Jim McGowan, produktchef på ElectrifAi – Intervju-serie

Jim McGowan är produktchef på ElectrifAi, som specialiserar sig på att extrahera stora mängder disparat data, omvandla kaotisk strukturerad och ostrukturerad data till agerbara affärsinsikter.

Vad var det som drog dig till maskinlärande och AI?

Jag stötte först på maskinlärande när jag studerade för en doktorsexamen i kognitiv vetenskap. AI-system bestod till stor del av att destillera en experts erfarenhet till en flödeschema. Det verkade intuitivt fungera, men systemen växte snabbt för komplexa och höll inte vad de lovade. Små problem kunde lösas, men praktiska lösningar på riktiga världsproblem var utom räckhåll. Man kan säga att att bygga praktiska system var i sig omöjligt. Sedan kom maskinlärande. Det förändrade allt. Maskinlärande uppfyllde AI:s löfte. ElectrifAi uppfyller det löftet genom att bygga lösningar som hjälper våra kunder att driva sina företag bättre.

ElectrifAi använder något som kallas Praktisk AI för att vägleda företag att göra mer med de data de redan har. Kan du förklara hur ElectrifAi definierar Praktisk AI?

Vi utnyttjar kundernas data för att ge tydliga, agerbara insikter för riktiga affärsbehov. Vi hjälper dem att fatta bättre beslut, snabbare. Praktisk AI handlar om att lösa ett riktigt affärsproblem med en lösning som fungerar bra, bygger på en tydlig förståelse av data, har ett tydligt resultat, passar in i befintliga processer och verktyg, levereras i tid och ger enorm affärsnytta. Vi kräver inte att företag ersätter sina datasystem. Vi kräver inte en specifik affärsmodell. Vi tar inte ett år på oss att kanske leverera något som är en kompromiss med vad kunden satte ut att göra. Vi erbjuder en flexibel, högkvalitativ lösning som är enkel att använda och gör vad den ska göra mycket, mycket bra. Det är Praktisk AI.

Vi ser till att varje lösning uppfyller följande:

• Bäst-i-klassen tid till värde
• Bäst-i-klassen datarengöring
• Bäst-i-klassen insikter
• Bäst-i-klassen avkastning

Kan du ge några detaljer om hur ElectrifAi möjliggör för företag att använda denna Praktiska AI?

Vi hämtar data från alla system – oavsett om de är anpassade databaser, högt anpassade lösningar från stora leverantörer eller till och med en data dump från något äldre program. Vi rengör och förstår data, och hittar tydliga, meningsfulla signaler i all den kaos. Vi använder sedan maskinlärande för att extrahera värdefulla insikter från dessa signaler, och slutligen visar vi hur man ska agera på dessa insikter. SpendAi är ett bra exempel. Vi använder maskinlärande för att rengöra data, och sedan mer maskinlärande för att kategorisera 98-99% av data från alla kunders inköpssystem. Vi låter till och med kunden kontrollera den kategoriseringen på en detaljerad nivå, på bara några sekunder, genom ett dra-och-släpp-gränssnitt. Det är unikt och otroligt kraftfullt. Sedan tillämpar vi en annan grupp maskinlärande algoritmer för att ge en tydlig, enkel vy över var utgifterna går. Vi använder maskinlärande för att tolka kontrakt och extrahera nyckelklausuler. Vi tillämpar sedan mer maskinlärande för att ge specifika rekommendationer. Till exempel kan en kund ha rätt till en rabatt från en klausul som är gömd i ett kontrakt. Eller de kan vara för beroende av en leverantör i en kategori som är finansiellt riskabel i sig. En kund kan vara underutnyttja sin position med en leverantör eftersom leverantören verkar under flera namn och över flera avdelningar i företaget. Vi presenterar och rengör allt detta, så att kunden kan minska sina utgifter, öka sin arbetskapital och minska sin risk.

Kan du diskutera PulmoAi CT, och hur det kan öka effektiviteten för radiologer och förbättra radiologiska resultat?

PulmoAi CT är ett avancerat bildanalysprodukt som är speciellt utformat för pulmonella CT-skanningar. Genom att kombinera Praktisk AI, maskinlärande och bildbehandlings-teknologi segmenterar PulmoAi CT automatiskt pulmonala skanningar pixel för pixel, utan den suddighet eller förvrängning som upplevs med liknande teknologier. Resultatet: krispigt renderad 3D-bild – vilket möjliggör omedelbar identifiering av indikationer för tumörer, knölar, COVID-19 och andra avvikelser. Med PulmoAi CT kan radiologer enkelt zooma in på pulmonala detaljer, visa dem sida vid sida med både kliniska analyser och ursprungliga bilder. PulmoAi CT kvantifierar varje lungfunktion med exakta mått, inklusive funktionens storlek och morfologiska och volymetriska utsträckning. Detta möjliggör noggrann övervakning av avvikelsens progression, även i närvaro av flera sjukdomar.

PulmoAi CT är en helt annan teknik än något annat produkt på marknaden eller ens i forskningslaboratorier. Resultaten är banbrytande. Det finns ingenting annat som liknar det. Det är inte en brutalt kraftfull approach som kräver tiotusentals prover för att fungera. PulmoAi CT producerar resultat medan andra AI-lösningar fortfarande letar efter träningsdata. Det är kraftfullt och kommer att förändra vad radiologer kan göra.

En annan ElectrifAi-produkt är PulmoAi X-ray som direkt hanterar användningen av röntgen i kriszoner. Kan du diskutera denna teknik?

PulmoAi X-ray hanterar direkt användningen av röntgen i kriszoner idag. Genom att anpassa sig till de specifika utmaningarna i pandemin går PulmoAi X-ray ett steg längre än att skilja på friska lungor och COVID-19-infekterade lungor. Den molnbaserade lösningen identifierar de avgörande skillnaderna mellan coronavirus-positiva patienter som skickas hem som återhämtar sig säkert och de som skickas hem som återvänder i behov av intubation. Förtränad på pulmonala skanningar från sjukhus i kriszoner, utnyttjar PulmoAi X-ray djupa neurala nätverksteknologier för att identifiera kritiska avvikelser som är associerade med COVID-19. PulmoAi X-ray är unik eftersom den är smalinställd för att besvara det problem som sjukhus i kriszoner försöker att besvara: fungerar självkarantän, eller behöver patienten sjukhusvård?

En annan produkt är ContractAi som använder praktisk AI, maskinlärande och naturlig språkbehandling (NLP) för att automatiskt läsa, analysera och jämföra kontrakt över hela företaget. Kan du diskutera denna produkt och de bästa användningsfallen för den?

ContractAi är utformad för användare som interagerar med kontrakt i en dag-till-dag-operativ roll. Till exempel hjälper ContractAi personer i en inköpsgrupp som analyserar utgifter mot leverantörsavtal. Nyligen, med den ekonomiska chocken på grund av COVID-19, hjälper programvaran företag att förstå eventuell möjlighet att avsluta leverantörsavtal. När denna funktion är kopplad till vår SpendAi-produkt kan man omedelbart förstå den finansiella påverkan av denna möjlighet. En av de största fördelarna med tekniken är att den fungerar med kontraktsdata i vilket format som helst – det finns ingen manuell inmatning och inget specifikt format krävs. En annan fördel är att tekniken är specifikt utformad för användare som använder kontrakt i en operativ roll. Många av de befintliga kontraktbehandlings-teknologierna är utformade för advokater, som har en annan uppsättning problem.

Finns det något annat du vill dela om ElectrifAi?

Som ett globalt maskinlärande-företag har vi en unik vy på hur olika marknader utvecklas och använder maskinlärande. En av fördelarna med denna vy är vår förmåga att förstå hur maskinlärande (ML) kan översättas från en geografi och/eller vertikal marknad till en annan för att hjälpa till att lösa betydande problem.

Till exempel har vi tillbringat år runt om i världen med att hjälpa företag engagera sina kunder med hjälp av data science. Vi har nu utnyttjat den expertisen för att hjälpa den amerikanska sjukvårdsindustrin med patientengagemang, hjälpa till att återstarta sjukvården och få patienter tillbaka till sjukhusen för kritiska valfria operationer.