Jean Belanger, medgrundare och VD på Cerebri AI – Intervjuserie

Jean Belanger, är medgrundare och VD på Cerebri AI, en pionjär inom artificiell intelligens och maskinlärning, är skapare av Cerebri Values™, branschens första universella mått på kundframgång. Cerebri Values kvantifierar varje kunds engagemang för ett varumärke eller produkt och dynamiskt förutsäger “Nästa bästa åtgärder” i stor skala, vilket möjliggör för stora företag att fokusera på att accelerera lönsam tillväxt.

Vad var det som initialt drog dig till AI?

Cerebri AI är mitt 2:a data science-startup. Mitt första använde operationsforskning för att optimera beställningsprocessen för stora detaljhandels- och e-handelsföretag. 4 av de topp 10 detaljhandlarna i USA, inklusive Walmart, använde vår teknik. AI har en enorm fördel, som verkligen drog mig till det. Modellerna lär sig, vilket innebär att de är mer skalbara. Vilket innebär att vi kan bygga och skala upp awesome-teknik som verkligen, verkligen lägger till värde.

Kan du berätta om din resa för att bli medgrundare av Cerebri AI?

Jag var mentor på en stor accelerator här i Austin, Texas – Capital Factory – och jag blev ombedd att skriva affärsplanen för Cerebri AI. Så, jag utnyttjade min erfarenhet av att göra data science, med över 80 data science-baserade installationer som använder vår teknik. Ibland måste man bara gå för det.

Vilka är några av de utmaningar som företag för närvarande står inför när det gäller CX och kund/varumärkesrelationer?

Det enkla svaret är att varje företag försöker förstå sina kunders beteende, så att de kan tillfredsställa deras behov. Man kan inte komma in i någons huvud för att reda ut varför de köper en produkt eller tjänst när de gör det, så varumärkena måste göra det bästa de kan. Enkäter, spårning av marknadsandel, eller mätning av marknadssegmentering. Det finns tusentals sätt att spåra eller förstå kunder. Men den underliggande grunden för allt är sällan tänkt på, och det är Moore’s lag. Mer kraftfulla, billigare halvledare, processorer etc., från Intel, Apple, Taiwan Semi, etc., gör vår moderna ekonomi fungera på en sådan beräkningsintensiv nivå i förhållande till för några år sedan. Idag gör kostnaden för molnberäkning och minnesresurser AI möjligt. AI är MYCKET beräkningsintensiv. Saker som inte var möjliga, ens för fem år sedan, kan nu göras. När det gäller kundbeteende kan vi nu bearbeta all information och data som vi har digitalt registrerat i en kundresa per kund. Så kundbeteende är plötsligt mycket lättare att förstå och reagera på. Detta är nyckeln, och det är framtiden för att sälja produkter och tjänster.

Cerebri AI personanpassar företaget genom att kombinera maskinlärning och molnberäkning för att förbättra varumärkesengagemanget. Hur ökar AI varumärkesengagemanget?

När Cerebri AI tittar på en kund, etablerar vi först deras engagemang för varumärket vi arbetar med. Vi definierar engagemang för varumärket som kundens vilja att spendera i framtiden. Det är bra att vara i affärer och ha engagerade kunder, men om de inte köper dina varor och tjänster, då är du i princip utanför affärer. Den gamla sagen lyder – om du inte kan mäta något, kan du inte förbättra det. Nu kan vi mäta engagemang och andra viktiga mått, vilket innebär att vi kan använda våra dataövervakningsverktyg och studera en kunds resa för att se vad som fungerar och vad som inte fungerar. När vi hittar en taktik som fungerar, kan våra kampanjbyggnadsverktyg omedelbart bygga en kohort av kunder som kan påverkas på liknande sätt. Allt detta är omöjligt utan AI och molninfrastrukturen på programvarunivå, som tillåter oss att röra oss i så många riktningar med kunder.

Vilken typ av data samlar Cerebri in? Eller använder i sitt system? Hur uppfyller detta kraven för PII (Personligt identifierbar information)?

Tills nu har vi bara opererat bakom kundens brandvägg, så PII har inte varit ett problem. Vi kommer att öppna en direktåtkomstwebbplats på hösten, så det kommer att kräva användning av anonymiserad data. Vi är glada över utsikten att ta vår avancerade teknik till en bredare uppsättning företag och organisationer.

Du arbetar med Bank of Canada, Kanadas centralbank, för att införa AI i deras makroekonomiska prognostisering. Kan du beskriva detta förhållande och hur din plattform används?

Bank of Canada är en fantastisk kund. Brillanta människor och makroekonomiska experter. Vi började för 18 månader sedan. Införande av AI i de tekniska val som bankens team skulle ha till sitt förfogande. Vi började med förutsägelser av kvartalsvis BNP för Kanada. Det var bra, nu utökar vi datamängden som används i AI-baserade förutsägelser för att öka noggrannheten, etc. För att göra detta utvecklade vi en AI-optimerare, som automatiserar de tusentals val som en data scientist står inför när de genomför en modelleringsövning. Makroekonomiska tidsserier kräver en mycket sofistikerad approach när man hanterar årtionden av data, allt som kan ha en inverkan på den totala BNP. AI-optimeraren var så framgångsrik att vi beslutade att införliva den i Cerebri AI:s standard-CCX-plattformserbjudande. Det kommer att användas i alla framtida engagemang. Fantastisk teknik. En av anledningarna till att vi har lämnat in 24 patent hittills.

Cerebri AI lanserade CCX v2 i höstas. Vad är denna plattform exakt?

Vårt CCX-erbjudande består av tre komponenter.

Vår CCX-plattform, som består av en 10-stegs programvarupipeline, som våra data scientists använder för att bygga sina modeller och produkter. Det är också vårt distributionsystem från dataintag till vår UX och insikter. Vi har flera applikationer i vårt erbjudande, såsom QM för kvalitetskontroll av hela processen, och Audit, som berättar för användarna vilka funktioner som driver de insikter de ser.

Sedan har vi våra insikter, som genereras från vår modelleringsteknik. Vår flaggskeppinsikt är vår Cerebri Values, som är en kunds engagemang för ditt varumärke, vilket i princip är ett mått på hur mycket pengar en kund är villig att spendera i framtiden på ditt varumärkes produkter och tjänster.

Vi hämtar en mängd kundengagemang och intäkts-KPI-insikter från vårt kärnerbjudande och vi kan hjälpa till med vår nästa bästa åtgärd {set} för att driva engagemang, upp-säljning, cross-säljning, minska avhopp, etc.

Du satte dig ner för att intervjua representanter från fyra stora trosinriktningar i världen idag — islam, hinduism, judendom och kristendom. Har din syn på världen förändrats sedan dessa intervjuer, och finns det en viktig insikt som du skulle vilja dela med våra läsare under den pågående pandemin?

Mångfald är viktigt. Inte för att det är ett mål i sig, utan för att behandla någon på ett sätt som är mindre än fullständigt jämlikt är bara dumt. Punkt. När jag utmanades att lägga in ett program för att förstärka Cerebri AI:s engagemang för mångfald, var det uppenbart för mig att det som vi lärde oss som barn, i våra hus av tillbedjan, har till stor del glömts bort. Så, jag bestämde mig för att fråga de religiösa samfunden och deras ledare i USA att berätta för oss hur de tänker kring att behandla alla lika. Sessionerna har visat sig vara otroligt populära, och vi gör dem tillgängliga för alla som vill använda dem i sin verksamhet.

Om pandemin har jag en expert hemma. Min fru är en världsklassig epidemiolog. Hon sa till mig på dagen ett. Se till att de människor som är mest utsatta är ordentligt isolerade, hon kallade detta epi-101. Detta skedde inte. Effekterna har varit förödande. Åldersdiskriminering är inte bara ett jämlikhetsproblem på arbetsplatsen, det handlar också om hur vi behandlar våra föräldrar, far- och morföräldrar, etc., var de än bor. Vi skiljde oss inte åt under pandemin i hur vi hanterade boende på äldreboenden, till exempel, en total katastrof i många samhällen. Jag bor i Texas, vi är den 2:a största delstaten befolkningsmässigt, och våra pandemi-relaterade dödsfall per befolkning är 40:e i USA bland alla delstater. Troligen det bästa i Europa är Tyskland med 107 pandemi-relaterade dödsfall per miljon, Texas ligger på 77, så våra myndigheter har gjort ett bra jobb hittills.

Du har sagt att mycket av media fokuserar på AI:s mörka sida men inte fokuserar tillräckligt på hur tekniken kan vara användbar för att göra våra liv bättre. Vad är din syn på några av de förbättringar i våra liv som vi kommer att se från den ytterligare utvecklingen av AI?

Vår produkt hjälper till att eliminera skräppost från leverantörerna du gör affärer med. Blir det bättre än så? Skämt åsido. Det finns så många områden där AI hjälper, det är svårt att föreställa sig en värld utan AI.

Finns det något annat du skulle vilja dela om Cerebri AI?

Himlen är gränsen, eftersom förståelsen av kundbeteende är bara påbörjad. Det möjliggörs för första gången av AI och den helt enorma beräkningskraften som finns tillgänglig på molnet och på grund av Moore’s lag.

Tack för de underbara intervjuerna, läsare som vill lära sig mer kan besöka Cerebri AI.