig meritförteckning eller LinkedIn-profil.
För matchning gör våra djupa matchningsalgoritmer optimala matchningar mellan rätt utvecklare och rätt jobb med vår maskinlärningsteknik och stora mängder data. Turings Talent Cloud fångar prestandarekord från varje tidigare chef som utvecklaren har haft. Dessa rekord tillhandahåller poäng på deras styrkor samt områden för tillväxt. Turing kan använda data från tidigare jobb för att göra mycket precisa matchningar.
Turings intelligenta matchningsalgoritm baseras på djup, ände-till-ände-data om jobbkraven och utvecklarens färdighetsnivå. Vi utnyttjar signaler från vår utvärderingsmotor samt faktiska prestandadata från tidigare jobb för att göra granulära matchningar. Vi har nytta av att utnyttja stora mängder träningdata som våra matchningssystem genererar. Vi vet vilka utvecklare som tenderar att lyckas i vilka typer av roller. Vår matchningsmotor blir smartare och smartare allteftersom den används av fler och fler företag runt om i världen.
Turing var nyligen framgångsrikt i att höja 87 miljoner dollar vid en värdering på 1,1 miljarder dollar. Vad är nästa steg för Turing?
Vår mission på Turing är att frigöra världens outnyttjade mänskliga potential. Denna enhörningskvalificerande statusrunda är ett spännande milstolpe, men vi är bara i början. Vi bygger jordens mest utvecklarcentrerade företag. Vi vill att Turing ska vara den bästa platsen i världen för utvecklare att arbeta. Med denna runda kommer vi att snabbt öka vår globala utvecklarbas. Idag har vi redan över en miljon utvecklare anmälda från 140 länder. Vi har många spännande funktioner och initiativ planerade för talangmolnet som kommer att krossa geolotteriet och koppla ihop världens bästa utvecklare med de möjligheter som deras talang förtjänar.
Vi rekryterar över hela företaget – produkt, teknik, försäljning, utvecklargemenskap, ekonomi, personal – kom och gå med i oss!
Vad är din vision för Turing om 5 år?
Före Turing var en persons förmåga att bidra begränsad av geografi. Med andra ord var jobb begränsade av postnumret där du föddes. Inte längre. Vi har krossat geolotteriet permanent. Idag, om du är en begåvad mjukvaruutvecklare, behöver du inte flytta till där jobben finns. Jobben kommer till dig.
Att överbrygga detta talang-möjlighetsgap och eliminera geolotteriet är fantastiskt för att accelerera global framgång. Jag är spänd på alla nya fantastiska uppfinningar, produkter, läkemedel, verktyg och innovationer vi kommer att se som ett resultat av denna förändring.
Vi upplever en generationsförändring i hur vi arbetar, precis framför våra ögon. Vi är lyckliga att bygga en plattform mitt i denna förändring. Om 5 år kommer vi att vara ett steg närmare att göra världen till en bättre plats genom att frigöra världens outnyttjade mänskliga potential.
Tack för den underbara intervjun, jag ser fram emot att anställa utvecklare med hjälp av Turing i framtiden. Läsare som vill lära sig mer kan besöka Turing.












