Jehee Suh, VD för Inocras – Intervjuserie

Jehee Suh, VD för Inocras, har mer än två decenniers ledarerfarenhet inom life sciences-sektorn, med en djup förståelse för vetenskap och strategisk affärsinsikt. Innan han tillträdde som VD för Inocras var han VD för Cartexell och verkställande direktör för Helixmith, där han övervakade utvecklingen av cell- och genteknik. Tidigare i sin karriär var Suh partner på McKinsey & Company, där han rådde globala läkemedels- och bioteknikföretag om tillväxt- och innovationsstrategier, och började sin karriär som varumärkeschef på Novartis. Hans breda bakgrund, som omfattar konsultverksamhet, bioteknikentreprenörskap och läkemedelsledning, gör att han är väl lämpad att leda Inocras genom dess nästa expansions- och vetenskapliga utvecklingsfas.

Inocras är ett företag inom precisionsmedicin som banar väg för nästa generation av genetiska diagnostik och data-drivna insikter för att förvandla personlig vård. Företaget fokuserar på att leverera högkvalitativ, helgenomsekvensering och avancerade bioinformatiklösningar som ger kliniker och forskare möjlighet att identifiera åtgärdbara genetiska varianter för cancer, sällsynta sjukdomar och mer. Genom att kombinera banbrytande sekvenseringsteknik med proprietära dataanalysplattformar syftar Inocras till att göra omfattande genetisk profilering mer tillgänglig, exakt och kliniskt meningsfull för patienter över hela världen.

Du har haft ledande roller inom bioteknik, konsultverksamhet och läkemedelsindustri, från McKinsey och Novartis till Inocras och Cartexell. Hur har denna breda bakgrund format din synsätt på att leda innovation inom genetik idag? 

Min karriär har gett mig en 360-graders vy av hur innovation rör sig från idé till effekt. På McKinsey lärde jag mig hur man tacklar komplexa problem och driver meningsfull förändring. På Novartis såg jag förstahands hur både kraften och begränsningarna hos modern medicin fungerar, hur genombrott kan förändra liv, men också hur många patienter fortfarande lämnas kvar. Dessa erfarenheter har format min målmedvetna synsätt på Inocras. Vi grundade företaget för att göra helgenomsekvensering till en riktig standard för cancer-vård, och för att ge omfattande, tillgängliga genetiska insikter till varje patient, inte bara till ett privilegerat fåtal. För mig handlar att leda Inocras inte bara om att driva teknisk utveckling framåt, utan också om att se till att innovationen översätts till effekt där det betyder mest: vid vården.

Inocras fokuserar på att göra omfattande DNA-insikter mer tillgängliga och åtgärdbara. Kan du dela företagets grundande vision och vilka specifika utmaningar inom genetik ni satte er att lösa?

Från början var vår vision enkel men ambitiös: att placera miljontals cancergenom inom en dator så att algoritmer kunde avslöja insikter som kunde förändra hur patienter diagnostiseras och behandlas. Mycket snabbt insåg vi att att uppnå den visionen kräver mer än kraftfull teknik. Det kräver ett hållbart sätt att samla in verkliga, kliniska genomer i stor skala.

Därför byggde vi Inocras som ett diagnostikföretag först. Genom att hjälpa patienter en i taget under fullständiga kliniska standarder skapar vi en grund av tillit, kvalitet och tillgänglighet. Vår helgenomtest ger den mest kompletta och exakta bilden av en patients cancer, samtidigt som den förblir kostnadseffektiv nog att nå fler människor. Inocras är, i sin kärna, en klinisk motor. Vi tillhandahåller en unik WGS-diagnostik idag, medan vi bygger den genetiska grundmodellen för morgondagen. Varje genom vi sekvenserar tjänar en enskild patient nu, och bidrar till den genetiska intelligensen som kommer att tjäna miljontals i nära framtiden.

Helgenomsekvensering beskrivs ofta som grunden för precisionshälsa. Vilka nyckelutvecklingar möjliggör dess övergång från forskningsmiljöer till kliniska och till och med konsumenttillämpningar?

Helgenomsekvensering (WGS) erkänns alltmer som en hörnsten i precisionshälsa. Flera nyckelutvecklingar underlättar dess övergång från forskningslaboratorier till kliniska och till och med konsumenttillämpningar:

För det första har kostnaden för att sekvensera en persons helgenom fallit dramatiskt, driven av snabb innovation och ny industriell konkurrens. Vi går in i en tid då WGS kan levereras till eller till och med under kostnaden för traditionella paneler.

För det andra har bioinformatik utvecklats för att hålla jämna steg med biologi. En enda persons genoms 100 GB råfil. Att omvandla det till klinisk mening var tidigare nästan omöjligt. Idag, med avancerade analyspipeliner och kuraterade databaser, kan vi avkoda hela genomet med klinisk precision.

För det tredje blir AI genomens universella översättare. AI förbättrar varje lager av analys, från mutationsinterpretation till realtidsklinisk vägledning. I framtiden kommer genetisk AI att fungera som en virtuell rådgivare för läkare, och till och med konsumenter – förklarar vad genomet säger och vad det betyder för hälsan. Det är den verkliga möjliggöraren för massantagande.

AI och maskinlärning förvandlar hur genetisk data tolkas. Hur utnyttjar Inocras dessa teknologier för att förbättra noggrannhet och hastighet i genetisk analys?

Inocras byggdes av läkare med avancerad utbildning inom informatik – människor som förstår både den kliniska verkligheten och den beräkningsmässiga komplexiteten hos genomet. Från början har vår grund varit HI (Mänsklig Intelligens). Vi behärskade hur man tolkar genomet innan vi bad AI att skala upp det.

Det sägs ofta att AI bara kan ersätta det som människor redan förstår. Det är därför vi är positionerade att leda inom AI. Vi är bland de starkaste mänskliga tolkarna av genetisk data, och lika viktigt, vi har kuraterat en av de största samlingarna av högkvalitativa cancergenom. AI är bara så kraftfull som de data den lär sig från, och vi genererar mer verkliga, kliniskt validerade cancergenom-WGS-data än någon annan.

Idag är AI redan inbäddat i våra variantkallelse- och medicinska annoteringspipeliner, automatiserar det som tidigare krävde mödosam manuell ansträngning. Vi kommer att fortsätta att avancera mot sann genetisk AI.

En av de stora löftena med genetik är att stänga “diagnostiska odysseerna” för sällsynta sjukdoms- och cancelpatienter. Vilken framgång har du sett inom detta område, och hur nära är vi att leverera verkligt personliga diagnoser i stor skala?

Det är inte ett löfte, det är en verklighet idag. Inom cancer visar helgenomsekvensering redan information som vanliga genpaneler missar. Faktorer som strukturförändringar, mutationsmönster eller dolda reparationsskador (såsom HRD) kan påverka behandlingsbeslut.

Den verkliga utmaningen nu är inte teknologi eller kostnad. Det är antagande. Vi behöver täckning från betalare, men ännu viktigare, vi behöver en förändring av synsätt. Inom cancer, en sjukdom driven av DNA, bör en fullständig gen-test vara en del av varje patients grundläggande journal, precis som avbildning eller patologi. När den skiftningen sker kommer gen-styrd vård att bli normen. Det kommer att bli rutin.

Genetisk data är mycket känslig. Hur närmar sig Inocras frågor om sekretess, säkerhet och etiska överväganden samtidigt som man upprätthåller den nivå av datatillgänglighet som behövs för forskning och innovation?

Genomdata är djupt personlig och måste behandlas med extrem omsorg. Vi opererar under fullständiga CAP/CLIA-, ISO-15189- och HIPAA-standarder, men vårt åtagande går långt utöver efterlevnad. Vi använder molnbaserade federerade arkitekturer för att hålla rågenom från att någonsin lämna säkra miljöer, och varje åtkomstpunkt är fullständigt spårbar.

Det viktigaste är att vi tror att etisk genetik innebär att återge värde till patienten, inte bara att använda deras data. Genomer bör ge individen kraft med svar, vägledning och vård – det är den grundläggande principen bakom varje system vi bygger.

Kostnaden för sekvensering fortsätter att falla dramatiskt. Hur förändrar denna skiftning genomik-ekonomin och balansen mellan innovation, tillgänglighet och hälsovård på lika villkor?

Kostnad är inte längre den avgörande faktorn inom genomik. Helgenomsekvensering har nått en nivå där den kan distribueras i stor skala. Den verkliga utmaningen har skiftat till tolkning – hur man omvandlar enorma genetiska datamängder till klinisk tydlighet. När vi går framåt kommer jämlikhet att bero mindre på sekvenseringspris och mer på vem som kan leverera exakt, AI-driven insikt till varje patient och hälsovårdssystem. Framtiden för genomik kommer inte att definieras av kostnad, utan av tillgång till förståelse.

Ser du en framtid där genombaserade rekommendationer blir en standarddel av förebyggande hälsovård – liknande årliga hälsokontroller idag?

Ja. Inom detta decennium kommer varje person att ha tillgång till sin personliga genomsdata. AI kommer att tolka det kontinuerligt – varna individer för ärftliga risker, läkemedelsreaktioner och långsiktiga sjukdomsbanor innan symtom ens uppträder. Vi kommer att skifta från reaktiv vård till prediktiv vägledning. När varje individ bär en digital genetisk baslinje, uppdaterad av AI över tid, kommer prediktiv genetik att bli en del av vardaglig hälsovård.

Om du ser framåt, vilken roll tror du att genetik kommer att spela i den bredare AI-drivna omvandlingen av medicin under de kommande tio åren?

Genetik kommer att vara den första riktiga fronten för AI inom medicin, eftersom genomet redan är digitalt – miljarder biologiska kod. AI kommer att använda den koden för att omdefiniera sjukdomsklassificering, förutsäga risk och vägleda behandling. Vi kommer att, en gång för alla, flytta från att behandla cancer efter organ till att behandla den efter molekylärt signum. Genetik kommer att bli en baslinjetest för digital hälsa. Framtiden för medicin kommer att byggas där biologi möter data, och det börjar med genomet.

Till sist, vad är nästa steg för Inocras? Finns det kommande milstolpar, partnerskap eller teknologier du är mest entusiastisk över när du fortsätter att driva precisionshälsa framåt?

Vår mission nu är att göra helgenomsekvensering till standarden för cancer-vård. Vi säkrar ersättning, går in i stora sjukhus och bevisar att en fullständig gen-test bör vara en del av varje patients grundläggande journal, lika vanligt som patologi eller avbildning. Nästa lopp är skala – att vara första till 100 000 cancergenom, och sedan till en miljon. Med den grunden bygger vi den första sanna genetiska grundmodellen tränad på verkliga kliniska cancergenom. Den kommer att driva en ny era av AI-driven cancervård, där det fullständiga genomet informerar varje diagnos, varje behandlingsbeslut och varje återfallskontroll.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Inocras.