Jay Madheswaran, grundare och VD för Eve – Intervjuserie

Jay är grundare och VD för Eve. Han har över 15 års erfarenhet av AI och maskinlärning.

Före Eve var Jay en tidig investerare på Lightspeed Venture Partners. Innan dess var han den första ingenjören och chef för produktutveckling på Rubrik, där han hjälpte till att bygga företaget från grunden.

Eve är det första personliga AI-verktyget för juristyrket som du kan samarbeta med, utbilda och lära, precis som vilken annan medlem i ditt team.

Vad var det som initialt drog dig till ingenjörsvetenskap och datavetenskap?

När jag skulle börja på college hade jag ursprungligen planerat att bli kemist/materialexpert. Men jag upptäckte snabbt att utvecklingstakten inom datavetenskap var flera storleksordningar snabbare än allt annat som erbjöds. Det kändes som en betydelsefull händelse, en tid i historien då vi hade möjlighet att använda vår hjärnkraft för att förbättra nästan allt vi gör. Jag var fast.

Men om jag tar ett steg tillbaka, har jag alltid varit en “byggare”. Jag tillbringade mycket tid med att bygga saker av leksaker och andra småsaker. Min kronjuvel: en leksakshiss gjord av en björnformad gelébehållare som kunde transportera trasiga leksaker upp och ner på viktiga leksaksaffärer).

Mitt passion för att bygga saker har aldrig försvunnit, jag har bara gått från trasiga leksaker till artificiell intelligens och ser alltid framåt – vad kan vi bygga härnäst?

Du var den första ingenjören och chef för produktutveckling på Rubrik i över 4 år, vad arbetade du med och vad lärde du dig av den erfarenheten?

Under min tid där hade jag den enorma möjligheten att växa tillsammans med människorna runt omkring mig. Från ett tekniskt perspektiv arbetade jag med allt från ett fullständigt distribuerat jobbschemaläggningsramverk till frontendkoden, och senare gick jag över till ledning.

Den mest värdefulla erfarenheten som jag fick under min tid på Rubrik var erfarenheten av att bygga ett verkligt omvälvande produkt, med många levda och lästa exempel på vad det krävs för att göra det.

Efter det blev du en tidig investerare på Lightspeed Venture Partners, vilka typer av AI-företag var på din radar och vilka egenskaper letade du efter i ett team när du investerade i startups?

Jag var en investerare inom Enterprise AI, främst letade jag efter företag som möjliggjorde för andra att bygga med AI. Jag letade främst efter tydlighet i tanken kring det viktigaste smärtområdet de löste, och varför de trodde att deras definition av problemet var den rätta. Utöver det var min främsta prioritet förmågan hos grundarna att genomföra lösningen.

Vad gjorde att du insåg att du ville återvända till dina ingenjörsrötter och starta ett juridiskt startup?

Jag har alltid varit passionerad om att bygga. Även under min tid som riskkapitalist skapade jag exempelappar för att validera mina idéer. Detta praktiska tillvägagångssätt var särskilt upplysande när jag undersökte AI-företag. En fråga började fascinera mig: hur kan vi skapa en värld där AI ger makt åt människor? Denna växande fascination ledde till skapandet av Eve. Jag valde det juridiska området som vår utgångspunkt, inte bara för dess komplexitet utan också för att det presenterade tydliga, dagliga utmaningar som AI kunde hantera. Det mest spännande för oss är den transformerande potentialen för AI och programvara i att omdefiniera arbetsflöden. Vi pratar inte bara om inkrementella förbättringar; vi ser en fullständig omvandling av hur advokatbyråer fungerar. Detta är en banbrytande förändring, och det är det som exciterar oss mest.

Vilken typ av juridisk forskning och juridiskt stöd kan Eve utföra?

Eve kan utföra juridisk forskning – titta igenom en repository av domstolsutslag som uppdateras dagligen, identifiera viktig lagstiftning. Eve använder naturligt språksökning för att utföra juridisk forskning och kan införliva viktiga måldetaljer i sökningen. Eve kan också hjälpa till att brainstorma och utvärdera viktiga juridiska anspråk och förfaranden under hela livscykeln för ett mål.

Hur hämtas data för att träna AI-modellerna?

Eve använder de mest avancerade generativa AI-modellerna för att driva svar, inklusive GPT-4, Anthropics Claude 2 och interna egna AI-modeller. Eves grundmodeller tränades på offentligt tillgänglig information på internet, samt stora juridiska datamängder som tillhandahålls av Eves partners. Eve använder en state-of-the-art LLM Ops-ramverk för att säkerställa att våra modeller konstant utvärderas för noggrannhet och uppdateras.

Lagar och regler förändras snabbt, hur håller AI sig uppdaterad med de senaste nyheterna och utvecklingen?

Den viktigaste delen av modellen som behöver uppdateras med nya lagar, lagstiftning och domstolsutslag är den juridiska forskningsfunktionen. Vår juridiska forskningsfunktion är byggd med en RAG-ansats — och denna produkt hämtar information på ett annat sätt än resten av modellen — i samarbete med en öppen källkodsleverantör av domstolsutslag som uppdaterar sin databas dagligen. Detta möjliggör för oss att ha juridisk information som är uppdaterad, och presenterar viktiga utslag och beslut för juridiska yrkesverksamma.

Hallucinationer är ett av de centrala problemen med LLM, vad händer på backend för att mildra eller minska dessa potentiella problem?

Vi använder flera tillvägagångssätt för att hjälpa till att förhindra hallucinationer. Den största risken som vi ser för juridik är att AI hallucinerar och hittar på ett juridiskt fall, och presenterar det som en citerbar resurs. Vi har tagit extra omsorg för att skapa en juridisk forskningsfunktion för Eve som använder RAG-metoden för att söka efter relevant lagstiftning. När vi utför juridisk forskning tittar Eve in i en sluten låda av domstolsutslag — oförmögen att hitta på ett fall som inte finns i vår databas. Utanför den juridiska forskningen arbetar vi hårt för att finslipa våra modeller. Vi lägger också stor ansträngning på att möjliggöra för våra användare med förbyggda och kuraterade “färdigheter” som de kan använda, som är utformade för att ge optimala resultat. Vårt kvalificerade supportteam ger vit handske-onboarding och support, och hjälper till att utbilda användare på hur man använder generativ AI på ett säkert sätt.

Vad är din vision för framtiden för AI inom det juridiska yrket?

AI börjar störa det juridiska landskapet, och vi tror att det bara börjar sin resa. Framstegen inom AI möjliggör för kunskapsarbetare som juridiska yrkesverksamma att uppnå övermänskliga förmågor. Vår mission är att ge juridiska yrkesverksamma möjlighet att utnyttja kraften i denna nya teknologi och förstärka sina egna förmågor. Vi ser en värld där AI är en integrerad del av allt målarbete. Vårt mål är att bygga ett produkt som inte bara hjälper till att öka advokaters effektivitet, utan också börjar arbeta bredvid juridiska yrkesverksamma, tänkande och resonera bredvid dem — hjälpande med allt mer värdefulla och strategiska delar av deras arbetsflöden.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Eve.